蚁群算法应用于网络路径规划，旨在确定从起点到终点的最短路径。

简介：
该算法旨在为网络拓扑矩阵实现端到端寻址，并采用蚁群算法。许多在上分享的蚁群算法，均由南京某大学的老师们开发的，主要应用于旅行商问题（TSP）。 现有的研究表明，蚁群算法已被广泛应用于网络路由寻址领域，例如在波分复用网络和弹性光网络中进行路由分配时经常会使用此算法。然而，现有网络蚁群算法主要用于全局遍历以寻找最短路径，并不适用于精确地确定网络中的最短路由路径。这是因为在网络驯鹿模拟中，无需遍历所有网络节点。该MATLAB程序所使用的拓扑结构是弹性光网络中常见的NSFNET网络拓扑（若对该拓扑结构不熟悉，可自行在网上查询）。使用方法为：在MATLAB环境中直接打开并运行Ant_Colony_net_rout2.m文件。代码中已详细阐述了操作步骤。鉴于该算法运行速度较慢且未进行充分测试，因此无法保证寻找到的路径一定是正确的。为了确保最终寻路的最短路径准确无误，提供了KSP网络路由寻路算法（该算法为从网上获取）。通过对该算法的自行测试结果验证其正确性。KSP算法的使用方法如下：请在KSP-algorithm文件夹中打开并运行gen_k_shortest_path.m文件，并将输出结果保存在名为ouput_1.txt的文件中；注释已详细记录在此文件中，请自行参考……个人认为进一步解释较为繁琐。