Sec-ML：基于Python的证券机器学习项目（涵盖金融交易、能源交易、风险管理、衍生品、经济学及不平等分析和数据可视化）

简介：
Sec-ML是一个全面的Python库，专注于证券领域的机器学习应用。它涵盖了从金融交易到风险管理等多个方面，并包括对衍生品、经济不平等问题的研究以及强大的数据可视化工具。 我的Python机器学习项目使用美国证券交易委员会（SEC）的数据进行金融、投资及衍生产品的开发。 2020年6月，“大师”分支更名为“主要”，以支持黑手党问题的解决。 该项目的目标是展示如何在SEC数据以及更广泛的金融衍生品和经济学数据上应用机器学习。我使用的编程语言是Python，同时使用了NumPy、Pandas、Matplotlib、SciPy 和 Scikit-Learn等数据科学库。Jupyter Notebook 作为代码显示界面被广泛采用。 我在个人的数据科学网站上展示了这里的一些项目成果。过去的工作主要集中在利用各种Python图形库进行可视化展示；未来的项目将更加注重使用常见的机器学习方法来处理金融行业的数据集。 项目的开始时间是2019年8月24日凌晨2点（EST）。