
成簇阶段恶意节点的识别与剔除模型的研究和实现
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简介:
本研究聚焦于网络中成簇阶段恶意节点的检测与隔离技术,构建了一套有效的识别与剔除模型,并成功应用于实际系统中。旨在增强网络安全性和稳定性。
无线传感器网络节点成簇是实现对传感器网络高效节能管理和应用的有效方法。在网络的安全问题中,恶意节点尤为突出,它们破坏了正常的工作规则,影响了网络的效率以及整体寿命。为了提高整个网络的表现,在形成集群阶段希望能够及时识别并剔除这些具有破坏性的恶意节点。
采用LEACH层次化通信的思想,并结合一种基于LEACH算法的密钥预分配方案,可以构建一个模型来仿真在成簇阶段对恶意节点进行识别和删除的过程。这样不仅可以延长网络寿命,还能提高其效率。
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