MATLABHill代码-SUEAP：用于Matlab和Python的并行进化算法库

简介：
SUEAP是专为Matlab和Python设计的并行进化算法库，包含在MATLAB Hill代码中。它支持高效地实现遗传算法及其他元启发式搜索策略，适用于复杂优化问题求解。 MatlabHill代码存储库包含用于多目标优化的Matlab和Python类库以及几种进化（遗传）算法示例代码：包括适用于比较基准的单目标及多目标优化算法、自制“精英GA”算法，该算法可以保持种群中的最优个体，并且仅使用突变操作。在Python中，该库支持并行适应性评估功能，在配备多核或集群计算机上运行时效果更佳。 对于Matlab用户而言，快速入门步骤如下：首先将SUEAP/matlab文件夹添加到您的Matlab路径（通过“主页”菜单中的设置路径选项进行操作）。然后在解释器中输入fon(@nsga2p,100,30,.7,.01)命令。这会根据给定的适应度函数生成一系列图形。 对于并行评估，您需要下载、安装和测试相关脚本，并参考提供的示例了解如何实现平行运行适应性评估的过程。 Python用户可以通过以下步骤快速上手：进入python/nsga2目录后执行 python3 fon.py 命令。这将演示NSGA-II在特定适应度函数上的性能表现。 若要在其他项目中使用sueap库，还需进行单独的安装操作。