
火箭轨道MATLAB代码-Portfolio:按类别整理的GitHub及其他平台项目集合-涵盖机器学习、科学计算、数据库及Web应用程序等...
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简介:
本作品为一综合性的GitHub项目集,包含各类基于MATLAB编写的代码资源,如火箭轨道设计与模拟。内容涉及机器学习、科学计算等多个领域。
火箭轨道MATLAB代码文件夹包含机器学习与可视化的相关内容,并使用Python、Jupyter、scikit-learn、pandas、matplotlib以及seaborn探索回归、分类及聚类等算法。同时,通过JavaScript结合Peter Norvig的Python Lisp解析器扩展功能来利用Graphviz和交互式d3地图探究原始Zork源代码中的MDL科学内容。
此外,在Linux环境下使用Python、OpenCV、SPICE及ISIS自动创建Voyager 1与2号飞越电影。该文件夹还包含用于视频键段检测的MATLAB与libsvm对象识别项目,以及UTCS370研究课题——利用Python、Chimera和FTDock寻找蛋白质DNA结合位点。
在另一个实验中,在盒子内对颗粒进行不同实验,并使用MatLab将实际结果与预期值对比。此外还涉及理想气体定律及扩散速度分布的分析工作。同时,通过Fortran语言配合Gnuplot工具解决前六个氢原子轨道的薛定谔方程问题。
除此之外,还包括用于航空航天课程的老版Fortran程序和利用ODE求解器模拟火箭发射等项目内容。还有各种学校项目的实践成果展示,如测量普朗克常数及重力加速度实验数据记录。
另外,该项目还开发了一个具备多维报告功能的项目管理和资源跟踪数据库,并创建了信息管理工具以支持文字处理等功能需求。
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