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Bigmart销售数据集。

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简介：
该数据集广为人知，并被广泛应用于零售行业的各种研究和分析。

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  • BigMart销售数据集
    优质
    简介：BigMart销售数据集包含产品类别、门店信息及历史销售记录等，旨在帮助分析影响销售的因素并预测未来趋势。 著名的BigMart销售数据集。
     
  • Bigmart销售数据
    优质
    Bigmart销售数据提供了零售巨头BigMart公司的全面销售记录，涵盖多种产品类别和时间周期，适用于数据分析、业务智能及预测建模等应用。 Bigmart Sales Data
     
  • BigMart销售额预测：本数据集收录了2013年的销售记录，涵盖十个不同城市的信息...
    优质
    此数据集包含2013年BigMart公司的销售记录，覆盖十座城市的详尽信息，旨在帮助用户准确预测未来的销售趋势。 BigMart销售预测项目使用了2013年的销售数据集，该数据来自不同城市的十个网点的1559种产品。该项目的目标是建立一个回归模型来预测下一年在这些十家不同的BigMart网店中每一种产品的销售额。此外，这个销售数据集还包含了每个产品和商店的一些属性信息。通过此模型，BigMart可以更好地理解哪些商品特性或店铺因素对提高整体销售额至关重要。 该项目由Harsh Nagoriya创建。
     
  • 超市销售数据集
    优质
    本数据集收录了超市日常运营中收集的商品销售记录，涵盖商品ID、类别、销售额及销量等信息，旨在为数据分析与商业决策提供支持。 在人口最多的城市里，超市的增长正在增加，市场竞争也很激烈。数据集包括一家超市公司在三个不同分支机构三个月的历史销售记录。预测数据分析方法可以很容易地应用于这个数据集中。该文件名为supermarket_sales - Sheet1.csv。
     
  • 口红销售数据集
    优质
    简介：该数据集记录了各类口红产品的销售信息，包括颜色、品牌、销量等关键指标，旨在帮助美妆行业分析市场趋势和消费者偏好。 口红-data.xlsx
     
  • 超市销售数据集
    优质
    本数据集涵盖某一连锁超市多年来的详细销售记录，包括商品ID、类别、单价及销量等信息。适合用于市场分析和预测模型构建。 城市超市的增长正在增加，市场竞争也很激烈。该数据集记录了某超市公司在3个不同分支机构的三个月销售历史数据。预测数据分析方法可以很容易地应用于这个数据集上。
     
  • 超市销售额数据集
    优质
    本数据集包含某一连锁超市多年来的销售记录，涵盖每日、每周及每月销售额，旨在支持商业分析与预测模型开发。 数据绝对真实，共有超过四十四万条记录，每一列都有名称。
     
  • Kaggle销售预测数据集
    优质
    本数据集来自Kaggle平台，旨在通过历史销售记录及其他相关信息，帮助用户建立模型以准确预测未来的销售趋势和模式。 Kaggle销售预测数据集提供了一个平台用于分析和预测销售趋势。参与者可以利用历史销售数据来构建模型，从而帮助企业在未来的营销决策中做出更准确的判断。该数据集通常包括产品类别、时间信息以及销量等关键指标，非常适合进行机器学习项目的实践与研究。
     
  • 网店销售和广告数据集-数据集
    优质
    本数据集包含各类网店销售及广告投放信息，涵盖商品种类、销量、广告点击率等关键指标，旨在为电商行业市场分析与策略优化提供有力支持。 一个简单的网店广告与销售数据集《零基础学机器学习》线性回归示例数据集由黄佳著述，名为advertising.csv。