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Redis百度云下载链接.txt

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简介：
该文本文件提供了Redis数据库在百度云上的下载链接，方便用户获取并安装此高性能键值缓存和存储系统。 Redis Windows客户端经过亲测非常好用。不过需要注意的是，在官网下载需要付费，并且GitHub也不再提供免费的下载地址了。本着开源的精神，现在将这个资源分享出来供有需求的朋友使用。

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  • Redis百度云下载链接.txt
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    该文本文件提供了Redis数据库在百度云上的下载链接，方便用户获取并安装此高性能键值缓存和存储系统。 Redis Windows客户端经过亲测非常好用。不过需要注意的是，在官网下载需要付费，并且GitHub也不再提供免费的下载地址了。本着开源的精神，现在将这个资源分享出来供有需求的朋友使用。
     
  • Kettle下载百度云链接.txt
    优质
    这是一个提供Kettle软件百度云下载链接的文档，方便用户获取和安装此数据集成工具。 Kettle是一个国外的开源免费数据库转储工具，能够将多个数据库的数据进行简单有效的联动（如MySQL导入到Oracle、Oracle导入到MySQL以及定时任务等）。它提供图形化可视化操作界面，使用起来简便快捷。
     
  • Keil4.73 百度云下载链接.txt
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    该文件提供了Keil MDK-ARM 4.73版本在百度云上的下载链接。此版本支持C/C++语言编写嵌入式系统程序，适用于微控制器开发。 Keil4.73 ARM下载包包含百度云链接，请通过该链接下载Keil软件。安装过程简单，因此不再提供详细教程。
     
  • Flutter百度云下载链接.txt
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    该文件提供了一个便捷的方式获取Flutter开发框架的相关资源。通过百度云链接，用户可以快速下载到Flutter SDK及其它辅助工具，助力高效进行跨平台应用开发。 百度云下载地址包含 flutter_macos_1.17.0-stable、flutter_windows_1.17.0-stable.zip、flutter_windows_v1.12.13+hotfix.8 和 flutter_macos_v1.12.13+hotfix.8-stable 四个下载地址。
     
  • IBM_MQ_9.1_Linux_x86-64_Trial版百度云下载链接.txt
    优质
    该文档提供了IBM MQ 9.1版本在Linux x86-64系统上的试用版百度云下载链接，方便用户获取软件并进行测试体验。 IBM_MQ_9.1_LINUX_X86-64_TRIAL.tar.gz 安装包可用于安装 IBM 试用版 MQ 服务。若想尝试此安装过程，在 Docker 中使用 CentOS 容器并制作成镜像进行部署是一个可行的方法。
     
  • CentOS 8.0.1905 百度云盘下载链接.txt
    优质
    本文件提供了CentOS 8.0.1905版本的百度云盘下载链接，方便用户快速获取安装镜像，适用于服务器部署和桌面环境搭建。 CentOS-8-x86_64-1905-dvd1版本的Linux系统可以在百度云下载，可以直接进行下载。
     
  • CentOS 8-1905 百度云盘下载链接.txt
    优质
    本文件提供CentOS 8-1905版本在百度云盘的直接下载链接，便于用户快速获取此Linux发行版进行系统安装或开发环境搭建。 CentOS-8-x86_64-1905-dvd1.iso镜像文件大小为6.65G。请注意，这里仅描述了镜像的下载信息和大小，并没有包含任何具体的链接地址或联系方式。
     
  • Kitti数据集百度云下载链接.txt
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    《Kitti数据集百度云下载链接》提供了方便的途径以获取KITTI视觉数据集，该数据集广泛应用于自动驾驶及计算机视觉领域研究。文档内含详细的下载信息与提取密码，便于科研工作者和学生快速获得资源进行实验或学习。 该文本包含一个txt文件，其中存有Kitti rawdata和Kitti odometry的百度云下载链接。
     
  • CentOS 7.0-7.7 百度云盘下载链接.txt
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    本文件提供CentOS 7.0至7.7各版本的百度云盘下载链接，方便用户获取该操作系统的历史版本进行学习或研究。 需要CentOS 7.0-1406、7.1-1503、7.2-1511、7.3-1611、7.4-1708、7.5-1804、7.6-1810和7.7-1908所有版本的ISO镜像集合，这些文件可以在百度云盘下载，并且链接地址永久有效。
     
  • COCO 2017 数据集 百度云下载链接.txt
    优质
    这是一个提供百度云下载链接的文档，内容指向COCO 2017数据集，方便研究人员和开发者获取图像识别与理解领域的珍贵资源。 我将COCO 2017数据集从官网下载并上传到了百度云，大小约为26GB，包含了训练集、测试集、验证集及标签。建议使用百度云会员进行下载，这样速度会非常快！