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以下列出了大量的QT实例。

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简介:
本系列实例大全,旨在提供一份详尽的Qt资源,它以QtCreator开发环境为基础,构建了一套面向入门者的教程。自2009年10月起持续完善两年多时间,该系列已涵盖Qt的基础知识、二维图形绘制、数据库和XML处理、网络编程以及Qt Quick等核心且常用的技术点。此外,基于此系列教程衍生的专题教程和开源软件项目,则对特定应用场景进行了深入的讲解和实际应用示例。目前,该系列教程的浏览量已突破百万次。同时,两本基于此系列的著作《Qt Creator快速入门》和《Qt及Qt Quick开发实战精解》也已正式出版。为了促进学习者之间的互动与交流,所有教程均从作者个人博客网站www.yafeilinux.com迁移至Qter论坛(Qter开源社区www.qter.org),并对所有内容进行了基于最新Qt版本的新增编辑和整理工作。未来,教程将持续进行扩展和更新,并第一时间发布Qt 5相关的内容,力求为广大Qt初学者提供一套易于学习、内容详实、且富有创新性的完整学习方案。

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客服
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  • Linux恒相机QT
    优质
    本项目提供在Linux环境下使用Qt框架的大恒相机开发示例代码,帮助开发者快速掌握相机的基本操作与图像获取。 标题:大恒相机QT例程LINUX 此例程主要涉及利用QT框架在Linux系统上进行图像处理与相机控制的开发工作。作为一款流行的开源C++图形用户界面库,Qt广泛应用于桌面、移动及嵌入式系统的跨平台应用程序中,在本项目里被用来操作Daheng水星系列相机。 1. **QT框架**:提供了一套完整的工具和开发环境,支持创建具有美观用户体验的应用程序。其信号与槽机制简化了事件处理,并且兼容多种窗口系统如X11(Linux)、Windows及macOS等。 2. **Linux系统编程**:在该环境下进行软件开发时需要掌握C++标准库、POSIX接口以及系统调用,以便更好地利用操作系统资源,包括内存管理、进程间通信和设备驱动。 3. **相机控制与数据获取**:大恒水星系列相机可能提供了特定的API或库文件供开发者通过编程方式调整曝光时间等参数,并且捕获图像。在Linux环境下通常借助于设备文件或者用户空间驱动程序来访问硬件。 4. **图像处理功能实现**:Qt框架内置了QImage和QPixmap类,支持读取、显示与修改图片数据的功能。开发人员可以使用这些工具进行预览、转换及滤波等操作。 5. **USB通信技术应用**:usb-qt-mer这部分可能指的是通过USB接口获取水星系列相机的数据信息,在Linux中通常采用libusb库或内建的USB驱动模型来访问设备。 6. **多线程编程实现高效处理**:鉴于实时图像处理对计算性能要求较高,因此在项目开发过程中可能会利用多线程技术将捕获与处理任务分配到不同的进程中执行以避免阻塞用户界面。 7. **基础版本特点说明**:“原始版”可能指的是一个未经过优化的基础版本,需要根据具体需求进行调整和改进才能满足更高的图像质量、功能扩展或性能提升的要求。 通过学习此例程,开发者可以掌握在Linux环境下构建完整图像处理应用的方法,从连接相机到捕获及处理图片的整个流程,并为未来类似项目的开发奠定坚实基础。同时也能加深对Qt框架与硬件设备交互底层原理的理解。
  • AndroidQt简易
    优质
    《Android下的Qt简易实例》是一本指导开发者在Android平台上使用Qt框架进行应用程序开发的教程书。通过简单的例子来帮助读者快速掌握Qt的各项功能和特性,适用于初学者及有经验的程序员。 Qt for Android简单示例展示了如何使用Qt框架开发适用于Android平台的应用程序。这类示例通常包括创建项目、设置环境以及编写基本的UI代码等内容,帮助开发者快速上手并理解跨平台应用开发的基本流程和技巧。
  • AndroidQt开发教程
    优质
    本书为Android平台下使用Qt进行应用程序开发的技术手册,提供了丰富的编程示例和详细的代码解析,适合初学者和中级开发者参考学习。 本段落主要介绍了使用Qt进行Android开发的方法,具有一定的参考价值,需要的朋友可以参考一下。
  • 计算栈序
    优质
    本文探讨了计算给定前驱关系下所有可能的出栈序列数量的方法。通过组合数学和递归算法,提供了详细解析与实例分析。 入栈序列为1, 2, 3...n,求出栈序列的个数。
  • 基于PyTorchLSTM多变多输时间序预测分析
    优质
    本文通过具体案例探讨了使用Python深度学习库PyTorch实现LSTM网络进行多变量和多步预测的时间序列分析方法。 使用PyTorch构建了一个简单的LSTM模型来进行多变量多输出的时间序列预测。在这个例子中,生成了多个由sinx、cosx和tanx构成的序列,并用这些数据来训练模型。具体来说,我们利用[i:i+50]的数据片段来预测第i+51个时间点上的值。这里使用的自变量是步长为0.1的等差数列。 这个程序适合初学者进行实践操作和学习使用,因为它包含了详细的注释说明,帮助理解每一步的操作逻辑和背后的原理。
  • 基于PyTorchLSTM多变多输时间序预测分析
    优质
    本文通过具体案例深入探讨了利用PyTorch框架下的LSTM模型进行复杂多变量、多输出的时间序列预测方法,并提供了详细的代码和实验结果。 使用PyTorch构建了一个简单的LSTM模型来进行多变量、多输出的时间序列预测。生成了多个由sinx、cosx和tanx构成的序列,并利用这些数据进行训练,具体来说是用[i:i+50]的数据来预测第i+51个数据点。这里的x是一个步长为0.1的等差数列。 这个程序适合初学者研究使用,代码中添加了详细的注释以帮助理解每个步骤的具体作用和意义。
  • 基于PyTorchLSTM多变多输时间序预测分析
    优质
    本文章详细探讨了利用PyTorch框架实现LSTM模型进行多变量、多步长的时间序列预测。文中提供了具体的代码示例和详细的参数配置,帮助读者理解和实践这一技术。适合对深度学习与时间序列预测感兴趣的开发者阅读研究。 使用PyTorch搭建了一个简单的LSTM模型来进行多变量多输出的时间序列预测。生成了多个由sinx、cosx和tanx构成的序列,并利用[i:i+50]的数据来预测[i+51]处的数据。其中,x是一个步长为0.1的等差数列。
  • Java Excel数据,支持模板导
    优质
    本示例展示如何使用Java进行Excel的大数据量导出,并提供模板导出功能,适用于需要高效处理大量数据的企业级应用。 支持模板导出功能,支持分页查询,并适用于处理大量数据。采用SXSSFWorkbook实现相关功能。
  • QT现界面缓慢现和退演示
    优质
    本视频详细介绍了在Qt框架下如何编写代码使应用程序界面能够平滑地渐显和淡出,适合初学者了解动画效果的基本应用。 这个可运行程序实现了QT界面的缓慢出现、缓慢退出以及退出前询问的效果,适用于美化界面。
  • Qt现WebServer调用——qtsoap为
    优质
    本文章介绍了如何使用Qt框架开发一个简单的Web服务器,并通过具体的qtsoap实例讲解了WebServer与客户端之间的数据交互过程。 这两个源码文件分别是qtsoap.h和qtsoap.cpp。它们的主要功能是在Qt环境下调用WebServer。使用这些文件时,只需将它们添加到工程中即可。