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利用Redis缓存实现文章点赞功能及异步定时持久化至MySQL

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简介:
本篇文章探讨了如何使用Redis缓存来提高网站文章点赞功能的响应速度,并介绍了将数据异步持久化到MySQL数据库的方法。通过这种方式,既可以保证系统的高性能,又能确保数据的安全性与一致性。 Redis-like项目介绍 基于Redis的点赞功能实现示例。 开发环境: - 操作系统:Windows 10 - 构建工具:Maven 3.6.1 - 开发语言及版本:Java JDK 1.8 技术栈包括: - MySQL数据库 - Redis缓存服务 - MyBatisPlus持久层框架 - SpringBoot应用开发框架 程序运行步骤: 创建数据库并导入表结构: 1. 创建名为article-like的数据库。 2. 数据库表结构可以在项目中的sql文件夹下找到。 启动本地Redis服务器,在Redis安装目录中执行命令:`redis-server.exe redis.windows.conf` 运行Java主类Run.java以启动应用程序。 API说明 点赞文章 - API路径格式为:/{articleId}/{likedUserId}/{likedPoseId} - 请求方式:POST方法 - 参数详细信息: - articleId(类型Long):必须提供,代表需要被操作的文章ID。 - likedUserId(类型Long):必须提供,表示进行点赞的用户ID。

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客服
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  • RedisMySQL
    优质
    本篇文章探讨了如何使用Redis缓存来提高网站文章点赞功能的响应速度,并介绍了将数据异步持久化到MySQL数据库的方法。通过这种方式,既可以保证系统的高性能,又能确保数据的安全性与一致性。 Redis-like项目介绍 基于Redis的点赞功能实现示例。 开发环境: - 操作系统:Windows 10 - 构建工具:Maven 3.6.1 - 开发语言及版本:Java JDK 1.8 技术栈包括: - MySQL数据库 - Redis缓存服务 - MyBatisPlus持久层框架 - SpringBoot应用开发框架 程序运行步骤: 创建数据库并导入表结构: 1. 创建名为article-like的数据库。 2. 数据库表结构可以在项目中的sql文件夹下找到。 启动本地Redis服务器,在Redis安装目录中执行命令:`redis-server.exe redis.windows.conf` 运行Java主类Run.java以启动应用程序。 API说明 点赞文章 - API路径格式为:/{articleId}/{likedUserId}/{likedPoseId} - 请求方式:POST方法 - 参数详细信息: - articleId(类型Long):必须提供,代表需要被操作的文章ID。 - likedUserId(类型Long):必须提供,表示进行点赞的用户ID。
  • 基于 SpringBoot 和 Redis
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    本项目采用Spring Boot框架结合Redis技术,实现了高效、稳定的点赞功能。通过缓存机制提升用户体验,并利用定时任务将数据持久化存储至数据库中,确保数据安全可靠。 本段落介绍如何在Springboot项目中使用Redis实现点赞功能的缓存及定时持久化操作。当用户对浏览内容进行“点赞”或“取赞”操作后,系统会将相关信息先存储到Redis缓存中;随后利用quartz框架每隔两小时自动将这些数据从Redis写入数据库以完成持久化存储。
  • Jena将OWLMySQL
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  • Sentinel 1.8.6MySQL规则
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    简介:Sentinel 1.8.6版本引入了通过MySQL数据库存储规则的功能,增强了系统的数据持久化能力与灵活性。 本段落不再采用传统的Nacos方式,而是选择使用MySQL进行持久化处理。具体的持久化规则包括授权规则、降级规则、流控规则、热点规则以及系统规则。关于这些内容的详细用法可以参考相关博客文章。 重写后的文本如下: 本段落摒弃了以往使用的nacos方式进行数据存储,转而采用mysql数据库来实现数据持久化功能。具体的数据持久化策略涵盖了授权规则、降级处理方案、流控机制设定、热点资源监控以及系统级别的配置管理等方面的内容。关于这些操作的具体应用方法可以参考相关的技术博客文章以获得更详细的指导说明。
