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【声纹识别】基于MFCC的语音识别Matlab源码.md

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简介：
本文档提供了使用MATLAB实现基于MFCC（Mel频率倒谱系数）的声纹识别算法的源代码。文档详细介绍了如何通过提取和分析声音信号中的特征参数来识别人的身份，适用于研究及开发人员学习与应用。 【语音识别】基于MFCC实现声纹识别matlab源码 本段落档提供了使用MATLAB语言通过梅尔频率倒谱系数（MFCC）进行声纹识别的代码示例。文档详细介绍了如何利用MFCC技术来提取音频信号特征，并在此基础上完成声纹识别任务，适用于语音处理和模式识别领域的研究与应用开发工作。 请根据需要自行下载或查阅相关资料以获取完整源码内容及更多细节信息。

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  • 【声纹识别】基于MFCC的语音识别Matlab源码.md
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    本文档提供了使用MATLAB实现基于MFCC（Mel频率倒谱系数）的声纹识别算法的源代码。文档详细介绍了如何通过提取和分析声音信号中的特征参数来识别人的身份，适用于研究及开发人员学习与应用。 【语音识别】基于MFCC实现声纹识别matlab源码 本段落档提供了使用MATLAB语言通过梅尔频率倒谱系数（MFCC）进行声纹识别的代码示例。文档详细介绍了如何利用MFCC技术来提取音频信号特征，并在此基础上完成声纹识别任务，适用于语音处理和模式识别领域的研究与应用开发工作。 请根据需要自行下载或查阅相关资料以获取完整源码内容及更多细节信息。
     
  • 【语音识别】利用MFCC和GMM的Matlab源码.md
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    本Markdown文档提供了基于MFCC特征提取与GMM模型训练的语音识别系统Matlab实现代码，适合研究学习。 基于MFCC的GMM语音识别matlab源码 该文档提供了使用Mel频率倒谱系数（MFCC）与高斯混合模型（GMM）进行语音识别的Matlab代码实现细节，包括特征提取、模型训练及测试等步骤的具体操作流程和参数设置方法。
     
  • 【语音识别】利用MFCC和GMM的Matlab源码实现.md
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    本文档提供了使用MFCC（Mel频率倒谱系数）特征提取与GMM（高斯混合模型）分类技术，在MATLAB环境下进行语音识别系统的源代码，适合于研究学习和初步应用。 基于MFCC的GMM实现语音识别matlab源码 该文档提供了使用MFCC（梅尔频率倒谱系数）与GMM（高斯混合模型）进行语音识别的Matlab代码示例，旨在帮助研究者或学生理解并实践这一技术方法。
     
  • 【语音识别】基于DTW的0-9数字语音识别Matlab代码.md
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    本文介绍了使用动态时间规整(DTW)算法进行0至9数字的语音识别，并提供了详细的MATLAB代码实现，适合初学者和相关研究人员参考学习。 【语音识别】DTW的0-9数字语音识别matlab源码 文档介绍了如何使用动态时间规整（DTW）算法进行0到9之间的数字语音识别，并提供了相应的MATLAB代码实现。通过该方法，可以有效地对不同语速和音调下的数字发音进行匹配和分类。
     
  • 基于MFCC的说话人语音识别（MATLAB）
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    本项目运用MATLAB编程环境，采用梅尔频率倒谱系数(MFCC)技术进行特征提取，实现高效的说话人语音识别系统开发。 课设找到的代码并添加了注释，编写了学习文档及相关内容扩充，对于入门来说应该是很有帮助的。感谢原代码提供者。希望这份文件可以被更多人使用，并且程序一直保持可用状态。
     
  • 基于MFCC的GMM语音识别.zip_epdbyvol_firmvnm_mfcc_gmm_语音识别技术研究
    优质
    本项目为基于MFCC特征提取与GMM模型训练的语音识别系统研究。通过MATLAB实现，旨在探索优化MFCC参数及GMM模型结构以提升语音识别精度。 我们实现了基于MFCC的GMM语音识别功能，使用的是Matlab语言。
     
  • GMM语音识别_gmm语音识别_男女声识别_GMM语音_gmm语音_声音识别
    优质
    本项目致力于开发高精度的GMM语音识别系统，专门针对男女不同声线进行优化，实现高效准确的声音识别功能。 基于GMM的语音识别技术能够辨别音频文件中的性别，并将其打印出来。该系统可以一次性读取多个音频文件，并将结果通过文本档案展示。
     
  • 基于MFCC特征的DTW语音识别
    优质
    本研究探讨了利用MFCC（梅尔频率倒谱系数）特征结合DTW（动态时间规整）算法进行语音识别的方法，旨在提升不同说话人之间的语音匹配准确度。 DTW算法与Matlab自带的算法类似，只是不需要转置矩阵。不过二者计算出的结果不同，具体的差异效果需要进一步测试。