Advertisement

N-FINDR算法分析

  •  5星
  •     浏览量: 0
  •     大小:None
  •      文件类型：None

简介：
N-FINDR算法是一种用于从高光谱图像中识别端元（纯净像素）的智能计算方法，广泛应用于地质勘探、环境监测等领域。 混合像元分解N-FINDR算法是一种用于从高光谱图像数据中提取端元的技术。该方法通过迭代过程寻找代表纯物质信号的像素集合，从而实现对复杂地物类型的精确识别和分类。

全部评论 (0)

还没有任何评论哟~
客服
客服
客服关闭
  • N-FINDR算法分析
    优质
    N-FINDR算法是一种用于从高光谱图像中识别端元（纯净像素）的智能计算方法，广泛应用于地质勘探、环境监测等领域。 混合像元分解N-FINDR算法是一种用于从高光谱图像数据中提取端元的技术。该方法通过迭代过程寻找代表纯物质信号的像素集合，从而实现对复杂地物类型的精确识别和分类。
     
  • N-FINDR算法的加速方法
    优质
    本文介绍了针对N-FINDR算法提出的加速方法，通过优化计算步骤和采用高效的数据结构，在保持准确度的同时显著提升了执行效率。 N-FINDR改进算法在混合像元分解中的应用及相关算法的优化。
     
  • N-FINDR算法的MATLAB源代码
    优质
    本简介提供N-FINDR（定性型查找端元算法）的MATLAB实现源代码。该代码用于从高光谱图像中自动检测纯像素端元，适用于目标识别和分类研究。 N-FINDR是一种端元提取方法。本代码使用MATLAB编程实现N-FINDR原理，输入为高光谱数据。程序包括了高光谱数据的输入、N-FINDR处理以及端元结果输出。
     
  • 基于MATLAB的N-FINDR算法在高光谱图像中无先验知识条件下的端元提取方法
    优质
    本研究采用MATLAB平台实现N-FINDR算法，探讨了在缺乏先验信息条件下从高光谱图像中有效提取纯像素（即端元）的方法，并分析其应用价值。 N-FINDR算法是一种用于高光谱图像端元提取的无先验知识方法，并计算每种端元的丰度。
     
  • N分割圆弧坐标的算法.rar
    优质
    本资源提供了一种创新的N分割圆弧坐标算法，适用于计算机图形学、机器人路径规划等领域，帮助用户精确计算和生成圆弧上的等分点。 《N等分圆弧坐标算法》 在计算机图形学、CAD（计算机辅助设计）以及相关领域中，N等分圆弧坐标算法是一项重要的基础技术。它允许我们将一个圆弧按照指定的数量N等分，并计算出每个等分点的精确坐标。这种算法在编程实现时具有广泛的实用价值，尤其在绘制图形、路径规划和动画制作等方面。 我们首先来理解圆弧的基本概念。圆弧是圆形的一部分，通常由圆心、半径以及起始角度与终止角度定义。在二维坐标系中，我们通常使用极坐标或直角坐标系统表示圆弧。极坐标系统下，通过指定圆心的极坐标和圆弧的角度范围来定义；而在直角坐标系统中，则需要知道圆心的(x, y)坐标、半径r以及起点和终点角度。 N等分圆弧坐标的算法核心在于如何将给定的角度均匀地分配到N个点上。基本步骤如下： 1. **确定圆心和半径**：我们需要获取圆弧所在圆形的中心坐标及其半径。 2. **设定起始与终止角度**：通常以弧度制表示，0度对应于正X轴方向。 3. **计算等分角度**：将终止角度减去起始角度得到总的角度差Δθ，然后将其除以N来获得每个子段的等分数Δθ。 4. **生成等分点坐标**：从起始角度开始，每次加上Δθ并转换为直角坐标。对于极坐标(ρ, θ)，可以通过x = ρ * cos(θ)和y = ρ * sin(θ)来计算对应的(x, y)坐标。 5. **处理边界情况**：若圆弧跨越360度或其整数倍，需特别注意角度的正确处理以避免重复或遗漏等分点。 6. **验证结果**：确保所有N个等分点连成的线段能够覆盖原始圆弧。 在CAD软件中，此算法的应用非常广泛。例如，在绘制复杂曲线和构建精密模型时都需要用到该技术。此外，它还可以扩展至三维空间中的应用，对于3D建模及打印技术也至关重要。 通过深入理解并掌握N等分圆弧坐标算法，开发者能够有效地实现各种图形处理功能，并提高程序的效率与精度。同时，这对于提升个人在数学、算法和CAD领域的专业素养也有很大帮助。实际应用中还需考虑误差控制与性能优化等因素以适应不同的应用场景需求。 总之，N等分圆弧坐标的计算方法是计算机图形学中的重要工具之一，它不仅简化了编程任务还为创新设计提供了强大支持。无论是初学者还是专业人士都应该对此有深入的理解和熟练的掌握。
     
  • N-gram语言模型分析
    优质
    N-gram语言模型是一种统计语言模型，通过分析文本中连续n个单词或字符的概率分布，用于预测下一个可能出现的词或字符，广泛应用于自然语言处理领域。 本项目使用Python实现N-gram语言模型，并采用Kneser-Ney平滑算法。
     
  • 求N分之一的累加和计算方法
    优质
    本文探讨了如何计算一系列分数形式为1/n（n=1,2,3,...,N）的累加和的方法与技巧，适用于数学爱好者及专业人士。 以下是根据您提供的代码进行格式化后的版本： ```c main() { int i; int n; float a; float sum = 0; printf(Please input N: ); scanf(%d, &n); for(i=1; i<=n; i++) { a = 1.0 / (float)i; sum += a; printf(%d. %.2f\n, i, sum); } } ``` 重写后的代码中，我已修正了原代码中的一个错误：`a=1(float)i;` 应该是 `a = 1.0 / (float)i;`, 并且在输出时将浮点数格式化为两位小数。
     
  • n个工人任务分配的回溯算法Python实现及解析过程
    优质
    本文章详细介绍了如何使用Python编程语言来实现解决“n个工人任务分配问题”的回溯算法，并对整个求解过程进行了解析。文中不仅提供了完整的代码示例，还深入探讨了算法背后的逻辑和策略，旨在帮助读者更好地理解和掌握这一经典的问题解决方法。 n个作业分配给n个人的解析过程及非解析过程版本已上传供下载。这是18级学姐自主完成的一个算法作业，她花费了大量心血基于四舍五入等于零基础的Python实现方法编写而成。如果在语言规范上存在不足，请大家忍耐一下！哈哈哈哈哈，代码仅供参考使用，自己亲手写代码会更有成就感哦！
     
  • 利用蒙特卡洛方法计算n重积分
    优质
    本文介绍了如何运用蒙特卡洛模拟技术来估算多维空间中函数的积分值，特别聚焦于解决高维度（n重）积分的数值计算问题。通过随机抽样和统计分析，提供了一种处理复杂数学模型的有效途径。 用MATLAB做的计算物理专题。