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上证指数（1990年12月19日至2019年5月31日）

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简介：
上证指数自1990年12月19日发布以来，作为中国股市的重要指标，记录了上海证券交易所股票价格的变动情况。截至2019年5月31日，该指数反映了中国经济的发展与波动。 上证指数股票价格数据日期范围为1990年12月19日至2019年5月31日。包含的特征有：日期、股票代码、名称、收盘价、最高价、最低价、开盘价、前一交易日收盘价（简称“前收盘”）、涨跌额、涨跌幅以及成交量和成交金额。

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  • 上证指数（1990年12月19日至2019年5月31日）
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    上证指数自1990年12月19日发布以来，作为中国股市的重要指标，记录了上海证券交易所股票价格的变动情况。截至2019年5月31日，该指数反映了中国经济的发展与波动。 上证指数股票价格数据日期范围为1990年12月19日至2019年5月31日。包含的特征有：日期、股票代码、名称、收盘价、最高价、最低价、开盘价、前一交易日收盘价（简称“前收盘”）、涨跌额、涨跌幅以及成交量和成交金额。
     
  • 中国地铁交通数据集（至2020年12月31日）: 本数据集包含截至2020年12月31日中国主要城市...
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    本数据集收录了截至2020年底，中国各大城市的地铁线路、站点及运营里程等详尽信息，旨在为交通规划与研究提供全面的数据支持。 中国大陆的地铁交通数据集涵盖了截至2020年12月31日已开通运营的城市：北京、天津、上海、广州、长春、大连、武汉、重庆、深圳、南京、沈阳、成都、佛山、西安、苏州、昆明、杭州、哈尔滨、郑州、长沙、宁波、无锡、青岛、南昌、福州、东莞、南宁、合肥、石家庄，贵阳，厦门，乌鲁木齐，济南，兰州，常州，徐州，呼和浩特和太原。数据集包括各个城市的地铁线路记录信息，并以shapefile格式提供。 本数据集为开源形式，在条件限制下可能存在一些错误或遗漏，请大家批评指正。如果使用该数据进行相关研究，请务必在研究成果中注明引用来源，谢谢！
     
  • Pydroid 3.apk（版本更新至2019年10月27日，截至2020年5月10日为最新版）
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    Pydroid 3是一款专为安卓设备设计的Python开发环境，提供了一个完整的Linux虚拟机，包括Python 3.6、科学计算库及图形界面库，帮助开发者在移动平台上便捷地进行代码编写与调试。截至2020年5月10日，版本更新至2019年10月27日的Pydroid 3为最新版。 包含三个APK文件：pydroid 3.apk必须安装；另外两个为可选（每个大小有一点多MB）。 - **Pydroid 3.apk** - Python 3的IDE； - **Pydroid permissions plugin.apk** - 只有在其他应用程序需要时才安装此应用。它用于扩展Pydroid的权限，例如当您的程序使用相机、蓝牙或录音功能时。 - **Pydroid repository plugin.apk** - 此插件只有在其他应用程序要求的情况下才会被推荐安装。该插件提供了一个快速访问预构建软件包的存储库，这些软件包包含本机库，并且符合开发者计划政策的要求。虽然单独安装此应用可能会带来不便，但这是目前唯一允许的方式以确保合规性。如果无法安装这个插件的话，则可以通过取消“使用预构建库存储库”选项并从源代码构建相关库来实现（这将需要大量时间并且可能需手动处理依赖项）。除非包许可另有说明，不允许任何与Pydroid无关的应用程序使用这些软件包，在其中启动的程序被视为相关的。
     
  • 2021年5月5日.txt
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    该文件名为“2021年5月5日”的文档可能记录了与特定日期相关的事件、笔记或重要信息。具体内容需查阅文档内部详情。 这是2021年5月5日0000-2359期间长江武汉段沌口水道至白浒山横驶区（包括从白沙洲大桥、杨泗港大桥到阳逻公路大桥这片桥区）的船舶AIS暗码，尚未进行解码。如有需要可以下载。
     
  • Excel 2010 密码破解 - 已验证（2019年6月12日）
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    本教程提供了一种经过验证的方法来破解Excel 2010文件的保护密码。内容详细介绍了操作步骤，适用于需要访问受密码保护的工作表或工作簿的用户。请注意，使用此类方法可能违反隐私和安全政策，请谨慎使用。 最近登录发现很多朋友反映软件无法使用的问题。我自己在2019年6月12日下载并运行了一次，安装后遇到了“Cannot find language file with handle English”的错误提示，但这个报错并不影响后续操作的进行。 我创建了一个EXCEL文件，并设置了密码为Test1234，在界面上显示需要输入打开密码、只读密码和工作簿密码等四个不同的密码。不知道大家提到的使用问题具体是指什么情况。 我的操作系统是Windows 7，64位旗舰版，使用的Excel版本为2010。
     
