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OpenMV系统识别三种颜色，用于工程训练赛事的训练。

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简介：
通过停车识别技术，系统能够准确地辨识三种不同的颜色。这些颜色信息随后通过串口通信方式，被发送至Arduino处理器进行进一步的处理。具体而言，该系统基于色块的横坐标和尺寸进行比较分析，进而将识别出的三种颜色进行排列组合，最终实现排序效果。该代码专门为针对“OpenMV”平台进行的工程训练大赛设计，并在此赛事中得到广泛共享。我们诚挚地邀请您前来学习和掌握此代码的运用。

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  • OpenMV 三色识别工程训练大赛
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    OpenMV三色识别工程训练大赛旨在通过运用OpenMV摄像头进行颜色识别编程挑战，提升参赛者的嵌入式视觉系统开发技能与算法优化能力。 停车时识别三种颜色，并通过串口发送给Arduino进行处理。利用色块的横坐标大小比较来排列组合这三种颜色，从而实现排序效果。这是为工程训练大赛设计的一个OpenMV颜色识别项目，欢迎学习并使用此代码。
     
  • 工程训练大赛中的OpenMV二维码、色环和色块识别
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    本项目致力于在工程训练大赛中利用OpenMV进行高效准确的二维码、色环及色块识别。通过视觉算法优化与硬件调试，提升参赛作品的技术竞争力。 工程训练大赛中的OpenMV二维码、色环和色块识别可以通过串口与单片机通信来实现任务切换。
     
  • 颜色识别与串口通信在工程训练中的应用——以OpenMV色环识别为例
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    本项目介绍如何运用OpenMV摄像头进行颜色识别，并通过串口通信将数据传输至微控制器，在工程实践中实现对色环等目标物的精准定位和追踪。 有关工程训练中的OpenMV颜色识别和色环识别以及串口通信的内容有任何问题可以私聊我。
     
  • Open MV色彩识别挑战赛：RGB靶环颜色识别训练
    优质
    本竞赛专注于通过OpenMV平台进行RGB靶环的颜色识别与追踪训练，旨在提升参与者的图像处理及机器视觉算法开发能力。参赛者需设计高效算法，准确识别特定颜色的靶环，并进行精准定位和跟踪。 Open MV色彩识别代码适用于工程训练大赛，能够识别不同颜色的物体，包括RGB颜色和靶环的颜色。需要的话可以下载查看。
     
  • 基于Halcon的自训练OCR识别系统-dome.hdev
    优质
    《基于Halcon的自训练OCR识别系统》(dome.hdev)通过利用机器学习技术，实现了高效的文本图像自动识别与处理，适用于多种复杂场景。 训练识别字符主要是通过大量数据让机器学习如何准确地辨别和理解不同文字的形状、结构及特征。这一过程需要涵盖多种字体样式以及复杂的背景环境下的文本识别能力培养，以提高模型在实际应用中的鲁棒性和准确性。
     
  • 舌苔识别训练工具.zip
    优质
    舌苔识别训练工具是一款专为医疗健康领域设计的应用程序，通过图像处理技术帮助用户和医生分析舌象信息，辅助诊断和健康管理。 一份已经用机器学习训练好的模型用于检测识别舌苔。具体的使用流程可以参考相关博客文章。
     
  • 鸟种识别训练资料库(bird_photos).zip
    优质
    鸟种识别训练资料库(bird_photos)包含数千张各类鸟类照片，旨在为开发图像识别算法和机器学习模型提供丰富的训练数据资源。 bird_photos鸟类识别训练数据集包含4类鸟的图片，每种类别大约有120张照片，适用于鸟类识别的深度学习模型训练。
     
  • 用于模式识别训练的彩色人脸数据库
    优质
    本数据库专为模式识别研究设计，包含大量高质量彩色人脸图像，适用于面部特征分析、人脸识别等技术开发与测试。 用于模式识别训练的彩色人脸库。
     
  • 2021年工训赛智能搬运赛项中OpenMV的物料颜色识别代码及硬件配置
    优质
    本项目介绍了在2021年工训赛智能搬运比赛中应用OpenMV进行物料颜色识别的代码实现与硬件配置详情，旨在优化机器人视觉系统以精准拾取目标物品。 本代码是经过调试的稳定版本，具有高准确性和稳定性，在颜色识别方面表现出色。在智能搬运赛项中取得了省特等奖。
     
  • OpenMV颜色识别的代码
    优质
    本段代码用于OpenMV摄像头进行颜色识别，通过设定HSV阈值来检测图像中的特定颜色，并可应用于目标追踪、物体分类等场景。 使用OpenMV进行颜色识别，并将识别到的物体坐标发送给单片机处理。