基于改良遗传算法的岩体结构面幂函数模型参数识别

简介：
本文提出了一种基于改进遗传算法的方法，用于确定岩体中结构面幂函数模型的参数。通过优化过程提高了模型准确性和效率，在岩土工程稳定性分析中有重要应用价值。 沿结构面的剪切滑移是工程岩体主要破坏模式之一，选择合适的岩体结构面本构模型对于分析其破坏至关重要。目前常用的三种结构面本构模型包括指数型、曲线型以及幂函数型，这些模型参数通常依据实际经验或室内试验结果确定，并不能完全准确地模拟实际情况。具体来说，使用指数型和曲线型模型得出的数值偏大或偏小；而幂函数型虽然在较低法向应力条件下能较好地反映剪切变形过程，在较高法向应力下所得的结果则可能偏低。 为了解决这些问题，采用改进遗传算法对岩体结构面幂函数模型参数进行优化辨识，从而构建出由“等效参数”组成的新型幂函数模型。实例验证表明，该方法能够有效模拟实际的变形情况，并且适用于不同工程应用的实际需求。