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多能源系统进行统一建模和规划。

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简介：
智能电网以及综合能源系统的最终目标是统一的。 综合能源系统本质上是一个以电力为核心的多能源网络，它涵盖了能源的转化、传输和分配等环节，旨在充分发挥我国在智能电网建设领域所取得的丰硕成果，并积极推动该系统的进一步发展。

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  • 多元能源系统的整合建模与规划
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    《多元能源系统的整合建模与规划》一书聚焦于构建综合性的能源系统模型，探讨如何有效集成可再生能源、传统能源及储能技术，以实现高效、可持续的能源供应方案。 智能电网与综合能源系统的终极目标是一致的。综合能源系统是以电力为核心的多能源网络，涉及能源转换、传输和分配等多个方面。我们应当充分利用我国在智能电网领域的建设成果，并积极发展综合能源系统。
     
  • 电源规划的数学建模与MATLAB应用.zip_MATLAB电源规划_数学建模_MATLAB仿真_电源系统规划
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    本书聚焦于运用数学建模和MATLAB技术解决电源系统规划中的复杂问题。内容涵盖模型构建、仿真分析及优化策略，旨在为电力工程领域的研究人员和技术人员提供实用的工具与方法。 给出具体的电源规划问题解决方案，并使用MATLAB程序语言进行编写。
     
  • 基于多能互补的综合能源系统多场景规划实例分析
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    本研究聚焦于综合能源系统的多场景规划，通过集成多种能源形式实现互补优化。文章提供了一个基于多能互补理念的实际案例分析，深入探讨了不同应用场景下的规划策略与技术路径，为构建高效、灵活和可持续的综合能源系统提供了宝贵参考。 综合能源系统涵盖了冷热电气等多种能源形式，并涉及多方利益主体及差异化用能需求等特点。如何统筹协调多种能源的互补特性，在源-网-荷-储各环节进行灵活配置，以实现可再生能源就地消纳并提升整体系统的能效，是当前综合能源规划所面临的关键挑战之一。通过研究北方某园区内的一个具体案例，我们探讨了多场景规划的理念，并深入分析了能源需求预测、综合能源站子系统规划方案设计、建设时序以及多种能源互补的协同效益等环节。这些研究成果可以为其他地区的类似项目提供参考和借鉴。
     
  • 系统测试规划模板
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    《系统测试规划模板》提供了一套全面且实用的指导方案，帮助项目团队高效地制定和执行软件系统的测试计划。该模板覆盖了从需求分析到最终测试报告的各个阶段的关键要素，旨在确保产品质量并加快开发周期。 ### 引言 1. **测试目的** 2. **名词解释** 3. **参考资料** #### 5. 测试摘要 - **重点事项** - **争议事项** - **风险评估** - **时间进度** - **测试目标** ### 测试背景 1. **测试范围** 2. **测试目标** 3. **测试人员** 4. **风险及约束** 5. **测试文档** - 5.1 测试参考文档 - 5.2 测试提交文档 ### 资源需求 1. **培训资料** 2. **测试环境** - 6.1 硬件环境 - 6.2 软件环境 ### 单元测试 1. **单元测试工具** 2. **单元测试策略** 3. 开始/中断/完成标准 4. 单元测试进度计划 5. 单元测试功能模块覆盖情况 ### 集成测试 1. **集成测试工具** 2. **集成测试策略** 3. 集成测试原则 4. 开始/中断/完成标准 5. 集成测试进度计划 6. 具体实施任务和时间人员安排 ### 系统测试 1. **系统测试工具** 2. **系统测试策略** 3. 开始/中断/完成标准 4. 系统测试准备 5. 系统测试进度计划 ### 测试设计与执行 1. 测试设计 2. 测试执行 ### 风险管理 1. **风险及处理优先级** 2. 问题严重度描述
     
  • 基于模型预测控制的多输入多输出(MIMO)系统：利用二次规划进行MIMO系统的仿真-MATLAB开发
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    本项目运用MATLAB平台，探索了在多输入多输出（MIMO）控制系统中应用模型预测控制技术，并采用二次规划方法进行系统仿真和优化。通过该研究，旨在提高复杂工业过程的自动化管理水平与效率。 这些脚本用于设置并模拟通用多输入多输出 (MIMO) 控制系统的模型预测控制。当线性化状态空间模型或传递函数作为函数的输入时，可以执行上述操作。然而，在实际应用中工厂模型通常是非线性的。 二次规划被用来使系统在规定的时间范围内达到设定点的目标值。文件的具体描述如下： - `run_MPC.m`：设置并运行模拟的主要脚本。 - `MPC_simulation.m`：遍历时间并在每次迭代过程中确定当前时刻的输入变量。 - `MPC_calculation`: MPC控制器通过基于对象线性化模型查看前向的时间范围来解决二次问题。 - `MPC_plant.m`：在工厂中实现当前时间的输入矢量。通常，实际的对象模型可以是非线性的。 此外，还有一个名为`Addnoise.m`的功能函数公式和原始代码由瑞典KTH大学的Elling W. Jacobsen编写，用于向主信号（即工厂输出）添加噪声，基于信号的数量级以及指定的噪声百分比或标准值。
     