  • PHP+MySQL+Ajax与踩
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    本项目利用PHP、MySQL和Ajax技术开发了一个动态网页应用,实现了用户对内容的点赞与踩操作,并实时更新数据显示。 关于使用PHP、MySQL和AJAX实现点赞和踩的功能,这里总结了一些经验分享给大家。希望这些心得能够帮助到有需要的人。
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    本文详细解析了基于Redis实现网页或应用中点赞功能的设计思路,包括数据结构选择、性能优化及高并发场景下的解决方案。 点赞是我们现在经常见到的一个功能,在朋友圈、微博等各种社交平台上都有应用。本段落主要分享了基于Redis实现的点赞功能设计思路的相关资料,内容非常详尽,对于大家理解和实现这一功能具有很好的参考价值。有兴趣的朋友可以阅读一下这篇文章来获取更多信息。
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    本文章介绍了如何在Java项目中通过创建并运用自定义注解来简化代码,实现对Redis缓存操作的自动化处理,提高开发效率。 本段落主要介绍了如何使用Java自定义注解来实现Redis的自动缓存功能,具有一定的参考价值,适合对此感兴趣的读者学习和借鉴。
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    本项目介绍如何使用Python编写脚本来实现社交媒体或网站上的自动点赞功能,包括必要的库安装、代码编写及注意事项。适合初学者了解自动化脚本的基础应用。 通过使用pyautogui库可以实现鼠标点击、滚动以及截屏等功能。这些功能能够帮助我们打开页面并进行点赞操作。同时,aircv可以帮助从大图像中找到小图像的位置,利用pyautogui截屏得到的图片可以在页面上定位每一个目标位置。
  • Docker中Redis储详解
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    本文详细解析了在Docker环境中使用Redis进行数据持久化的多种方法和最佳实践,帮助读者确保数据安全。 本章节开始,在Docker环境下进行Spring Boot项目操作Redis的准备工作如下: 1. 创建文件夹:`/usr/local/work/share` 2. 拉取一个打包好的jar包。 3. 将拉取到的jar包放置在刚刚创建的文件夹下,并在同一目录中新建名为 `docker-compose.yml` 的配置文件。 4. 在系统临时目录(如 `/tmp`)中创建一个名为 `data` 的文件夹 5. 编辑 `docker-compose.yml` 文件,写入以下内容: ``` redis: image: redis:3 ports: - 6379:6379 volumes: - /tmp/data:/data ```
  • Redis_06.pdf
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    本PDF文档深入探讨了Redis持久化的机制与实践,包括RDB和AOF两种持久化方式的原理、配置及优化策略。适合数据库管理员和技术爱好者阅读学习。 06_redis 持久化.pdf Redis持久化是确保数据安全的重要手段之一。通过将内存中的数据定期保存到磁盘上,即使在服务器重启或者出现故障的情况下,也可以恢复之前的数据状态。 Redis提供了两种主要的持久化方式:RDB(Redis Database)和AOF(Append Only File)。RDB是一种快照的方式,在指定的时间间隔内将内存中的数据集快照写入磁盘。这种方式的优点是生成速度较快且文件较小,适合于大规模的数据恢复场景。然而,由于它仅在特定时间点保存数据状态,可能会丢失最后一次持久化之后的部分更新。 相比之下,AOF方式则是通过记录每次服务器接收到的写操作命令,并将这些命令追加到日志文件中来实现持续的数据备份。这种方式能够提供更高的数据安全性,因为它可以存储每个修改数据库的操作细节,在恢复时会更加精确和完整地还原所有变更的历史。不过,由于需要保存更多的信息,AOF 文件通常比 RDB 大得多。 根据实际需求选择合适的持久化策略是至关重要的:对于追求高性能的应用场景来说,RDB 可能是一个更好的选择;而对于那些更看重数据安全性的应用,则建议采用 AOF 方式或同时使用两者以获得最佳效果。