图像处理与视频分析的OpenCV4实战教程

5星

浏览量: 0

大小:None

文件类型：None

简介：
《图像处理与视频分析的OpenCV4实战教程》是一本全面介绍使用OpenCV 4进行图像和视频处理的技术书籍，适合初学者及进阶用户阅读。书中通过大量实例详细讲解了如何利用Python或C++语言实现各种视觉任务，包括但不限于对象检测、人脸识别、场景重建等，并深入剖析算法原理与实践应用技巧，帮助读者快速掌握OpenCV库的核心功能并灵活应用于实际项目中。从OpenCV的最新版本OpenCV4开始讲解，涵盖基础内容到核心模块Core、Imgproc以及视频分析的核心API与相关知识点。课程将详细介绍图像组成及像素操作，并逐步指导如何使用代码解决实际问题。课程内容包括但不限于计算机视觉和OpenCV4中的主要模块的相关知识，同时穿插大量工程编程技巧及其应用案例。所有PPT课件和源码均可下载。部分课程内容的运行截图如下展示：（注：此处省略了具体的图片链接）

全部评论 (0)

还没有任何评论哟~

客服

图像处理与视频分析的OpenCV4实战教程

优质

《图像处理与视频分析的OpenCV4实战教程》是一本全面介绍使用OpenCV 4进行图像和视频处理的技术书籍，适合初学者及进阶用户阅读。书中通过大量实例详细讲解了如何利用Python或C++语言实现各种视觉任务，包括但不限于对象检测、人脸识别、场景重建等，并深入剖析算法原理与实践应用技巧，帮助读者快速掌握OpenCV库的核心功能并灵活应用于实际项目中。从OpenCV的最新版本OpenCV4开始讲解，涵盖基础内容到核心模块Core、Imgproc以及视频分析的核心API与相关知识点。课程将详细介绍图像组成及像素操作，并逐步指导如何使用代码解决实际问题。课程内容包括但不限于计算机视觉和OpenCV4中的主要模块的相关知识，同时穿插大量工程编程技巧及其应用案例。所有PPT课件和源码均可下载。部分课程内容的运行截图如下展示：（注：此处省略了具体的图片链接）

OpenCV图像处理实战教程

优质

《OpenCV图像处理实战教程》是一本深入浅出讲解计算机视觉与图像处理技术的书籍，通过大量实例详细介绍了如何使用OpenCV库进行开发。适合初学者和有一定基础的学习者阅读。在这个实践案例中，我们将深入探索OpenCV在Python中的应用，并专注于计算机视觉与图像处理领域。作为一款强大的工具，OpenCV广泛应用于图像和视频分析、处理以及机器学习任务。它提供了丰富的函数和算法，使得开发者能够轻松实现复杂的图像操作。接下来，让我们了解Python与OpenCV的结合使用情况。作为一种高级编程语言，Python以其简洁性和易读性而著称，在数据科学及机器学习领域广受欢迎。当与OpenCV配合时，Python为图像处理提供了一个高效且直观的平台。在本实战案例中，你将接触到以下几种图像效果： 1. **哈哈镜（Haha镜）**：这种效果通过扭曲图像来模拟哈哈镜的效果。使用`warpAffine`或`warpPerspective`函数可以实现几何变换，从而达到不同程度的变形。 2. **漫画化**：该过程包括色彩量化和边缘增强步骤。首先利用`cvtColor`转换颜色空间（例如从RGB到灰度或者Lab），然后通过二值化处理如使用`threshold`或`adaptiveThreshold`函数。接下来应用Canny算法进行边缘检测，最后用色彩映射恢复彩色以达到漫画化的视觉效果。 3. **素描**：实现这一效果通常需要先将图像转换为灰度模式，并利用高斯滤波和边缘检测技术来突出线条结构。通过使用如`GaussianBlur`函数可以降低噪点并平滑图像，之后再用Canny或Laplacian等方法进行轮廓识别。 4. **马赛克**：此效果可通过降低分辨率并将每个小区域替换为平均颜色的像素块实现。这通常涉及调整图像大小（如使用resize函数），然后计算每一块的小区域平均值以生成最终效果。 5. **油画风格**：模仿传统油画的效果需要对图像进行滤波和色彩扩散处理。可以利用`filter2D`或`dilate`等函数执行平滑操作，同时通过某种形式的算法来模拟出类似油画的独特质感。每段代码均保持在约二十行左右以提供清晰明了的例子，帮助初学者快速掌握OpenCV的基本用法，并且详细注释解释实现过程。这些技巧不仅可以应用于创意图像编辑任务中，在更复杂的计算机视觉项目如物体识别、视频分析等领域同样发挥重要作用。通过不断实践和学习，你将能够更好地使用这个强大的工具并开启计算机视觉的世界大门。

基于Simulink的图像与视频处理（含源码及教程视频）.rar

优质

本资源提供了一套基于MATLAB Simulink的图像和视频处理解决方案，包含详细教程视频以及完整源代码，适合初学者快速上手学习。资源内容：基于Simulink进行图像和视频处理仿真的完整源码及数据集。代码特点： - 参数化编程，便于参数调整。 - 代码结构清晰、注释详尽。适用对象：该资源适用于计算机、电子信息工程以及数学等专业的大专院校学生，在课程设计、期末作业或毕业设计中使用。作者介绍：某知名企业的资深算法工程师，拥有十年的Matlab、Python、C/C++和Java编程经验，并专注于YOLO算法仿真。擅长领域包括但不限于计算机视觉技术开发与应用，目标检测模型构建及优化，智能控制算法研究以及信号处理等多领域的算法仿真实验。

