本教程详细介绍了如何在Linux系统中安装与配置Hadoop环境，适合初学者学习。通过本文，读者可以掌握Hadoop集群部署的基本步骤和技巧。
Hadoop是一个开源的分布式计算框架，在大数据处理领域应用广泛。在Linux环境下安装配置Hadoop是一项基础且重要的任务，特别是对于那些需要大规模数据处理需求的企业或组织来说。
本段落将详细介绍如何在拥有三台CentOS7服务器（一台为主机master、两台为从机slave0和slave1）的Linux集群上安装与配置Hadoop。通常情况下，在master节点完成所有初始设置后，通过复制文件到其他节点来快速部署整个系统。
### 安装步骤：
**1. 下载Hadoop：**
访问Apache Hadoop官方网站下载适合版本的软件包（示例中使用的是2.7.5版）。
**2. 上传并解压安装包：**
将`hadoop-2.7.5.tar.gz`文件通过FTP工具上传到master节点上的`/opt/hadoop`目录，然后执行以下命令进行解压缩和重命名：
```
cd /opt/hadoop
tar -zxvf hadoop-2.7.5.tar.gz
mv hadoop-2.7.5 hadoop
```
**3. 设置环境变量：**
编辑`/etc/profile`文件添加Hadoop的安装路径，并使设置生效。
```bash
export HADOOP_HOME=/opt/hadoop
export PATH=$PATH:$HADOOP_HOME/bin:$HADOOP_HOME/sbin
source /etc/profile
```
同时确保已正确配置Java环境变量。
**4. 配置核心文件：**
- 在`hadoop-env.sh`中设置JAVA路径。
- 编辑`core-site.xml`, 添加集群的基本信息及临时目录位置：
```xml
fs.defaultFS
hdfs://master:9000
```
- 在`hdfs-site.xml`中设置HDFS副本数量。
- `yarn-site.xml`文件配置YARN的主机名和其他必要参数。
**5. 格式化NameNode：**
在master节点执行命令：
```bash
hdfs namenode -format
```
**6. 启动服务：**
依次启动所有Hadoop相关服务。
```bash
start-dfs.sh
start-yarn.sh
```
并检查各组件状态。
**7. 配置从机：**
将master节点上的`/opt/hadoop`目录复制到每台从机，并执行命令退出安全模式，再启动YARN和HDFS服务：
```bash
hdfs dfsadmin -safemode leave
start-dfs.sh
start-yarn.sh
```
**8. 测试集群：**
创建测试文件上传至HDFS并运行MapReduce程序以确保一切正常工作。
以上步骤覆盖了Linux环境下安装配置Hadoop的全过程，包括下载、解压、环境变量设置以及核心服务启动等环节。根据实际需求适当调整上述指导方针即可顺利完成部署任务，并开始使用该集群处理大数据相关作业。
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