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19-20学年期末简答题回忆版.docx

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简介:
这份文档《19-20学年期末简答题回忆版》包含了学生对于2019至2020学年度期末考试中简答题部分的记忆与总结,适用于备考复习。 国科大软件安全原理19-20考题回忆 国科大软件安全原理19-20考题回忆 国科大软件安全原理19-20考题回忆

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  • 19-20.docx
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    这份文档《19-20学年期末简答题回忆版》包含了学生对于2019至2020学年度期末考试中简答题部分的记忆与总结,适用于备考复习。 国科大软件安全原理19-20考题回忆 国科大软件安全原理19-20考题回忆 国科大软件安全原理19-20考题回忆
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  • 201912月19日 山东大软件院软件工程考试
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    本页面为2019年山东大学软件学院软件工程专业期末考试回忆版内容分享,旨在帮助同学们复习与准备相关课程知识。 2019年大三上学期,在山东大学软件学院修读《软件工程》课程的期末考试回忆版。确保大题内容准确无误,但个别名词解释和简答题可能有所遗漏。
  • 哈工大2024春季算法设计与分析(2024/05/19
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    本简介汇集了哈尔滨工业大学2024年春季学期《算法设计与分析》课程期末考试题目,旨在为学习者提供复习和备考的参考。 ### 哈工大2024春算法设计与分析期末考试题回忆版知识点解析 #### 一、最长公共子序列问题(动态规划方法) **题目背景:** 本题考查了如何使用动态规划方法求解两个字符串的最长公共子序列(Longest Common Subsequence, LCS)。 **知识点解析:** 1. **定义:** - 最长公共子序列是指在两个序列中找出一个最长的共同部分。 - 子序列是从原序列中删除若干元素后剩下的序列。 2. **动态规划方法:** - **状态定义**:设两个序列为`X = `和`Y = `,记`C[i][j]`为`X[1..i]`和`Y[1..j]`的LCS长度。 - **递推公式**: - 如果 `xi = yj`, 那么 `C[i][j] = C[i-1][j-1] + 1`. - 否则,如果 `xi ≠ yj`, 则 `C[i][j] = max(C[i-1][j], C[i][j-1])`。 - **边界条件**:当 `i = 0` 或者 `j = 0`时, `C[i][j]=0`. 3. **算法伪代码:** ```plaintext function LCS_Length(X[1..m], Y[1..n]) for i from 0 to m do C[i][0] := 0 for j from 0 to n do C[0][j] := 0 for i from 1 to m do for j from 1 to n do if X[i] == Y[j] C[i][j] := C[i-1][j-1] + 1 else C[i][j] := max(C[i-1][j], C[i][j-1]) return C[m][n] ``` 4. **构建代价矩阵**:根据上述伪代码,可以构造出一个矩阵`C`, 其中 `C[i][j]` 表示序列`X[1..i]`与`Y[1..j]`的LCS长度。 #### 二、合并两个有序数组后的中位数 **题目背景:** 本题考查了如何求解两个有序数组合并后的新数组中的中位数值,特别地,题目强调这两个数组个数相同且均为偶数的情况。 **知识点解析:** 1. **计算过程**: - 将两个已排序的数组合并成一个新的有序数组。 - 找到新数组中间位置的两个元素,并取它们平均值作为中位数值。 2. **伪代码:** ```plaintext function MedianOfTwoSortedArrays(A, B) m := length(A) n := length(B) totalLength := m + n midIndex := (totalLength // 2) - 1 # 对于偶数个元素的中位数值计算 i := 0 j := 0 count := 0 prevMid := 0 currentMid := 0 while (count <= midIndex) if (i < m and (j >= n or A[i] < B[j])) prevMid = currentMid; currentMid = A[i]; i++; else prevMid = currentMid; currentMid = B[j]; j++; count++ return (prevMid + currentMid) // 2 ``` 3. **时间复杂度分析**: - 最坏情况下,需要遍历两个数组中的所有元素, 时间复杂度为 O(m+n). - 通过优化可以减少不必要的比较次数,实现更高效的时间复杂度O(log(min(m, n))). #### 三、农田灌溉问题 **题目背景:** 本题考查的是如何设计搜索算法来解决农田灌溉的问题。