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2019年最新CNAPS联行号91银行数据,共计14万条记录,可导入MySQL数据库。

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简介:
最新发布的2019年cnaps联行号数据,涵盖了91家银行,并包含总计142050条详细数据记录。这些数据总量达到14万条,其中包含了用于数据库建表的语句,从而能够方便地直接进行导入操作。

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  • 2019CNAPS9114),支持MySQL
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    本资料为2019年度更新的全国支付系统直接参与者(CNAPS)联行号信息,涵盖91家金融机构共计14万余条记录,并提供MySQL数据库格式的数据导入服务。 2019年最新CNAPS联行号数据包含91个银行的记录,共有142,050条数据。这些数据可以直接导入,并且附带建表语句。
  • 大全版(企直,2020,含148994).xlsx
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    该文件为《人行联行号大全数据库版》(2020年更新),收录了全国银行机构的详细信息,包含148,994条记录。适用于银企直联业务需求。 《银企直联-2020年最新人行联行号大全》EXCEL文档版本(共148994条记录),包含省市、区域划分、开户行及人行联行号等重要信息。
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  • 2020大全版本(含148994).xlsx
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    本文件为《2020年人行联行号大全》数据库版,包含148,994条详细记录,涵盖各银行机构的联行行号信息,便于金融交易与查询。 银行联行号是特定地区内银行的唯一标识符,用于中国人民银行组织的大额支付系统、小额支付系统、城市商业银行汇票系统以及全国支票影像系统的跨区域支付结算业务中。它由12位数字组成:前3位为银行代码,接下来4位代表城市代码,随后的4位是银行编号,最后一位则是校验码。由于信息具有流动性特征,因此本段落件仅供参考。
  • CNAPS档案 20245月27日转储15.5
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    本教程详细介绍如何高效地将一百万条记录导入到MySQL数据库中,涵盖优化步骤和工具使用技巧。 往MySQL数据库中导入100万条数据的数据文件。为了高效地完成这个任务,请确保在执行导入操作前已经优化了表的结构,并且关闭了一些非必要的特性如外键检查、索引创建等,以减少磁盘I/O和内存使用量。可以考虑使用LOAD DATA INFILE命令或者mysqlimport工具来加快数据插入速度。同时,在导入大量数据后及时进行数据库优化,例如重建索引和分析表结构。 需要注意的是: 1. 导入前确认MySQL服务器有足够的资源(如内存)处理大容量的数据文件。 2. 分析并调整SQL语句以提高执行效率。 3. 考虑使用批处理技术或分段导入数据的方式减少单次操作的压力,避免因一次性加载过多数据导致的性能瓶颈问题。 以上步骤能够帮助更高效地完成100万条记录的数据文件向MySQL数据库中的迁移工作。
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    《2020年全国银行联行号对照数据库》汇集了当年中国各大商业银行、政策性银行及外资银行的详细联行信息,为金融交易提供便捷查询服务。 分享2020年全国银行联行号对照数据库。数据来源于中国银行,并且属于公示信息范畴,不会涉及客户隐私问题。相比通过爬虫获取的数据,本数据库更加准确和全面。此外,在等平台上可能需要大量积分才能获得类似资源的情况下,我们特别制作了SQL格式的数据库文件进行分享。 后续我们会持续更新此数据集并计划开发公共查询接口文档以方便大家使用。目前最新的数据更新时间为2020年7月,总共包含149342家银行的信息。每个联行号由12位数字组成:前三位代表银行代码、接下来四位是城市代码、然后四位表示该分行编号,最后一位为校验码。 请注意,在某些情况下部分网点的标识可能会有所不同,请根据实际情况核对信息。