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Spring @Transactional注解的工作原理详解

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简介:
本文详细解析了Spring框架中@Transactional注解的工作机制,包括其事务管理过程、传播行为及回滚规则等关键点。 在Spring框架中,`@Transactional`是一个强大的工具用于声明式地管理事务处理。它让开发者无需手动控制代码中的事务开始、提交或回滚操作,从而提高了程序的可读性和维护性。 当我们使用`@Transactional`注解时,Spring自动负责方法执行前后对事务边界的管理。这意味着如果在方法中发生异常,则整个事务将被撤销;反之,在没有异常的情况下完成的方法则会确认并保存所有更改。这个功能是通过Spring AOP(面向切面编程)实现的,它会在每个方法调用之前启动一个新事务,并依据执行结果决定是否提交或回滚该事务。 `@Transactional`还支持不同的传播行为属性,这决定了当被标记为事务的方法内部又调用了另一个带有相同注解的方法时如何处理。例如,默认情况下采用的是PROPAGATION_REQUIRED策略:如果当前已经存在活动的事务,则新方法将加入到现有的事务中;若没有现存的活动事务,则会创建一个新的。 此外,隔离级别也是`@Transactional`的一个关键方面,它定义了在并发操作期间数据可见性的规则。Spring支持四种标准JDBC隔离等级(READ_UNCOMMITTED、READ_COMMITTED、REPEATABLE_READ和SERIALIZABLE),开发者可以使用注解的isolation属性来指定合适的值。 值得注意的是,在Spring事务管理中,持久化上下文与数据库事务是两个不同的概念。持久化上下文通常通过Java Persistence API (JPA) 的EntityManager实现,并负责跟踪实体对象的状态及处理它们与数据库之间的交互。默认情况下,每个数据库事务都会对应一个新的持久化上下文(即“Entity Manager per application transaction”模式)。然而,在某些特定场景下,如Open Session In View模式中,持久化上下文可能会跨越多个事务边界以解决延迟加载的问题。 尽管`@Transactional`极大地简化了开发者对事务的管理,并提高了代码的整体质量,但理解其背后的工作机制对于优化性能和避免潜在问题至关重要。通过掌握Spring AOP代理、EntityManager与数据库事务之间的关系等核心概念,可以更有效地诊断并解决问题。 总之,借助于`@Transactional`提供的声明式事务处理能力,我们可以更加高效地管理事务相关代码,并保持良好的可读性和维护性水平。开发者应当根据实际需求和场景灵活运用各种属性及模式以实现最优的性能与可靠性。

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  • Spring @Transactional
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    本文详细解析了Spring框架中@Transactional注解的工作机制,包括其事务管理过程、传播行为及回滚规则等关键点。 在Spring框架中,`@Transactional`是一个强大的工具用于声明式地管理事务处理。它让开发者无需手动控制代码中的事务开始、提交或回滚操作,从而提高了程序的可读性和维护性。 当我们使用`@Transactional`注解时,Spring自动负责方法执行前后对事务边界的管理。这意味着如果在方法中发生异常,则整个事务将被撤销;反之,在没有异常的情况下完成的方法则会确认并保存所有更改。这个功能是通过Spring AOP(面向切面编程)实现的,它会在每个方法调用之前启动一个新事务,并依据执行结果决定是否提交或回滚该事务。 `@Transactional`还支持不同的传播行为属性,这决定了当被标记为事务的方法内部又调用了另一个带有相同注解的方法时如何处理。例如,默认情况下采用的是PROPAGATION_REQUIRED策略:如果当前已经存在活动的事务,则新方法将加入到现有的事务中;若没有现存的活动事务,则会创建一个新的。 此外,隔离级别也是`@Transactional`的一个关键方面,它定义了在并发操作期间数据可见性的规则。Spring支持四种标准JDBC隔离等级(READ_UNCOMMITTED、READ_COMMITTED、REPEATABLE_READ和SERIALIZABLE),开发者可以使用注解的isolation属性来指定合适的值。 值得注意的是,在Spring事务管理中,持久化上下文与数据库事务是两个不同的概念。持久化上下文通常通过Java Persistence API (JPA) 的EntityManager实现,并负责跟踪实体对象的状态及处理它们与数据库之间的交互。默认情况下,每个数据库事务都会对应一个新的持久化上下文(即“Entity Manager per application transaction”模式)。然而,在某些特定场景下,如Open Session In View模式中,持久化上下文可能会跨越多个事务边界以解决延迟加载的问题。 尽管`@Transactional`极大地简化了开发者对事务的管理,并提高了代码的整体质量,但理解其背后的工作机制对于优化性能和避免潜在问题至关重要。通过掌握Spring AOP代理、EntityManager与数据库事务之间的关系等核心概念,可以更有效地诊断并解决问题。 总之,借助于`@Transactional`提供的声明式事务处理能力,我们可以更加高效地管理事务相关代码,并保持良好的可读性和维护性水平。开发者应当根据实际需求和场景灵活运用各种属性及模式以实现最优的性能与可靠性。
