利用FastAPI构建微服务并部署机器学习模型
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简介：
本教程详细介绍如何使用FastAPI框架开发微服务，并将训练好的机器学习模型集成和部署到生产环境。
FastAPI 该存储库提供了使用 FastAPI 创建微服务的指南。以下是安装步骤：
1. **创建Python虚拟环境并按如下所示安装所有依赖项**
使用以下命令创建虚拟环境：
```shell
python -m venv venvname
```
激活新建的虚拟环境：
```shell
venvname\Scripts\Activate # Windows系统下使用该命令
```
或者，对于其他操作系统，请根据您的具体需求调整激活命令。
2. 安装依赖项：
```shell
pip install -r requirements.txt
```
3. 运行应用：
使用以下命令启动应用并启用自动重新加载功能：
```shell
uvicorn main:app --reload
```
以上步骤将帮助您设置FastAPI环境，并运行一个基本的微服务。
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