基于分数阶傅里叶变换与循环谱的雷达信号调制识别方法

简介：
本文提出了一种结合分数阶傅里叶变换和循环谱分析的创新算法，有效提升雷达信号中复杂调制模式的识别精度。 为了解决低信噪比条件下雷达信号脉内调制方式识别算法准确率较低的问题，本段落提出了一种结合分数阶傅里叶变换（FRFT）与循环谱的雷达信号识别方法。通过寻找分数阶傅里叶变换的最大峰值对应的分数阶值，将信号初步分类为非调频信号和调频信号两大类。 对于非调频信号类别，我们采用其谱峰特征、频谱复杂度及循环谱特性来进行细分：包括二频编码信号、常规雷达信号、二相编码信号和四相编码信号的识别。而对于调频信号，则通过自相关分析获取功率谱特征来实现线性调频与非线性调频的进一步分类。 实验结果显示，在信噪比大于2 dB的情况下，该方法的整体识别率可以达到90%以上。