  • Spring中@Transactional用法
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    本文详细解析了Spring框架中的@Transactional注解使用方法,包括其作用范围、传播行为以及回滚规则等关键概念,帮助开发者掌握事务管理技巧。 本段落详细介绍了Spring框架中@Transactional的用法,供需要的朋友参考。
  • 测试事务传播:探究Spring中@Transactional传播属性
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    本文深入探讨了Spring框架中的@Transactional注解及其传播属性的工作原理,帮助开发者理解并合理使用这些特性来优化应用程序的行为和性能。 关于Spring中的@Transactional注解传播属性原理的实验 具体方法如下: 主体形式:a方法调用b方法。 - a插入数据“one”; - b插入数据“two”。 在a、b两个方法中,可以设置不同的事务传播级别或不加任何事务注解(none): 1. required(rd) 2. required_new(rn) 3. never(nr) 4. supports(ss) 5. not_support(ns) (注意原文中的拼写错误) 6. mandatory(mt) a和b两个方法都可能抛出异常,对于b方法抛出的异常,a方法可以选择捕获或向上抛出。 控制变量: - a传播级别(father); - b传播级别(son); - a是否抛出异常(fatherthrow); - b是否抛出异常(sonthrow); - 当b抛出异常时,a是否catch它(fathercatch); 对于以上所有的情况进行枚举,得出以下实验现象。
  • Spring Boot Actuator执行器
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    本文详细解析了Spring Boot Actuator执行器的工作机制和实现原理,帮助开发者深入了解其监控与管理功能。 Spring Boot Actuator 是 Spring Boot 框架中的一个强大且实用的模块,用于监控和管理 Spring Boot 应用程序。 一、启用 Spring Boot Actuator 要使用该功能,需要在构建配置文件中添加依赖项。对于 Maven 用户,在 pom.xml 文件中加入: ```xml org.springframework.boot spring-boot-starter-actuator ``` Gradle 用户则需在 build.gradle 中添加如下代码: ```groovy implementation org.springframework.boot:spring-boot-starter-actuator ``` 同时,需要禁用执行器端点的安全性。对于 property 文件,在 application.properties 添加以下内容: ```properties management.security.enabled = false ``` YAML 配置文件中应添加如下属性: ```yaml management: security: enabled: false ``` 二、配置管理端口 若需要使用单独的端口号访问 Spring Boot 应用程序,可以在 application.properties 文件里设置: ```properties management.port = 9000 ``` 或者在 YAML 配置文件中添加如下属性: ```yaml management: port: 9000 ``` 三、创建可执行的 JAR 文件 现在可以生成可运行的 JAR 包。对于 Maven 用户,使用以下命令构建项目: ```bash mvn clean install ``` 成功后,在 target 目录下会找到 JAR 文件。 Gradle 用户则需执行如下命令来编译和打包应用: ```bash gradle clean build ``` 完成后在 build/libs 下可找到生成的 JAR 包。 四、运行 JAR 文件 现在,使用以下命令启动应用程序: ```bash java -jar ``` 此时,应用会在 Tomcat 的 8080 端口上运行。如果设置了管理端口号,则应用将在两个不同的端口中分别运行。 五、关键的 Spring Boot Actuator 终点 下面列出了几个重要的执行器终端地址,可在浏览器中访问以监控应用程序的状态: * `metrics`:展示内存使用情况、线程状态等指标。 * `env`:显示环境变量列表。 * `beans`:列出所有 Spring bean 及其相关信息。 * `health`:报告应用的健康状况。 * `info`:提供关于 Spring Boot 应用的信息概览。 * `trace`:展示 REST 端点跟踪信息。 通过这些接口,我们可以更好地监控和管理应用程序,从而提高系统的稳定性和性能。
  • Spring @Transactional无效问题