  • 2019年10月11日更新：最新SCI期刊目录及影响因子（截至2020年1月19日）
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    本文于2019年10月11日更新，提供了最新的SCI期刊列表及其影响因子数据，截止日期为2020年1月19日。 截至2020年1月19日的最新SCI期刊目录在2019年10月11日进行了更新。由于SCI期刊并非实时更新，因此该版本是当时最新的。
     
  • 2020年12月31日的无风险利率数据.xlsx
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    该Excel文件包含了2020年12月31日的各类无风险利率的数据记录，涵盖不同期限和市场情况下的利率水平，为金融分析提供重要参考。 在计算BETA值时，采用10年期以上国债的收盘到期收益率作为无风险利率。
     
  • 中国截至2022年12月31日的汽车能源消耗数据
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    本报告提供详尽分析与统计，涵盖中国截至2022年底的汽车能源消耗情况，包括各类燃料使用量、能耗分布及发展趋势。 标题《中国汽车能源消耗量数据（截至2022年12月31日）》指的是一个包含自2010年以来至2022年底中国国内汽车能源使用情况的数据集，主要用于提供关于汽车能耗的详细信息，以支持学术研究和政策制定。 描述中的关键信息包括以下几个核心字段： - **生产企业**：记录制造车辆的企业或品牌，有助于分析不同厂家在节能技术上的表现及市场趋势。 - **车型名称**：不同的车型具有不同的燃油效率特点，了解型号可以帮助评估设计对能耗的影响。 - **汽车类型**：可能涵盖轿车、SUV和MPV等多种类别，不同类型车辆的能源消耗标准与实际表现存在显著差异。 - **公告日期**：这可能关联到国家政策或技术发展的关键时间点，有助于分析能源消耗量的变化趋势。 - **排量**：发动机排量是衡量燃料使用效率的重要参数之一。通常情况下，更大的排量意味着更高的能耗。 标签“能源”表明该数据集主要关注汽车的能效和耗油情况。“乘用车燃料消耗限值”可能指的是政府设定的标准以限制平均燃油消耗水平。而车辆型号与油耗直接关联到汽车性能及环境影响的关键指标，“排量”作为决定能耗的重要参数，同样受到了重点关注。 根据文件名称可以推断： - **中国汽车能源消耗量数据.xlsx**：该Excel文档包含了上述所有字段的数据记录，便于进行统计分析和可视化。 - **中国汽车能源消耗量数据-字段表.xlsx**：此表格可能包括每个字段的详细解释或元信息，描述了其含义、单位及值范围等关键细节。 这个数据集对于研究中国国内汽车行业的能效表现、政策评估、市场趋势以及环境保护等方面具有很高的价值。例如，学者可以利用这些数据来探究不同车型之间的能耗差异，并评价制造商在节能减排方面的努力；同时政府官员也可以借助这份资料制定更加有效的能源和排放标准，推动汽车产业朝着更环保的方向发展。
     
  • 2013年8月5日至2023年6月2日的碳排放权交易数据.xlsx
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    该Excel文件包含了2013年8月5日至2023年6月2日期间详细的碳排放权交易记录，包括每日成交量、成交价格及总排放量等关键信息。 2013年8月5日至2023年6月2日的碳排放权交易数据集包含以下内容： - 时间范围：2013.8.5至2023.6.2 - 指标包括： - 行政区划代码、所属省份、所属地域和长江经济带等地理信息； - 经度与纬度坐标； - 交易日期及地区名称； - 交易品种及其价格（开盘价、最高价、最低价、成交均价、收盘价）以及前一交易日的收盘价； - 涨跌幅百分比； - 总成交量和总成交额； - 数据样本量：约1.57万条记录 - 应用目的： 该数据集详细记载了各城市碳排放状况及其在碳市场中的买卖行为。随着各地政府及企业的共同努力，生产过程中的二氧化碳排放有望得到控制，而交易信息则能够揭示不同地区的企业和政府部门对于减排的态度与策略选择。 研究者通过分析这些记录可以更全面地掌握全国各地的碳排量情况以及未来的发展趋势，并据此制定更加有效的措施来降低温室气体排放并推动可持续发展的进程。 数据来源：全国碳排放权交易平台。
     
  • 2021年5月1日.txt
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    这个文档名为“2021年5月1日”，可能记录了该日期发生的特定事件、活动或者个人笔记。具体内容需参考实际文档内容。 这是2021年5月1日00:00-23:59采集的长江武汉段沌口水道至白浒山横驶区（包括从白沙洲大桥、杨泗港大桥到阳逻公路大桥这片桥区）的船舶AIS暗码，尚未解码。如有需要可以下载。