目标是确保所有的庄稼都得到灌溉并且所有水龙头的水量都被用完。 **知识点解析:** 1. **问题描述**: - 给定一个大小为`m×n`的农田,其中有k个水龙头。 - 每个水龙头可以朝东南西北四个方向沿直线喷洒水分且每种水源量不同。 - 目标是设计一种灌溉方案, 使得每个位置上的庄稼恰好由一个水龙头进行灌溉。 2. **算法设计**: - 可以考虑使用回溯法来解决这个问题。 - 首先确定每个水龙头
  • 机器总结.docx
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    这份文档《机器学习期末简答题总结》包含了针对机器学习课程中常见期末考试简答题目的详细解答和知识点梳理,旨在帮助学生复习巩固所学内容,顺利通过考试。 机器学习期末简答总结
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    这份文档是关于2019年5月24日山东大学软件工程专业计算机图形学课程的期末考试回忆版试题,适用于学生复习和备考使用。 山东大学软件工程专业2019年期末试题回忆版,课程为计算机图形学,任课教师是周元峰。
  • 2020自然语言处理考试真1
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    本资料为2020年自然语言处理课程期末考试真题回忆版,包含试题及解析,适用于备考和复习使用。 自然语言处理是一门结合了计算机科学、人工智能及语言学的学科领域,致力于研究如何使计算机能够理解和生成人类的语言表达方式。在2020年期末考试真题中,涵盖了与自然语言处理相关的多个知识点:包括评估语言模型的方法、文本表示技术、机器学习算法的应用、信息熵概念以及数据平滑技巧等。 1. **组合型歧义**指的是由于词汇和语法结构的结合导致一个句子可能具有两种或多种不同意义的现象。 2. 支持向量机(SVM)中的目标是通过找到能够最大化两类样本间隔的超平面,来提高分类准确性。这种策略被称为最大类间界限。 3. 困惑度作为评估语言模型性能的一个重要指标,衡量的是预测下一个词的概率分布熵值大小;数值越小表示该模型对语言的理解能力更强。 4. 信息熵是量化信息不确定性的关键概念,在一个事件的信息量越大时其不确定性也越高。 5. 向量空间模型是一种将文本转换成高维向量的方法,使得相似的文档在这一空间中距离更近,便于后续处理和分析。 6. 当一个多义词出现在特定语境下可能具有多种含义时,“消歧”过程就是确定它在此情境中最准确的意义。基于字典的方法利用词汇表中的知识来辅助判断。 7. 朴素贝叶斯是一种假设特征间独立性的概率分类模型,即使是在条件概率计算中也是如此。 8. “概念属性”在文本分类或语义消解任务中可能指的是有助于区分不同类别的特性或者解释词意的元素。 9. 数据平滑技术用于解决统计建模中的稀疏问题和零频率现象,在引入了平滑参数后,可以避免出现概率为0的情况并提高模型泛化能力。 10. 生成式模型尝试学习数据背后的真实分布过程(如隐马尔可夫模型HMM),而判别式方法直接关注从输入到输出的映射关系(例如支持向量机SVM)。 11. n元语言建模技术用于识别连续n个词作为一个单元,广泛应用于中文分词任务中。 12. 生料数据指未经人工标注处理过的原始文本资料;而标记化语料则包含了各种标签如词汇性、实体等信息,常被用来训练监督学习模型。 13. 前向算法是计算隐马尔可夫模型(HMM)在给定观察序列下总体概率的重要步骤之一。 14. 文本分类的任务在于自动将文本归类到预定义的类别中。常见的方法包括朴素贝叶斯、支持向量机和基于深度学习的方法如卷积神经网络CNN以及循环神经网络RNN等。 15. 语义消歧的主要目标是确定多义词在特定上下文中的确切含义,其解决方案通常涉及有监督的学习方式(使用已标注的数据训练分类器)及利用字典资源与知识库匹配的技术。这些期末考试题目内容广泛涵盖了自然语言处理的基础理论和实践应用,对于深入学习这一领域的学生来说至关重要。
  • 安徽大计算机834考研真(14-20
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    这是一份汇集了2014年至2020年间安徽大学计算机专业834科目考研试题的回忆版资料,旨在为备考学子提供复习参考。 安徽大学计算机834考研14-20年真题回忆版缺少了15年的内容。请注意是“真题回忆版”。
  • 安徽大计算机834考研真(14-20
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    本资料为《安徽大学计算机834考研真题回忆版》合集,收录了从2014年至2020年的历年试题,旨在帮助考生熟悉考试模式及重点。 0积分!0积分!0积分!回忆版,回忆版,回忆版。