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NetLogo仿真的生物免疫系统程序

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简介:
本项目利用NetLogo仿真平台开发了模拟人体生物免疫系统的计算机程序,旨在研究和教育目的,帮助理解和分析免疫系统的工作机制及应对病原体的方式。 Davoudani博士的论文中的仿真程序需要在Netlogo 5.0及以上版本上运行。该仿真程序对生物免疫原理进行了较多抽象和简化,仅供参考。版权归Davoudani博士所有。

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客服
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  • NetLogo仿
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    本项目利用NetLogo仿真平台开发了模拟人体生物免疫系统的计算机程序,旨在研究和教育目的,帮助理解和分析免疫系统的工作机制及应对病原体的方式。 Davoudani博士的论文中的仿真程序需要在Netlogo 5.0及以上版本上运行。该仿真程序对生物免疫原理进行了较多抽象和简化,仅供参考。版权归Davoudani博士所有。
  • NetLogo 仿实现
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    《NetLogo仿真实现》是一本介绍使用NetLogo软件进行复杂系统建模与仿真的指南书。适合初学者和进阶用户学习如何构建、测试及应用各种模型,如生态学、经济学和社会科学等领域中的动态系统。 对于初学者来说,了解NetLogo模型的仿真实现是一个不错的起点。
  • NetLogo多主体仿平台
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    NetLogo是一款强大的基于代理的建模软件,它允许用户构建、操作和研究复杂系统的计算机模型。 NetLogo 是一个多主体建模仿真集成环境,由美国西北大学的连接学习与计算机建模中心(CCL)开发。自2002年发布1.0版本以来,经过多次迭代升级,当前最新版本为4.0。 该软件的核心特点在于支持多主体模型设计,在二维空间中分布着多个移动的代理体(Agent),每个代理体都有自己的行为规则,并行异步地更新状态。通过这种机制,整个系统的动态变化得以产生并被观察到。 NetLogo 提供了丰富的功能来支持仿真和模型管理。例如,用户可以通过 BehaviorSpace 工具自动化仿真的运行、记录及分析结果;此外它还支持系统动力学仿真以及参与式仿真等高级特性,后者通过 HubNet 技术允许直接参与到模拟过程中去。 其界面包括三个部分:模型视图(含主体定义、空间表达和推进机制)、行为观察器窗口。模型主要由三大部分组成:turtles (小海龟)、patches (瓦片) 和 observer (观察者)。其中 turtles 可以在世界中移动,而 patches 占据固定位置并可有自己的属性与行为;observer 则可以全局性地观测整个系统。NetLogo 的空间基于二维网格构建,每个 patch 有整数坐标值,turtle 坐标则为连续数值形式。边界处理方式包括环面、盒子等不同的拓扑结构。 仿真推进是通过重复执行用户定义的例程(如 go 例程)来实现的。在建模过程中,用户需要在 Interface 页面创建可视化控件,并在 Procedures 中编写对应的代码以连接两者。基本步骤涵盖初始化阶段、确定活动顺序、主体属性与行为定义等环节;同时还需要监视仿真过程中的状态变化并进行图形输出及参数控制。 例如,在生态系统模型中,初始化阶段会随机分布生物群体。用户可以定义一个名为 setup 的例程来实现这一操作,并在 go 例程内设定觅食、生长繁殖和死亡等功能行为。通过调整参数与监控系统运行情况,观察到生态系统的动态演化过程。 NetLogo 是一款强大的多主体建模仿真工具,适用于教育研究以及复杂系统分析等领域,它凭借直观的界面及灵活可编程模型使得用户能够轻松构建并探索各种复杂的系统模型。
  • 基于算法MATLAB
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    本项目运用免疫算法原理,在MATLAB平台上开发了一系列优化程序。旨在解决复杂工程问题中的全局优化难题,提供高效、稳定的解决方案。 用Matlab实现的免疫算法程序包含多个函数.m文件。可以查看这些文件中的代码,希望对大家有所帮助。
  • 基于MATLAB动力学仿
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    本简介介绍了一款基于MATLAB开发的生态系统动力学仿真软件,能够模拟生态系统的动态变化和物种间相互作用,为生态研究提供有力工具。 在一个孤岛上建立狐狸和兔子的食物链系统,并通过设定各种动物的初始值来实现系统的平衡。
  • SEIR病毒传播NetLogo仿模型
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    本研究构建了一个基于NetLogo平台的SEIR(易感-暴露-感染-恢复)模型,用于模拟和分析不同参数下病毒的传播动态与控制策略效果。 NetLogo模拟SEIR病毒传染模型,默认情况下E状态个体不具备传染性,R状态的个体不会再被感染,并且可以记录数量变化的情况。
  • SLM-OFDM仿
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    本简介提供了一个关于SLM-OFDM系统仿真的程序介绍。该程序旨在模拟和分析选择性映射正交频分复用技术在通信中的性能表现,为相关研究与开发工作提供有价值的参考数据与理论依据。 使用SLM方法可以有效降低OFDM系统中的PAR,并且通过展示不同M值下的PAR分布图,对于初学者理解OFDM系统非常有帮助。
  • OFDMSystemView仿
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    本简介提供了一个基于SystemView软件平台的正交频分复用(OFDM)系统仿真实例。通过构建和模拟该通信系统,帮助学习者理解其工作原理及性能特点。 在SystemView下搭建的OFDM收发信机包括了添加CP(循环前缀)和去除CP的M-link模块。
  • 流配送中心选址中优化算法应用.rar_算法_算法应用_算法选址_流中心选址_选址
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    本研究探讨了在物流配送中心选址问题上应用免疫优化算法的有效性。通过模拟生物免疫系统的特性,该方法旨在提高决策过程中的适应性和鲁棒性,从而为物流设施的布局提供更优解。 免疫优化算法在物流配送中心选址中的应用(详细代码)
  • 基于MATLAB算法源
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    该简介介绍了一套使用MATLAB编写的免疫算法源代码。这套源程序为科研人员和工程师提供了一个强大的工具,用于解决复杂优化问题,并深入研究免疫系统的仿生学原理在计算科学中的应用。 有关PSO(粒子群优化)、GA(遗传算法)和IA的MATLAB优化程序的相关内容可以进行深入探讨和研究。这些方法在解决复杂优化问题中有着广泛应用,并且通过结合使用,可以在许多领域实现更高效的解决方案。 对于学习者来说,可以通过查阅相关文献、参加研讨会以及利用在线资源来提高对这三种技术的理解与应用能力。值得注意的是,在实际项目开发过程中,合理地选择和组合不同的算法能够显著提升求解效率及结果的准确性。 此外,MATLAB提供了丰富的工具箱支持这些优化方法的研究与实现工作,使得研究人员可以更加专注于问题本身的建模以及解决方案的设计上。