  • 智能建筑综合布线系统的规划设计.ppt
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    本PPT探讨了智能建筑中综合布线系统的设计与规划，涵盖了从基础设施到技术实施的各项要点，旨在提升建筑物内的通信效率和管理便捷性。 本章是一份完整的某智能大厦综合布线系统方案设计书，详细描述了办公楼综合布线系统的总体结构及各子系统的设计细节。
     
  • 利用Simulink进行雷达系统的建模
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    本项目旨在使用Simulink工具对雷达系统进行全面建模，涵盖信号处理、目标检测及跟踪等关键模块的设计与仿真。 基于Simulink的雷达系统建模（附源码），此示例展示了如何设置由发射器、带目标的信道和接收器组成的雷达系统的仿真过程。本段落包含以下内容： 一、系统架构 二、运行结果 2.1 示例模拟 2.2 天线增益/方向的影响 2.3 接收器LO上的相位噪声使能 2.4 相位噪声的影响 三、源码
     
  • 使用UML进行系统建模-UML课件
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    本课程件深入浅出地介绍了统一建模语言（UML）的基本概念和应用技巧，重点讲解了如何利用UML工具进行有效的系统分析与设计。适合初学者及专业人士学习参考。 在使用UML进行系统建模的过程中，可以利用九种不同的图来全面地描述系统的各个方面： 1. **用例图**：展示多个角色及这些角色与系统功能之间的关联。 2. **类图**：表示系统中的各类及其相互关系，是对系统静态结构的描绘。 3. **对象图**：是类图的一种变体，主要区别在于它显示的是实际运行时的对象实例而不是抽象的类定义。可以说它是类图的具体应用示例。 4. **序列图**：呈现多个对象间的动态交互过程，并按时间顺序展示这些互动。 5. **协作图**：与序列图功能类似，用于表示对象间的行为协作关系。除了显示消息交换外，它还展示了参与协作的对象及其相互联系，形成上下文相关的视图。因此，在选择使用时可以根据是否需要强调时间和次序或上下文相关性来决定采用哪种图表。 6. **状态图**：补充说明类所描述实体的所有可能状态以及促使这些状态变化的事件。 7. **活动图**：展示一个连续的过程流，尤其适用于描绘操作执行期间的具体行为状况。 8. **构件图**：反映代码的实际物理结构。 9. **部署图**：显示系统软件和硬件配置的整体架构。
     
  • 银行系统的UML系统建模
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    本项目聚焦于运用UML（统一建模语言）对银行信息系统进行深入分析与设计，旨在构建清晰、高效的软件架构模型。通过建立类图、用例图等，明确系统功能及数据结构，为复杂金融业务流程提供可视化解决方案。 使用UML语言对简单银行系统进行建模描述。
     
  • 基于广义Benders分解法的综合能源系统优化规划(Matlab程序)，关键词：综合能源系统规划、Benders分解、机会约束规划
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    本研究利用Matlab编程，应用广义Benders分解法与机会约束规划技术，对综合能源系统的优化规划进行深入探讨。 该MATLAB程序基于广义Benders分解法进行综合能源系统的优化规划。关键词包括：综合能源系统规划、Benders分解、机会约束规划。 首先，本程序定义了一些变量与常量。其中`flag_converse`为标志变量，用于判断是否达到收敛状态；`Ssocmax`和`Ssocmin`代表最大及最小的状态值；而`aa`则是一个计算光伏（PV）和风力发电趋势的系数。此外，还有两个数组：表示各自趋势的`pv`与`wind`. 随后程序构建了一个592x8大小的矩阵N，用于表达问题中的约束条件。这个大矩阵由多个小矩阵拼接而成，每个子矩阵代表一种特定类型的限制因素——包括光伏、风力发电以及电池等方面。 接下来定义了若干变量和数组以存储计算过程产生的中间结果：`numberMAX`设定为迭代的最大次数；`Xw`是一个12xnumberMAX的矩阵用于记录优化过程中关键参数的变化情况。此外，还有如Q, Q1, Q2, Q3等辅助性变量以及一个名为O的numberMAXx4大小的矩阵用来保存目标函数计算结果。 SI