霍夫曼编码的MATLAB程序

简介：
简介：本资源提供了一套用于实现霍夫曼编码算法的MATLAB程序代码，适用于数据压缩领域的学习与研究。通过该程序可以深入理解霍夫曼编码的工作原理及其应用价值。 哈夫曼编码（Huffman Coding）是一种可变字长编码（VLC）。1952年，Huffman提出了一种基于字符出现概率的编码方法，用于构造异字头平均长度最短的码字，有时也被称为最佳编码或Huffman编码。这种方法通常应用于数据压缩，并且以哈夫曼树为基础，即最优二叉树和带权路径长度最小的二叉树。 在计算机信息处理中，“哈夫曼编码”是一种一致性编码法（又称熵编码法），用于无损地压缩源字符（例如某文件中的一个符号）。它使用一张特殊的编码表将这些字符进行编码，而这张编码表是根据每个源字符出现的概率建立的。也就是说，在编码后得到的字符串平均期望长度降低，从而达到数据无损耗压缩的目的。 哈夫曼方法的发展者David.A.Huffman发现，如果高频使用的字符采用较短的代码表示，则可以有效减少总的位数。例如在英文中，“e”是最常用的字母之一，而“z”的使用频率则很低。利用Huffman编码时，“e”很可能被一个位（bit）来代表，而“z”可能会需要25个位。 与常规每个英文字母占用8个位的表示方法相比，在哈夫曼编码下，“e”的长度仅为原来的1/8，“z”的长度则为原长的3倍以上。因此，若能准确估算出英文中各个字母出现的概率，则可以大幅度提高无损压缩的比例。