常用的数据分析方法.pdf
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简介：
本手册详细介绍了数据分析中常用的多种方法和技术，包括描述性统计、回归分析、聚类分析等，并提供了实际应用案例。适合初学者和专业人士参考使用。
常用的数据分析方法包括：
1. 理解数据、总体与样本的含义及随机抽样的通用技巧；
2. 掌握排列图和因果分析图的制作方式及其应用场合；
3. 运用分层法以及统计图表进行数据分析的方法。
4. 对直方图的基本原理，其作用，绘图方法及实际应用场景有所了解。
培训内容涵盖以下方面：
- 统计工具：对账单（检查表），流程图；散布图；直方图；排列图；
- 控制图和因果分析图表等统计技术的应用。这些工具有助于书业公司解决运营问题，通过收集和解析数据为决策提供依据。
第一部分 数据分析概述：
1. 什么是数据？
- 数据是对图书销售整个过程记录下来的可以识别的符号。
2. 数据的表现形式：
- 客户销售分析报表
- 销售码洋趋势图（以折线图为示例）
- 销售码洋结构比（饼状图为例）
3. 分析数据的目的：
通过让数据说话，作为行动的指南，避免浪费，并为决策提供依据。
4. 数据分类：
按性质分为定性与定量；按来源则有如人力资源、财务等类别。
5. 统计方法运用原则包括坚持用事实说话的观点和注重收集有意义的数据。
6. 分析数据时常见的错误：
- 展示元素过多
- 时间序列使用柱状图而非折线图
- 研究性图表采用三维立体形式展示
- 图表设计中避免误导性的视觉效果，如调整Y轴比例以防止夸大差异
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