MedGen：利用胸部X射线图像生成详尽的医学报告

简介：
MedGen是一款创新工具，它能够分析胸部X光影像，并自动生成全面且详细的医学报告，助力医生提高诊断效率和准确性。 MedGen 是 Jing 等人在 2018 年发表的论文《自动生成医学影像报告》中的 TensorFlow 实现。该研究利用 X 射线、CT、MRI 和其他类型的扫描图像来诊断多种疾病，专业的医疗人员负责解读这些医学图像并编写相应的报告。由于为每个扫描生成报告耗费大量时间，我们探索了自动创建这类报告的方法。 一份典型的医疗报告包含以下三个部分： - 印象：提供基于观察的诊断结论。 - 观察结果标签：列出所有重要的发现和信息点。 - 数据集：本段落使用的数据集是印第安纳大学胸部 X 射线采集（Demner-Fushman et al.，2015），该数据包括一系列胸部 X 射线图像及其相应的诊断报告。由于计算上的限制，我们选择了 1,000 张扫描样本用于训练，并且使用了另外的 200 张样本进行测试，这些详细信息可以在 /data 目录中找到。 模型组件：本段落提出了一个自动生成医学影像报告的方法。