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如何利用Ucinet基于Excel数据生成网络结构图.doc

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本文档详细介绍了使用Ucinet软件和Excel数据进行社会网络分析的方法，涵盖了从数据准备到生成网络结构图的全过程。 如何使用Ucinet根据Excel中的原始数据生成网络结构图。

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  • 如何利用Ucinet基于Excel数据生成网络结构图.doc
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    本文档详细介绍了使用Ucinet软件和Excel数据进行社会网络分析的方法，涵盖了从数据准备到生成网络结构图的全过程。 如何使用Ucinet根据Excel中的原始数据生成网络结构图。
     
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  • PlotNeuralNet教程：展示如何用它来预测神经网络结构图
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    本教程详细介绍使用PlotNeuralNet工具绘制神经网络架构的方法，并指导读者如何应用该工具进行模型设计和预测。 卷积神经网络结构可视化 本段落介绍的工具是针对卷积神经网络示意图可视化的（不包括计算图）。常见的卷积神经网络示意图绘制工具有NN SVG、ConvNetDraw 和 PlotNeuralNet 等。 重点介绍PlotNeuralNet的原因是国内关于它的教程较少，且大多数只是简单地复制了官方演示内容。 常用工具 1. **神经网络** 过去内部使用较多的是某个提供网页界面的工具（具体名称未提及），特点在于操作方便，用户可以直接在界面上增减和调整各层结构。 - 特色： - 界面友好，支持直接控制增减及变化。 - 支持三种风格选择，可定制化空间大。 - 提供SVG格式下载选项。 - 缺点： - 可视化界面的功能考虑不全面，缺乏高度的自定义程度。 - 各层之间的连接不够美观。 2. **ConvNetDraw** 未使用过该工具，但很多博主推荐它（具体名称同样未提及），不过其观感让人不太满意。 - 特色： - 能够通过脚本化控制进行绘制 - 支持自定义尺度 - 缺点： - 并没有很好地实现脚本化的自由度，同时界面的美观性也不佳。
     
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