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泛微Ecology协同办公系统包含详细的表结构，这些结构定义了OA数据字典。

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简介：
该压缩文件包含“ecology”数据库表中所有表的详细信息，包括序号、中文名称、英文名称、数据类型、长度、允许为空值标志、主键标识、默认值以及自增属性等关键信息，此外，还提供了对每张表的详细说明。

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  • 泛微ecology协同办公系统的表结构详解（OA数据字典）
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    本手册深入解析了泛微ecology协同办公系统的核心数据库架构和各模块的数据表格关系，提供详尽的OA数据字典参考，助力用户高效掌握与应用。 这个压缩文件包含了ecology所有数据库表的序号、中文名称、英文名称、数据类型、长度、允许空值、主键、默认值、自增属性以及说明等信息。
     
  • 泛微ecology E8协同办公系统的表结构详解(OA数据字典)
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    本文章深入解析了泛微ecology E8协同办公系统中的数据库表结构，为读者提供详细的OA数据字典，帮助开发者和管理员更好地理解和操作该系统。 本段落件包含了ecology所有数据库表的结构，其中包括工作流引擎常用的表：workflow_base（工作流信息表）、workflow_bill（工作流单据信息表）、workflow_billfield（工作流单据字段表）、workflow_flownode（工作流节点信息表）、workflow_nodelink（工作流出口信息表）、workflow_nodebase（工作流节点基本信息表）、workflow_nownode（工作流当前节点信息表）、workflow_nodegroup（工作流节点操作组表）、workflow_groupdetail（工作流程节点操作组操作人明细表）、workflow_requestbase（工作流请求基本信息表）、workflow_requestLog（工作流请求签字日志表）、workflow_requestViewLog（工作流请求查看日志）、workflow_currentoperator（工作流当前操作人信息表）、workflow_browserurl（工作流自定义浏览按钮信息表）以及workflow_selectitem（工作流下拉选择框选择项信息表）。
     
  • 泛微ecology的详细表结构
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    本篇文档深入解析泛微ecology平台的核心组成部分——数据库表结构。通过详尽描述其内部架构和各表功能，为开发者提供全面了解与高效开发的支持。 本段落件包含了ecology所有数据库表的结构，例如工作流引擎常用的表： - workflow_base：工作流信息表； - workflow_bill：工作流单据信息表； - workflow_billfield：工作流单据字段表； - workflow_flownode：工作流节点信息表； - workflow_nodelink：工作流出口信息表； - workflow_nodebase：工作流节点基本信息表； - workflow_nownode：工作流当前节点信息表； - workflow_nodegroup：工作流节点操作组表； - workflow_groupdetail：工流程节点操作组操作人明细表； - workflow_requestbase：工作流请求基本信息表； - workflow_requestLog：工作流请求签字日志表； - workflow_requestViewLog：工作流请求查看日志； - workflow_currentoperator：工作流当前操作人信息表； - workflow_browserurl：工作流自定义浏览按钮信息表； - workflow_selectitem：工作流下拉选择框选择项信息表。
     
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    本教程详细解析了泛微E9系统中的表结构和数据字典，帮助用户深入了解并有效利用其功能模块进行高效的业务管理。 泛微OA Ecology9 E9是泛微软件公司推出的一款企业级协同办公系统，提供了全面的组织管理、流程管理和文档管理等功能，帮助企业提升工作效率。数据字典在这样的系统中扮演着至关重要的角色，它是数据库设计与管理的核心部分，详细记录了各个数据表结构、字段及其类型，并描述了这些元素之间的关系，在系统的维护、升级和数据分析方面具有重要意义。 泛微OA ecology9 E9 表结构 数据字典主要包含以下几个方面的知识点： 1. **数据库设计**：反映了系统的设计思路，包括建立关系型数据库模型（如ER图的构建），将业务需求转化为具体的表和字段。E9系统中可能包含了用户信息、组织架构、流程管理及文档存储等关键实体。 2. **字段定义**：每个数据表中的具体字段都有明确的定义，比如“用户ID”、“姓名”、“部门”，以及它们的数据类型（如整型、字符串或日期时间）、长度限制和约束条件（是否为主键，是否允许为空）。 3. **数据完整性**：通过外键等约束确保不同表之间引用关系正确无误。此外还有唯一性及非空的约束设置来保障数据库中的数据质量。 4. **索引设计**：为了提升查询效率，在重要字段上创建了各种类型的索引，包括主键、唯一和普通索引以及复合类型，这些信息在数据字典中都有详细记录。 5. **存储过程与触发器**：复杂的OA系统可能使用到数据库对象（如存储过程或触发器）来实现特定业务逻辑。这类信息也会被记录下来以支持系统的维护优化工作。 6. **权限管理**：涉及用户角色和权限分配等表字段，帮助理解整个系统的安全架构设计。 7. **业务流程**：强调了对流程的管理和跟踪，数据字典可能包括与之相关的各种表结构（如流程实例、任务节点或变量）以支持进一步分析及优化操作。 8. **数据字典工具**：提供了专门的数据字典管理功能，方便管理员查看和维护相关信息，并通过关系视图等增强运维效率。 通过对泛微OA ecology9 E9系统中数据字典的深入理解与掌握，IT管理人员或开发人员可以更有效地进行日常维护、扩展以及数据分析工作，确保系统的稳定运行及业务流程顺畅。同时为未来的升级迁移等工作奠定了坚实的基础。
     
