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算法设计与分析试题.doc

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简介:
《算法设计与分析试题》汇集了多个经典和现代的算法问题,旨在帮助学习者测试并提升其在复杂问题求解、数据结构应用及时间空间效率优化等方面的能力。文档内含详细解析,是深入理解算法精髓的理想资料。 一、填空题(每空1分,共15分) 1.算法的时间复杂性是算法运行所需要的资源量的度量,这个量应该只依赖于输入规模、硬件性能以及所采用的数据结构。 2.通常仅考虑三种情况下的时间复杂性,在实际操作中最具有实用价值的是最坏情况下的时间复杂性。 3.随机存取机RAM、随机存取存储程序机RASP和图灵机这三个计算模型在理论上拥有相同的计算能力。 4.非确定图灵机与确定图灵机的主要区别在于允许猜测步骤的存在,即可以在没有验证的情况下直接进入下一步骤的决策过程。 5.P类语言定义为能够在多项式时间内被算法解决的语言集合;NP类语言则指那些解能够在一个给定候选解上通过一个在多项式时间内的验证算法来确认是否正确的语言集。 6.设L1和L2分别是两个符号串集合,若存在映射f:Σ1* → Σ2*满足以下条件: ⑴ 对于所有x ∈ L1,有f(x) ∈ L2; ⑵ 映射函数f能够在多项式时间内计算得出。 7.递归程序常见的形式包括直接递归、间接递归、尾部调用和嵌套调用。

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    《算法设计与分析试题》汇集了多个经典和现代的算法问题,旨在帮助学习者测试并提升其在复杂问题求解、数据结构应用及时间空间效率优化等方面的能力。文档内含详细解析,是深入理解算法精髓的理想资料。 一、填空题(每空1分,共15分) 1.算法的时间复杂性是算法运行所需要的资源量的度量,这个量应该只依赖于输入规模、硬件性能以及所采用的数据结构。 2.通常仅考虑三种情况下的时间复杂性,在实际操作中最具有实用价值的是最坏情况下的时间复杂性。 3.随机存取机RAM、随机存取存储程序机RASP和图灵机这三个计算模型在理论上拥有相同的计算能力。 4.非确定图灵机与确定图灵机的主要区别在于允许猜测步骤的存在,即可以在没有验证的情况下直接进入下一步骤的决策过程。 5.P类语言定义为能够在多项式时间内被算法解决的语言集合;NP类语言则指那些解能够在一个给定候选解上通过一个在多项式时间内的验证算法来确认是否正确的语言集。 6.设L1和L2分别是两个符号串集合,若存在映射f:Σ1* → Σ2*满足以下条件: ⑴ 对于所有x ∈ L1,有f(x) ∈ L2; ⑵ 映射函数f能够在多项式时间内计算得出。 7.递归程序常见的形式包括直接递归、间接递归、尾部调用和嵌套调用。
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    《算法设计与分析测试题》包含了多种经典算法问题及其解决方案,旨在帮助学习者掌握复杂度分析、数据结构应用及高效编程技巧。 山东大学软件学院2018-2019学年第二学期开设了《算法设计与分析》课程。由于新工科的特殊原因,这门课在大二下学期就提前开讲,原本应在大三上学期进行。考试时题量较大,请注意合理分配时间。
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    《算法设计与分析题及源代码》包含了多种经典算法的设计思路、详细的分析过程以及对应的编程实现,旨在帮助读者深入理解算法理论并提升实际编程能力。文档中不仅有常见的排序和搜索算法,还有图论、动态规划等领域的高级算法题目及其解决方案的源代码展示,适合计算机专业学生与软件开发人员学习参考。 算法设计与分析题目及源代码: 1. 穷举n位二进制数 2. 穷举所有排列 3. 二分查找 4. 归并排序 5. 快速排序 6. 走迷宫 7. 循环赛日程表 8. 0-1背包问题 9. 装载问题 10. 堡垒问题 11. 8皇后问题 12. 素数环问题 13. 迷宫问题 14. 踩气球 15. 字母转换 16. 农场灌溉问题 17. 求图像的周长 18. 电子老鼠闯迷宫 19. 跳马 20. 独轮车 21. 六数码问题 22. 找倍数 23. 木乃伊迷宫 24. 用随机投点法求圆周率PI 25. 活动安排 26. 数独游戏 27. 装盘子 28. 子集 29. 最长公共子序列 30. 防卫导弹 31. 田忌赛马 32. 计算矩阵连乘积 33. 石子合并 34. 旅游预算 35. 花生米(二)
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