Advertisement

课程设计涉及数字图像处理，重点在于基于MATLAB的Hough变换，用于图像边缘提取。

  • 5星
  •     浏览量: 0
  •     大小:None
  •      文件类型：None

简介：
通过利用MATLAB应用程序，实现图形化用户界面的设计，该设计具备从指定文件夹中读取文件并将其内容在界面上清晰呈现的功能。此外，该应用还集成了多种边缘检测算法、滤波处理技术以及二值化处理方法，最终采用Hough变换进行图像边缘检测和描绘，并将处理后的效果实时地在界面上展示。同时，该系统能够将完成的图像处理结果保存至用户预先设定的目标文件夹中。

全部评论 (0)

还没有任何评论哟~
客服
客服
客服关闭
  • 基于MATLAB的Hough变换在数字图像处理课程设计中的应用（侧重于边缘检测）
    优质
    本研究探讨了在数字图像处理课程中，利用MATLAB实现霍夫变换进行边缘检测的方法及其应用效果。通过实验验证了该技术的有效性和便捷性。 使用MATLAB App进行图形界面设计，可以从文件夹中读取文件并在界面上展示，并实现多种边缘检测算子、滤波处理及二值化处理等功能。最后通过霍夫变换检测图像中的边缘并显示在界面上，同时可以将最终效果保存到指定的文件夹中。
  • 图像分割与边缘检测实验——基于Matlab的Hough线检测在数字图像处理中的应用
    优质
    本实验通过Matlab实现Hough变换进行直线检测，探索其在图像分割和边缘检测领域的应用效果，深入理解数字图像处理技术。 问题1：对作业一中的边缘检测结果进行Hough线检测。问题2：调整参数以提取较长的边界。
  • 基于Matlab的数字图像处理——数字图像处理课程设计.pdf
    优质
    本PDF文档详细介绍了利用MATLAB进行数字图像处理的方法与实践，涵盖了数字图像处理课程中的关键知识点和实验项目。适合学习和研究数字图像处理技术的学生及研究人员参考使用。 好的，请提供您需要我进行重写的文字内容。
  • 基于MATLAB的数字图像处理课程设计
    优质
    本课程设计以MATLAB为工具，深入探索数字图像处理技术。涵盖图像增强、变换及压缩等核心内容，旨在培养学生的实践能力和创新思维。 基于Matlab的数字图像处理课程设计实现了对图像进行去噪、滤波、旋转和平滑等多种处理功能。
  • 基于MATLAB的图像DCT变换代码 - EE-133数字图像处理课程
    优质
    本资源为EE-133数字图像处理课程中基于MATLAB实现的图像离散余弦变换(DCT)代码，适用于学习和研究图像压缩及处理技术。 图像DCT变换的Matlab代码属于数字图像处理课程的一部分，该课程由Eric Miller教授在2017年春季学期开设。最初这些代码是用Matlab编写的，之后可能会移植到Python中，并将问题集解决方案的PDF文档上传。 涵盖的主题包括： - 词典顺序像素距离（欧几里得、4和8最近邻方法） - 边界条件：周期性扩展与零填充 - 直方图计算及直方图均衡化 - 图像变换：旋转、平移、剪切 习题集2中涵盖了： - 形态学处理（侵蚀扩张开场闭幕细化骨骼去噪等） - 连通组件的查找和重建 - 2D卷积运算 习题集3包括内容有： - 具有零填充与周期性边界的二维卷积实现 - 使用自制conv2函数进行模板匹配 - 高斯噪声滤波器设计 在习题集4中，主要内容为： - 二维傅立叶变换 - 离散余弦变换（DCT-II和DCT-III） - JPEG压缩的简要概述 - 基于梯度与转向的过滤方法
  • 在MATLAB中提取图像边缘
    优质
    本教程详细介绍如何使用MATLAB进行图像处理，重点讲解了多种边缘检测算法的实现方法和步骤。适合初学者快速入门。 在进行图像分割时，通常需要跟踪边界以提取特定区域。输入是一幅图像，输出则是该图像的轮廓。
  • 数字图像处理课程设计之Hough变换直线检测.docx
    优质
    本文档介绍了《数字图像处理》课程中关于霍夫变换直线检测的设计项目，详细阐述了利用霍夫变换进行图像中直线识别的技术原理与实现方法。 数字图像处理课程设计——Hough变换提取直线 该文档详细介绍了使用Hough变换在数字图像处理中的应用，重点在于如何通过这一方法有效地从复杂背景中精确地提取出直线特征。内容涵盖了理论基础、算法实现及实验分析等多个方面，为学习者提供了全面的指导和实用的技术支持。
  • 数字图像处理｜Matlab实验：基于阈值的图像分割及边缘检测
    优质
    本实验通过MATLAB进行数字图像处理，重点探讨并实践了基于阈值的图像分割和边缘检测技术，帮助学生深入理解这些方法的工作原理及其应用。 采用阈值处理方法进行图像分割可以使用直方图阈值法。该方法通过分析灰度直方图来寻找双峰或多峰，并选择两峰之间的谷底作为阈值，从而将图像转换为二值图像。
  • 基于MATLAB-GUI的数字图像处理课程设计
    优质
    本课程设计基于MATLAB-GUI平台，旨在通过实践项目提升学生在数字图像处理领域的理论知识和应用技能。学生们将学习并实现一系列核心算法和技术，涵盖图像增强、变换及压缩等多个方面，为后续深入研究打下坚实基础。 基于MATLAB-GUI的数字图像处理课程设计代码可以实现多种图像处理操作。
  • 数字图像处理——灰度图与单通道图的边缘提取及图像融合
    优质
    本项目专注于数字图像处理中的边缘检测技术，特别针对灰度图和单通道图进行深入研究。通过分析不同算法在边缘提取上的表现，并探讨如何有效地将多个边缘图进行融合以提升图像的质量与细节丰富性。 数字图像处理——边缘提取（灰度图和单通道图）+图像融合