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    本篇文章将深入探讨并提供解决方案针对在使用Spring框架时遇到的@Transactional注解失效问题。文中详细解析了可能的原因,并给出相应的修复建议和实践技巧。阅读本文能够帮助开发人员更好地理解和利用Spring框架中的事务管理功能,提升应用程序的数据一致性与稳定性。 Spring框架中的@Transactional注解用于实现事务管理。然而,在某些情况下可能会遇到该注解无效的问题。本段落将介绍解决此问题的方法,并通过示例代码进行详细解释。 首先了解@Transactional的使用规则: 1. 在需要事务处理的地方添加@Transactional 注解。 2. @Transactional只能应用于public访问级别的方法上。 3. 仅凭在类或方法中声明@Transactional并不足以启动事务行为,必须配合Spring配置文件中的元素来启用。 实际开发过程中可能会遇到@Transactional无效的情况。那么,是什么原因导致了这个问题呢?本段落将探讨该问题并提供解决方案。 问题来源 ---------------- 在 Spring 框架中使用 @Transactional 注解实现事务管理时,在某些情况下可能无法正常工作。例如,声明了一个需要进行事务处理的方法但实际并未启动相应的事务。 探索问题的来源 ------------------ 通过研究发现,Spring 的 AOP 实现机制可能是导致@Transactional无效的原因之一。Spring 支持两种AOP实现方式:Java 代理和Cglib动态增强。这两种方式在 Spring 中可以无缝切换使用。 解决方案 ------------ 解决此问题的方法很简单,在方法A上也声明事务注解即可。当我们在方法 A 上添加 @Transactional 注解时,事务将正常生效,并且方法 A 和 方法 B 将自动参与到同一个事务中。 结论 ---------- 本段落介绍了Spring框架中的@Transactional无效的问题及相应的解决办法。通过了解 Spring 的 AOP 实现机制及其问题来源,我们找到了一个简单的解决方案:在需要进行事务处理的方法上添加 @Transactional 注解即可解决问题。 Spring的@Transactional是一个强大的工具,可以帮助开发者轻松实现事务管理功能。然而,在使用时需要注意其规则和限制以避免出现问题。
  • HashMap
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    本文章详细解析了Java中HashMap的数据结构和工作机制,并通过图示的方式帮助读者理解其内部实现。 HashMap的基本工作原理是基于哈希表实现的集合类。它允许存储键值对,并通过键来快速查找对应的值。在内部,HashMap使用数组(称为桶)来存放元素,每个桶都是一个链表或红黑树结构。 当向HashMap中添加新的映射时,会根据给定键计算哈希码并确定其插入位置。这个过程涉及到将哈希码与当前数组长度进行取模运算以获取索引值。如果两个不同的键产生了相同的哈希值(即发生了冲突),那么它们会被存储在同一个桶内,并通过链表或红黑树来解决这种冲突。 HashMap的性能主要取决于其内部实现中的散列函数的质量以及负载因子的选择,这影响着数组大小和元素之间的分布情况。当达到一定的加载阈值时,HashMap会自动调整容量以保持高效的查找速度。 基础Map集合是Java中用于存储键-值对数据结构的一个接口。它定义了诸如put、get等基本操作方法,但具体实现则由它的子类完成(如HashMap、TreeMap和LinkedHashMap)。这些不同的实现提供了各自特定的功能特性或性能特点以适应不同场景下的使用需求。 图解分析通常会展示哈希函数如何将键映射到数组的索引位置上;以及当发生冲突时,数据是如何被链表连接起来或者转换为红黑树结构来提高查找效率。
  • Spring中组合和元及使用方法
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    本文深入探讨了Spring框架中的组合注解与元注解的概念、工作原理及其应用技巧,帮助开发者更高效地利用这些功能优化代码结构。 Spring 框架中的组合注解和元注解是两个重要概念,在框架开发过程中发挥着关键作用。接下来详细介绍这两个概念的原理与用法。 一、组合注解 在 Spring 中,组合注解是指被其他注解所引用的注解,并具备这些引用注解的功能。例如,@Configuration 就是一个典型的组合注解,它结合了 @Component 的功能,表明使用该注解标记的类也是一个 Bean 对象。通过这种方式可以简化代码编写过程并提升开发效率。 二、元注解 元注解是指可以在其他注解上使用的特殊类型的注解。Spring 中有许多这样的元注解,比如 @Target 用于指定被修饰元素的作用范围;@Retention 指定其保留级别(源码中可见还是编译后仍存在)等。利用这些元注解可以更好地定义和描述自定义的注解信息。 三、创建自己的组合注解 为了满足特定业务场景的需求,我们可以构建一个定制化的组合注解。例如,假设需要同时实现 @Configuration 和 @ComponentScan 的功能,则可设计一个新的组合注解:@WiselyConfiguration,并在其中整合这两个基础特性: ```java @Target(ElementType.TYPE) @Retention(RetentionPolicy.RUNTIME) @Documented @Configuration @ComponentScan public @interface WiselyConfiguration { String[] value() default {}; } ``` 四、实际应用案例 下面通过一个具体例子展示如何使用上述定义的组合注解。 1. 创建服务接口DemoService,用于演示注入到Spring容器中的行为: ```java @Service public class DemoService { public void outputResult(){ System.out.println(从组合注解配置照样获得的bean); } } ``` 2. 