
基于中长期风能太阳能预测的多能源电力系统合约电量分配模型
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简介:
本研究提出了一种利用中长期风能和太阳能预测数据优化多能源电力系统的合约电量分配模型,旨在提高可再生能源利用率及电网稳定性。
针对大量新能源参与的电力系统长期运行问题,本段落提出了一种考虑电量分解与检修计划相互影响的模型,该模型涉及风能、光能和水力发电等多种能源。此模型旨在通过合理分配合约电量来提高新能源在资源丰富时段的消纳率,并根据各时段内的能源供应情况安排各类机组的检修计划,从而确保经济性。
考虑到风电和光伏等可再生能源存在不确定性因素,本段落从数据挖掘的角度出发,提出了基于聚类方法进行光伏发电量预测以及采用非参数核密度估计法来进行风力发电量预测的方法。这些预测结果被用作含风光水能源电力系统合约电量分解的基础。
通过具体算例验证了该模型在处理多种可再生能源的电力系统的电量分配及机组检修优化问题中的有效性和实用性。
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