pySINDy: 非线性动力学中的稀疏识别SINDy算法

简介：
pySINDy是一款基于Python开发的开源软件包，用于实现Sparse Identification of Nonlinear Dynamics (SINDy) 算法。该工具能够从数据中自动推导出描述非线性系统动态特性的最简化模型方程。 注意：不建议使用此存储库。PySINDy的新（正式）版本可以在相关页面获取。 PySINDy是一个用于实现SINDy系列算法的Python软件包。SINDy代表“非线性动力学稀疏识别”，它是一类数据驱动系统识别算法，主要由华盛顿大学的Steve Brunton和Nathan Kutz开发。自那时以来，已经出现了许多变体，例如适用于偏微分方程（PDE）的SINDy、隐式SINDy、参数化SINDy、混合SINDy以及带控制输入的SINDy等。在PySINDy中，我们将尽可能实现大多数这些变体，并提供友好的用户界面，请参见“示例”部分以获取更多信息。 简而言之，SINDy算法的基本思想并不是全新的：它只是从一些高质量的数据测量中自动计算时空导数并进行某种形式的稀疏回归。换句话说，您只需为该程序提供一组数据，然后它会帮助确定这些动态系统的数学模型。