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基于Arduino ESP32的DIY水位传感器与指示器电路方案

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简介:
本项目提供了一种利用Arduino ESP32设计的DIY水位传感器及指示器电路方案,旨在实时监测并显示液面高度变化。 储水箱在大篷车、露营车或植物浇水装置等多种场合都有广泛应用。然而,在这些情况下通常无法直接看到水箱中的水量。有许多方法可以测量水位,并且您可以选择购买市面上的产品,或者自己动手制作一个。 我决定自己制造一个能够显示五个不同水平的水位传感器和指示器。

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  • Arduino ESP32DIY
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    本项目提供了一种利用Arduino ESP32设计的DIY水位传感器及指示器电路方案,旨在实时监测并显示液面高度变化。 储水箱在大篷车、露营车或植物浇水装置等多种场合都有广泛应用。然而,在这些情况下通常无法直接看到水箱中的水量。有许多方法可以测量水位,并且您可以选择购买市面上的产品,或者自己动手制作一个。 我决定自己制造一个能够显示五个不同水平的水位传感器和指示器。
  • ArduinoBH1750环境光 DIY光照强度计
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    本项目介绍了一种基于Arduino和BH1750模块设计的手动光照强度测量装置。通过简单易懂的操作步骤,用户可以轻松构建一个能够精确检测周围光线强度的DIY设备,适用于多种室内环境监测需求。 硬件部件包括:无焊面包板全尺寸 × 1个、Arduino UNO × 1个、标准LCD-蓝色背景上的16x2白色字体显示屏 × 1个、接近和环境光传感器(I2C数字输出)× 1个、跳线(通用)× 1对以及9V电池(通用)× 1块。软件应用程序及在线服务使用Arduino IDE。根据这些组件,可以制作一个DIY光照强度计,并利用BH1750环境光传感器来测量光线强度。
  • Arduino教程
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    本教程详细介绍了如何使用Arduino与指纹传感器构建安全电路。涵盖硬件连接、代码编写及实际应用,适合初学者快速掌握指纹识别技术。 亲爱的朋友们,欢迎继续阅读本教程!今天我们将着手建立一个有趣的Arduino项目——使用指纹传感器模块。让我们立即开始吧! 我一直想尝试一下指纹传感器模块以更深入地了解其技术,并在我的某些项目中应用它来增加生物识别安全性。为了展示该设备的简单用法,我们构建了一个简单的解锁系统:当有效的指纹被提供时才能解锁屏幕。 我将指纹传感器连接到Arduino Nano上,并且使用了体积小巧但速度很快的1.44英寸彩色TFT显示屏作为界面。当我把手指放在传感器上时,它会识别我的指纹并显示一个绿色的指纹图标来欢迎我;当我的女朋友尝试解锁时,如果她的指纹被系统认可,屏幕上将会显示出带有她名字的欢迎消息。 然而,假如我在测试过程中使用另一根手指,则该项目不会进行屏幕解锁。这个项目运行得非常正常,并且您将看到,在不到10分钟的时间内就可以构建完成此项目! 让我们来看看如何实现这一目标吧!
