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Cassandra的分布式架构及源代码解析

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简介:
本课程深入剖析Cassandra分布式数据库的架构设计与内部工作原理,并结合源码讲解其核心机制。 Cassandra 是一个开源的分布式数据库系统,它结合了 Dynamo 的键值存储模型与 Bigtable 的列式数据组织方式。本段落档对 Cassandra 源代码进行了详细分析,从而帮助读者深入了解整个集群的工作原理细节。

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  • Cassandra
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    本课程深入剖析Cassandra分布式数据库的架构设计与内部工作原理,并结合源码讲解其核心机制。 Cassandra 是一个开源的分布式数据库系统,它结合了 Dynamo 的键值存储模型与 Bigtable 的列式数据组织方式。本段落档对 Cassandra 源代码进行了详细分析,从而帮助读者深入了解整个集群的工作原理细节。
  • TDSQLMySQL数据库
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    本文深入剖析了TDSQL分布式MySQL数据库系统的架构设计与实现机制,旨在帮助读者理解其在高并发场景下的高效运行原理。 腾讯计费平台部为了应对基于内存的NoSQL解决方案HOLD平台在处理多种业务接入方面的不足,并结合团队多年在MySQL领域的应用和优化经验,在MySQL存储引擎基础上开发了一套分布式SQL系统TDSQL,本段落将对其架构进行分析。 该部门负责管理公司90%以上的虚拟账户,包括QB、Q点、包月服务以及游戏的二级账户等。为了确保这些业务能够顺畅地支持实时在线交易,并且在各种灾难场景下数据的一致性和可用性得到保障,系统需要具备高可用性和一致性切换的能力。因此,计费团队一直非常重视高一致性存储系统的建设。 截至目前为止,计费高一致性存储层的解决方案已经经历了三个发展阶段,本段落将重点介绍最新的基于MySQL的分布式解决方案。
  • 系统演变历程
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    本文深入探讨了分布式系统架构从早期到现代的发展轨迹,剖析关键技术和设计理念的变迁,为理解当前复杂系统的构建提供视角。 以架构演变为主线梳理了过程中出现的问题及解决方案,并引用了一本书的内容和图片来解释分布式与集群的概念区别:分布式是指将一个业务拆分成多个子业务并部署在不同的服务器上;而集群则是指同一个业务部署在多台服务器上。例如,电商系统可以被分解为商品、订单、用户等独立的子系统,这就是分布式的应用实例;为了应对高并发需求,在多台服务器上同时部署相同的用户服务,则构成了集群结构。 随着单机负载逐渐增加,需要将应用程序和数据库分离到不同的服务器中以优化性能。
  • 概述
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    本概述旨在介绍分布式架构的基本概念、特点及其在现代软件开发中的应用价值,帮助读者快速掌握其核心原理。 1. 分布式协作及配置管理系统 2. 分布式缓存系统 3. 分布式持久化存储 4. 消息系统 5. 搜索引擎 6. CDN系统 7. 负载均衡系统 8. 分布式文件系统 9. 日志收集系统 10. 离线近实时计算系统 11. 数据仓库 12. 监控系统
  • TIDB数据库技术.pptx
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    本PPT深入剖析TiDB分布式数据库的技术架构,涵盖其设计原理、核心组件及应用场景等内容,旨在帮助开发者和技术人员全面了解和应用TiDB。 此文档是个人关于分布式数据库TIDB技术及原理的学习总结,适合初学者以及对原理感兴趣的同学参考学习,也可用作讲学课件。
  • 系统
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    分布式系统的架构是指将应用程序或服务部署在多个独立的计算节点上,通过网络进行通信和协调的一种设计方式。这种架构能够提供高可用性、可扩展性和灵活性,适用于处理大规模数据和负载。 如今讨论最热门的话题之一是分布式系统架构。无论规模大小的企业都在使用这种架构来构建各种系统,并且出现了诸如PasS平台这样的概念,使得分布式系统成为当前技术领域的焦点。 我最早接触分布式系统是在2016年为一家公司的社交产品“叮趣”从零开始搭建后端服务时。当时我对这个领域还处于学习阶段,在实践中摸索前进,因此很多方面都不够完善。例如,各个服务之间的耦合度较高,并且没有采用像DevOps这样的自动化运维方案;另外,分布式事务问题也没有得到彻底解决。总的来说,当时的系统更像是传统单体应用与分布式系统的混合产物。那么什么是分布式系统架构呢?简单来说就是将一个大型的单体应用程序拆分成多个独立运行的小型子系统,每个子系统都在各自的进程中运作。
  • QuickJS.pdf
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    本PDF深入剖析了QuickJS的内部结构和工作原理,详细解读其源代码,适合对JavaScript引擎开发感兴趣的读者参考学习。 QuickJS架构及源代码分析 一、 QuickJS项目介绍 1. JavaScript简介 2. QuickJS项目简介 3. QuickJS项目的目录结构 二、 QuickJS架构介绍 1. 架构简介 2. 编译&优化过程 3. 解释执行过程 三、 QuickJS源码解读 1. 闭包的实现原理 2. 原型链的实现原理 3. 垃圾回收的实现原理
  • MooseFS文件系统
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    本文章将深入剖析MooseFS分布式文件系统的核心架构和关键技术,通过源码解读帮助读者理解其设计原理及实现细节。适合对分布式存储技术感兴趣的开发者阅读与学习。 MooseFS分布式文件系统的源代码级分析涵盖了整个系统运行框架、元数据与块的数据结构定义以及主节点、块节点和日志节点之间的通信交互过程。此外还探讨了快照、配额及副本等机制的实现方法,同时深入研究了底层RPC(远程过程调用)的具体实现方式。
  • ()轻量级CS存储系统.zip
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    本资源提供了一套基于CS架构设计、易于部署与维护的轻量级分布式文件存储解决方案,适用于需要高可用性数据存储的应用场景。 ## 项目简介 本项目是一个轻量化的分布式存储系统,采用CS架构设计,支持快速存取4MB到50GB的文件。系统分为客户端和服务端两部分:客户端负责文件上传与下载;服务端则处理文件的存储和管理任务。通过高效的策略选择算法及分布式的存储机制,该系统能够高效地应对大、小文件的存储需求。 ## 项目的主要特性和功能 - **分布式存储**:支持在多台服务器上进行数据分散存放,从而增加系统的容量与稳定性。 - **快速存取**:利用优秀的策略选择算法保证了文件访问的速度。 - **文件切片**:允许将大体积的文件分割为小块来提升传输效率和可靠性。 - **多线程处理**:服务端采用多线程技术对文件进行分段处理,增强系统的并发性能。 - **自启动功能**:确保服务器能够自动运行相关服务,便于日常管理和维护工作。 - **生成测试脚本**:提供用于创建各类测试数据的工具或程序,帮助评估系统传输速率和稳定性。 ## 安装使用步骤 ### 1. 环境准备 确认满足以下条件: CMake版本高于2.8.8。
  • 与部署图.jpg
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    本图展示了分布式系统的架构设计和部署方案,涵盖服务器、网络及数据分布等关键元素。帮助读者理解系统如何高效运行和服务扩展。 多年从事大型网站的建设工作,积累了丰富的经验,希望我的工作经验能够帮助到大家。