MATLAB图像和视频处理实战代码详解

优质

本书深入浅出地介绍了利用MATLAB进行图像和视频处理的技术与应用，包含大量实战案例及详细代码解析。《MATLAB图像与视频处理实用案例详解》一书的配套代码提供了一系列详细的示例，帮助读者理解和应用书中介绍的技术和方法。这些代码覆盖了从基础到高级的各种应用场景，是学习和实践MATLAB在图像及视频处理领域的一个重要资源。通过实际操作提供的例子，读者可以加深对算法的理解，并学会如何解决具体问题。

图像与视频处理课程作业

优质

本课程作业涵盖图像和视频处理领域的基础理论和技术应用，包括但不限于图像增强、滤波、分割以及运动估计等课题。通过实践项目加深学生对多媒体数据处理的理解。北邮国院的图像视频处理课程作业涵盖了多个方面的内容，旨在帮助学生深入理解和掌握图像与视频处理的相关技术及应用。该课程通过理论学习和实践操作相结合的方式，使学生能够熟练运用各种算法和技术解决实际问题，并为今后的研究或工作打下坚实的基础。

图像处理、分析与机器视觉

优质

《图像处理、分析与机器视觉》是一本专注于探讨现代计算机视觉技术及其应用的专业书籍。书中详细介绍了如何通过先进的算法和技术对数字图像进行高效处理和深入分析，涵盖从基础理论到高级实践的全方位知识，为读者提供了一套全面理解并掌握机器视觉领域核心概念及技能的方法。《图像处理、分析与机器视觉》（Sonka第三版2007年）清晰的PDF文档。

数据分析思维实例实战教程视频.zip

优质

本教程为《数据分析思维实例实战》视频课程资料集，包含多节实例讲解与实战演练，旨在提升学员的数据分析能力及应用技巧。目录 - 网盘文件永久链接章节1：课程介绍课时1：课程介绍章节2：各类企业的数据分析工作课时02：国企数据分析工作课时03：BAT企业数据分析工作课时04：中小型企业数据分析工作课时05：数据分析工具介绍章节3：广度——拓展宏观视野课时06：数据分析多元思维模型课时07：电商数据分析——以京东APP为例课时08：互联网金融行业toC授信模型——以芝麻信用为例课时09：游戏付费数据分析——以欢乐斗地主为例课时10：传统销售行业数据分析案例讲解章节4：深度——聚焦微观方法论课时11：指标体系搭建课时12：流量分析课时13：路径分析课时14：竞品分析课时15：营销活动分析课时16：用户增长分析章节5：专题分析标准化流程课时17: 问题定义和拆解课时18: 数据获取及分析课时19: 报告撰写课时20: AB测试章节6：数据分析师的自我修养课时21: 行业分析课时22: 数据仓库研究课时23: 用户研究课时24: 时间管理

关于ImageJ图像处理与分析的几本教程.rar

优质

该资源为《关于ImageJ图像处理与分析的几本教程》压缩文件，内含数个详细讲解如何使用ImageJ进行科学图像处理和数据分析的手册及实例。适合科研人员、学生学习参考。几本关于ImageJ图像处理与分析的教程对于使用该软件的专业人士来说非常有帮助。需要注意的是这里提到的不是Image Pro-Plus。

SPSS和AMOS支持的问卷设计与分析实战视频教程

优质

本课程为初学者提供全面的SPSS和AMOS工具应用指导，涵盖问卷设计、数据收集及统计分析等环节，帮助学员掌握实证研究技能。《问卷设计与分析实战(SPSS+AMOS)视频教程》是一套全面介绍如何进行问卷设计、数据收集及后续分析的专业教学资源。本教程旨在帮助学习者掌握SPSS（Statistical Package for the Social Sciences）和AMOS（Analysis of Moment Structures）这两款强大的统计分析软件，以提升在社会科学研究中的数据分析能力。问卷设计是研究工作的基础，它决定了数据的质量和有效性。设计问卷时，我们需要明确研究目标，确定问题类型（开放性或封闭性），确保问题的清晰性和无偏性，并避免引导性或双重否定的问题。此外，还要考虑问卷长度以保持受访者的参与度。在本教程中，你将学习如何构建结构合理、逻辑清晰的问卷，以及进行预测试和修订。接着，SPSS是一款广泛应用于社会科学、医学、市场研究及教育等领域的统计分析工具。它提供了丰富的统计分析功能，包括描述性统计、t检验、方差分析、回归分析及聚类分析等。通过SPSS，你可以对收集到的数据进行清洗与转换，并执行各种统计推断以得出有意义的结论。在教程中，你将逐步学习如何导入数据、管理数据、运行统计模型并解读输出结果。 AMOS则是IBM公司开发的一款专门用于结构方程建模（SEM）的软件。SEM是一种综合性的统计分析方法，能同时处理因果关系和相关性。在AMOS中，你可以建立复杂的路径图，检验理论模型的拟合度，并估计参数。通过AMOS，你可以对问卷数据进行探索性因子分析、验证性因子分析及中介效应与调节效应的检验。教程会详细介绍如何利用AMOS构建模型、调整模型并解读结果。在学习过程中，你将结合实际案例通过视频形式直观地了解每个步骤，这有助于提高理解和操作技能。同时，《问卷设计与分析实战(SPSS+AMOS)视频教程.txt》文件可能是课程详细大纲或笔记，帮助梳理重点和复习内容。这套视频教程是学习问卷设计及数据分析的理想资源，无论你是社会科学的研究者、市场调研人员还是对数据分析感兴趣的个人都能从中受益匪浅。通过系统学习，你将能够熟练运用SPSS和AMOS进行高质量的数据分析，并为决策提供有力支持。