定义一个配置类DemoConfig,利用之前创建的@WiselyConfiguration进行标记: ```java @WiselyConfiguration(value = com.wisely.highlight_spring4.ch3.annotation) public class DemoConfig {} ``` 3. 利用Spring框架中的ApplicationContext加载配置信息并获取服务实例: ```java public class Main { public static void main(String[] args) { AnnotationConfigApplicationContext context = new AnnotationConfigApplicationContext(DemoConfig.class); DemoService demoService = (DemoService)context.getBean(demoService); demoService.outputResult(); } } ``` 五、总结 Spring框架中的组合注解和元注解功能强大,能够有效简化代码编写过程并提高开发效率。通过自定义这些高级注解可以更好地满足特定业务需求,进而提升整体项目质量和维护性。
  • Spring AOP
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    本文章深入剖析了Spring AOP(面向切面编程)的工作机制与实现原理,旨在帮助开发者理解并熟练运用AOP技术优化代码结构。 Spring AOP(Aspect-Oriented Programming)是一种面向方面编程的技术,在Spring框架内用于减少系统中的重复代码、降低模块间的耦合度,并提高可操作性和维护性。它通过将公共行为封装到一个可以重用的模块中,实现横切关注点的分离。 AOP的核心思想是把应用程序中的商业逻辑与提供支持的服务分开处理。在Spring AOP里,这种技术被用来剖解和修饰对象内部的消息传递过程,并替换原有对象的行为执行方式。具体来说,在Spring中AOP可以分为两种主要类型:一种是在运行时通过动态代理来修改消息;另一种则利用静态织入的方式引入特定语法创建“方面”,使得编译器可以在编译期间将有关方面的代码嵌入到程序中。 在实践中,AOP可用于多种场景,如权限验证、缓存管理、错误处理、懒加载机制、调试支持、日志记录和跟踪分析等。同时涉及到的概念包括: - 方面(Aspect):一个关注点的模块化实现。 - 连接点(Joinpoint):程序执行过程中的明确节点,例如方法调用或特定异常抛出时刻。 - 通知(Advice):在指定连接点处由AOP框架触发的动作。 - 切入点(Pointcut):定义一组满足条件的连接点集合。 Spring AOP中包括多种类型的通知,如BeforeAdvice、AfterAdvice和ThrowAdvice等。此外还提供了Pointcut接口来组合MethodMatcher和ClassFilter,用于检查目标类的方法是否可以应用通知以及确定该通知应应用于哪些类上。 总之,在实际开发过程中使用AOP能够帮助开发者减少重复代码量,降低模块间依赖关系,并提高系统的可操作性和维护性。
  • Spring - 52个总结 - 笔记
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    本笔记详细解析了Spring框架中的52个核心注解,涵盖依赖注入、组件扫描及事务管理等方面,适合初学者快速掌握。 在火狐浏览器中显示可能会有问题,大家都是程序员,调整一下参数就可以解决了。 这段文字包含一些常用的Java注解:拦截器、过滤器、序列化以及@After、@AfterReturning、@AfterThrowing、@annotation、@Around、@Aspect、@Autowired、@Bean、@Before、@Component、@ComponentScan、@ConfigurationProperties等。这些注解有助于简化开发过程,提高代码的可维护性和复用性。 具体包括: @Controller, @CrossOrigin, @EnableWebMvc, @GetMapping, @Import, @JsonDeserialize, @JsonIgnore, @JsonIgnoreProperties, @JsonIgnoreType, @JsonInclude,@JsonPropertyOrder ,@JsonProperty ,@JsonSerialize ,@JsonSetter ,以及用于依赖注入的注解如@Autowired、@Resource和@Component,还有定义控制器类的方法级别的注解@GetMapping和@PostMapping。此外还涉及一些元数据相关的注解如@Configuration和@Bean,这些对于配置Spring应用上下文非常有用。 以上就是需要提及的一些常用的Java开发中用到的注解列表。
  • APF
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    本文详细解析了APF(有源电力滤波器)的工作机制与运行原理,深入探讨其如何有效补偿谐波和无功功率,提高电能质量。 APF(Active Power Filter)是一种电力电子设备,主要用于动态补偿谐波电流、无功功率及电压波动等问题,从而改善电能质量。其工作原理是通过检测负载侧的谐波电流与基波正序有功电流,并产生一个完全相反相位且大小相同的补偿电流来抵消这些不良影响。 APF分为串联型和并联型两种类型: - 并联型APF直接连接在电源与非线性负载之间,能够有效地抑制电网中的谐波污染。 - 串联型APF则用于电压调节及电能质量问题的解决上,可以补偿系统中出现的过压、欠压或瞬态电压问题。 采用先进的控制算法如重复控制器和预测电流跟踪技术等方法使APF具有快速响应速度与高精度补偿特性。