  • 泛微Ecology 9 更新的数据库表结构
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    本篇文档详细介绍泛微Ecology 9版本中更新的所有数据库表结构变化，帮助开发者和管理员理解新特性和优化点。 泛微Ecology 9 最新数据库表结构泛微Ecology 9 最新数据库表结构
     
  • 泛微ecology数据字典详情
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    《泛微ecology数据字典详情》介绍了泛微生态系统的数据字典功能和使用方法，帮助用户更好地理解和应用系统中的数据资源。 泛微ecology7所有数据库字段表结构的详细说明文档提供了关于该版本系统内部数据存储架构的具体信息。这份文档涵盖了各个表格及其字段的设计细节，有助于开发者或管理员更好地理解和操作相关数据库内容。
     
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    本文将详细介绍泛微OA系统中常用的表结构设计与应用，帮助用户更好地理解和利用这些表格来提高办公效率。 本段落件包括ecology常用的数据库表结构，例如工作流引擎常用的一些表： - workflow_base：工作流信息表。 - workflow_bill：工作流单据信息表。 - workflow_billfield：工作流单据字段表。 - workflow_flownode：工作流节点信息表。 - workflow_nodelink：工作流出口信息表。 - workflow_nodebase：工作流节点基本信息表。 - workflow_nownode：工作流当前节点信息表。 - workflow_nodegroup：工作流节点操作组表。 - workflow_groupdetail：工作流程节点操作组操作人明细表。 - workflow_requestbase：工作流请求基本信息表。 - workflow_requestLog：工作流请求签字日志表。 - workflow_requestViewLog：工作流请求查看日志。 - workflow_currentoperator：工作流当前操作人信息表。 - workflow_browserurl：工作流自定义浏览按钮信息表。 - workflow_selectitem：工作流下拉选择框选择项信息表。
     
  • 通达OA 2017数据库表结构字典
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    《通达OA 2017数据库表结构字典》详尽记录了通达办公自动化系统2017版的所有数据库表格及其字段信息，为开发者和管理员提供全面的参考指南。 通达OA（Tongda Office Automation）是一款广泛应用于企事业单位的协同办公系统，它提供了文档管理、工作流程、信息公告、会议管理等多种功能模块，旨在提升组织内部的工作效率和协作能力。2017版的通达OA对其稳定性和功能性进行了进一步优化。 数据库字典是数据库管理系统中的一个重要组成部分，记录了所有对象的相关信息，包括表、视图、索引、存储过程等。开发人员通过理解数据库字典可以深入洞察系统的数据模型和业务逻辑，并更好地进行二次开发和系统维护。 2017通达OA的数据字典文档可能是以Microsoft Word格式提供的详细文件，包含了该版本中所有关键数据库表的结构、字段说明、数据类型、主键外键关系以及可能的业务含义。通过这个文档，开发人员可以了解每个表的作用及其之间的关联，这对于定制化开发、数据分析或系统优化至关重要。 另一种形式可能是网页版的数据字典（例如2017通达OA数据字典.htm文件），便于在线查看和搜索。这种格式通常提供更直观的布局，并可能包含超链接和其他交互元素，使用户更容易导航和查找特定信息。 通达OA 2017 的数据库设计遵循常见的企业级架构原则，如三层架构（表现层、业务逻辑层、数据访问层），以及规范化设计以减少冗余并提高一致性。表结构中可能会有用于用户管理的td_sm_user表、权限控制的td_sm_role表和工作流相关的td_wf_task表等。 开发人员在研究这些字典时，应关注以下几点： 1. **实体关系（ER）模型**：理解各表之间的关联，如哪些通过外键相互连接。 2. **字段含义**：每个字段代表什么意思以及如何与业务流程匹配。 3. **索引设计**：了解哪些字段被创建了索引及其影响查询性能的方式。 4. **数据类型**：确定数据的种类和范围，并对输入验证和存储空间产生直接影响的数据类型。 5. **主键与外键**：识别表中的唯一记录标识符（主键）以及确保引用完整性的关系（外键）。 通达OA 2017 的数据库字典是开发和维护该系统的重要工具，掌握这些信息有助于快速定位问题、高效地进行二次开发，并为系统的扩展和升级做好准备。同时熟悉数据库字典也有助于提升团队间的沟通效率，因为所有关于数据结构的讨论都可以基于统一的理解展开。
     
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    本数据字典详尽记录了金蝶EAS 8.2系统中的所有数据库表及其字段信息，为开发者和管理员提供关键参考。 金蝶EAS8.2数据字典（包含表结构）的Excel文档便于搜索。
     
  • OA协同办公系统数据库设计说明（含关系表）
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    本文档详述了OA协同办公系统的数据库设计方案，包含各关系表的设计与说明，旨在优化办公流程、提升工作效率。 OA协同办公系统数据库设计说明书