Advertisement

OpenFOAM: 利用 OpenFOAM 工具箱开发的求解器与实例（部分应用于我的硕士论文）

  •  5星
  •     浏览量: 0
  •     大小:None
  •      文件类型：None

简介：
本简介聚焦于使用开源CFD软件OpenFOAM进行流体动力学研究和模拟，特别强调了在作者硕士论文中所应用的具体求解器及案例分析。 使用 OpenFOAM 工具箱制作的求解器和案例（包括一些用于我的硕士论文的内容）通过 GitHub 进行版本控制来跟踪开发进度。目标是在考虑温度相关粘度的情况下模拟 PCM。第一步是验证名为 viscobbSimple 的求解器。

全部评论 (0)

还没有任何评论哟~
客服
客服
客服关闭
  • OpenFOAM: 利用 OpenFOAM 工具箱开发的求解器与实例（部分应用于我的硕士论文）
    优质
    本简介聚焦于使用开源CFD软件OpenFOAM进行流体动力学研究和模拟，特别强调了在作者硕士论文中所应用的具体求解器及案例分析。 使用 OpenFOAM 工具箱制作的求解器和案例（包括一些用于我的硕士论文的内容）通过 GitHub 进行版本控制来跟踪开发进度。目标是在考虑温度相关粘度的情况下模拟 PCM。第一步是验证名为 viscobbSimple 的求解器。
     
  • CFDOF：基于OpenFOAM的FreeCAD CFD求解器
    优质
    CFDOF是一款集成于FreeCAD环境中的开源计算流体动力学(CFD)求解器插件，它基于OpenFOAM技术开发，为用户提供了一个强大的前处理和后处理工具。 CfdOF：FreeCAD的计算流体动力学（CFD）工作台 该工作台旨在帮助用户在建模器中设置和运行CFD分析。它指导用户选择相关的物理场，指定材料属性，生成网格，分配边界条件，并在模拟运行前选定求解器设置。此外，还提供了最佳实践以最大限度地提高求解器的稳定性。 此工作台是流行的OpenFOAM CFD工具包的一个前端界面。 免责声明：本产品未获得OpenCFD Limited的认可或授权，而后者正是OpenFOAM软件生产商和分销商，并且为OPENFOAM及OpenCFD商标的所有者。 特征 当前版本包括： - 不可压缩层流（simpleFoam、pimpleFoam） - 不可压缩自由表面流动（interFoam、multiphaseInterFoam） - 高速可压缩流 - 基础材料数据库 使用潜在求解器进行流程初始化 带有边界层的切割单元
     
  • CFDTool：适用于MATLAB的OpenFOAM和SU2流体动力学仿真工具箱
    优质
    CFDTool是一款专为MATLAB设计的开源软件工具箱，集成了OpenFOAM与SU2的强大功能，用于高效执行流体动力学模拟及分析。 CFDTool：这是一个用于MATLAB的易于使用的OpenFOAM和SU2 CFD模拟工具箱。
     
  • CLSVOF模型在openFOAM中的应用
    优质
    本研究介绍了CLSVOF（耦合水平集和体积-of-Fluid）方法在开源CFD软件OpenFOAM中模拟两相流体动力学问题的应用，探讨了其准确性和高效性。 基于OpenFOAM平台开发CLSVOF（coupled Level-set with VOF）模型的过程详解。
     
  • PythonFOAM: 利用OpenFOAM与Python开展现场数据解析及机器学习
    优质
    PythonFOAM是一款结合了OpenFOAM和Python的工具包，用于处理流体动力学领域的实验数据，并支持进行高级数据分析和机器学习应用。 PythonFOAM 是一个利用 OpenFOAM 和 Python 进行原位数据分析的工具。它不是 PyFOAM（一种用于自动化运行 OpenFOAM 案例的工具）。在这个存储库中，OpenFOAM 调用 Python 函数和类来执行现场数据分析。出于各种原因，您可能会将计算任务的一部分转移到 Python 中，例如使用 Python 机器学习生态系统快速原型制作数据驱动的任务和算法。 PODFoam/ 目录包含一个 pimpleFoam 解算器，该解算器具有在求解过程中收集快照数据以进行流式奇异值分解的功能。它提供了一些与 OpenFOAM 的 Python Streaming-SVD 类对象的绑定功能。 APMOSFoam/ 目录也包含一个 pimpleFoam 解算器，其特点是在求解时并行化地收集快照数据，并执行奇异值分解。不同于前面提到的例子仅对单级的数据进行 SVD 分析，这个求解器可以处理更复杂的情况。
     
  • 利用OpenFOAM和Python在现场数据中开展分析与机器学习-C/C++编程开发
    优质
    本项目结合OpenFOAM流体模拟软件与Python的数据分析及机器学习能力，在现场采集的数据基础上进行深入研究，并使用C/C++语言优化关键算法，以提高计算效率。 使用Python模块通过OpenFOAM 8进行现场数据分析。这不是PyFOAM，后者是用于自动化运行OpenFOAM案例的工具。 在该存储库中，您会看到利用OpenFOAM调用Python函数和类来进行原位数据分析的内容。 出于各种原因，您可以将部分计算任务转移到Python环境中执行（主要是为了快速原型制作数据驱动的任务和算法，并使用Python机器学习生态系统）。
     
  • Copula 生成与估计：用于硕士论文的 Copula 函数-MATLAB开发
    优质
    本项目基于MATLAB实现Copula函数的生成与参数估计，旨在为研究依赖结构和风险评估提供工具，适用于金融、保险等领域，是进行相关硕士论文研究的有效资源。 2007年为硕士论文编写的函数包括：“使用copula模拟相关随机变量，在金融和保险中的应用”。这些函数有MVCOPRND（多变量copula生成器），CMLSTAT（用于使用典型最大似然法估计copula参数）以及Peter Perkins的函数COPULAPARAM和DEBYE1。
     
  • MATLAB LMI工具箱应用教程与实例解析及论文原文
    优质
    本书深入浅出地介绍了MATLAB LMI工具箱的功能和使用方法，并通过丰富的实例详细解析了LMI在实际问题中的应用技巧，同时包含相关学术论文供读者参考学习。 MATLAB_LMI工具箱使用教程及算例的论文原文提供了一些实用的例子来帮助理解如何利用该工具进行线性矩阵不等式问题的求解。文档中详细介绍了LMI工具箱的各项功能，并通过具体的应用场景展示了其在实际工程中的应用价值。
     
  • OpenFOAM 5.0用户指南
    优质
    《OpenFOAM 5.0用户指南》是一本详细介绍开源CFD软件OpenFOAM 5.0使用方法和技巧的手册，适合初学者与专业人士参考。 《OPENFOAM用户指南》的翻译版包含大量实例供练习使用，有助于快速掌握CFD模拟计算，并介绍了并行计算的基本用法。