  • 使用Arduino测量心率DIY心率-
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    本项目介绍如何利用Arduino自制心率传感器。通过简单的硬件搭建和编程实现心率监测,提供详细的电路图及代码示例,适合电子爱好者实践尝试。 硬件组件: - Arduino UNO 或 Genuino UNO × 1 - 基于 MAX30100 的 ProtoCentral 脉搏血氧仪和心率传感器 × 1 我们将使用 XD-58C 传感器与 Arduino 实现一个项目。这种传感器仅能测量心脏的心率,适用于所有需要心率数据的场合。它可以佩戴在手指或耳垂上进行检测。
  • Arduino代码ArduinoMQ 135气体
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    本项目介绍如何利用Arduino结合MQ 135气体传感器构建空气质量监测系统,并提供详细的硬件连接及Arduino编程代码。 标题为“带有Arduino代码的Arduino与MQ-135气体传感器项目”描述了一个使用Arduino微控制器及MQ-135气体传感器监测空气质量的设计方案。该传感器基于金属氧化物半导体材料,其电阻值会随特定有害气体浓度变化而改变,适用于检测如烟雾、酒精、氨气、一氧化碳和甲烷等环境中的多种有毒物质。 项目包含以下核心要素: 1. **MQ-135气体传感器**:这种类型的传感器需要预热与校准以保证读数的准确性。 2. **Arduino微控制器**:Arduino平台因其易于使用的编程界面及广泛的库支持,成为初学者的理想选择。 3. **Arduino编程**:项目中的`arduino_code (1).ino`文件包含了初始化传感器、设定模拟输入端口、采集数据和显示结果等步骤的具体代码实现。 此外,还包括了电路图与实物照片以帮助理解硬件连接方式。这些资料展示了如何将MQ-135气体传感器正确地接入Arduino板上,并提供了对关键编程逻辑的解释,如读取传感器值及设置阈值等功能的操作细节。 该项目不仅涵盖了传感器技术、微控制器应用和嵌入式系统开发的基本知识,还为环境监测与智能家居领域的实际操作提供了一个实用的学习案例。
  • MyoWare肌Arduino应用例代码-
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    本项目详细介绍如何使用MyoWare肌电传感器搭配Arduino进行肌肉信号采集,并提供实用示例代码。通过该教程,你可以轻松实现肌电信号的数据获取和初步处理。适合初学者入门学习。 本设计介绍了一种由Arduino驱动的全功能肌电图(EMG)传感器——MyoWare肌肉传感器及其应用示例代码等内容分享。MyoWare板通过测量过滤和矫正过的肌肉电活动来运作;根据所选肌肉的活动量输出0V电压,其中Vs表示电源电压。 该MyoWare肌电传感器实物截图显示了其工作原理:它通过检测电势来测量肌肉活动,并被称为肌电图(EMG)。传统上,这种技术已被用于医学研究。然而,随着微控制器和集成电路的进步,更小但功能更强的版本已进入各种控制系统中。 作为旧版肌肉传感器的新一代产品,MyoWare采用了新的可穿戴设计,允许生物医学传感器垫直接连接到电路板本身,并且不再需要那些讨厌的电缆。新电路板还包括一系列其他新特性:+3.1V至+5V单电源电压、RAW EMG输出、带有极性保护功能的电源引脚、指示灯LED以及开/关开关。 可能感兴趣的项目设计包括肌电传感器EMG信号采集电路,该电路提供了原理图和Arduino源代码等。
  • 物联网设计
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    本设计旨在构建一种基于物联网技术的水质监测系统电路方案,实现对水体中关键参数(如温度、pH值、溶解氧等)的实时监控与数据传输。 无需任何TDS/pH计即可构建基于IoT的水质监测系统!所需硬件部件包括:Arduino UNO 1个、公/母跳线若干、HC-05蓝牙模块1个、RGB扩散普通阴极LED 1个(配备330欧姆电阻)、旋转电位器 通用型3个及RGB LCD屏蔽套件,显示尺寸为16x2字符(需配以1k欧姆的电阻)。 TDS代表总溶解固体。它表示在一定量水中可溶性固体的数量,通常以ppm(百万分之一)计量。TDS值是根据电导率[S/m]计算得出;电导率越高,则表明水中的TDS含量也相应增加。 以下是不同种类水源的典型TDS范围: - 纯净水:80至150 ppm - 自来水:250至350 ppm - 地下水资源:500至1,000 ppm - 海洋水质平均为约3万ppm 根据世界卫生组织的建议,饮用水中的TDS应低于300。然而,当此数值降至100以下时,则不适宜直接饮用,因其矿物质含量偏低;而超过300则被认为“硬水”,因其中所含矿物质过多。 通常使用专用笔测量水中TDS值。但由于此类设备无法与Arduino集成,故需选用可兼容的特殊仪器。 本项目中,在没有TDS笔的情况下完成电路搭建: - 将Arduino UNO上的5V端口连接到面包板电源轨之一,并将GND端口接另一轨; - 1k欧姆电阻的一侧接地,另一侧连至面包板上; - Arduino的模拟引脚A0与该电阻器相联; - 另外两根导线分别接到5V和上述电阻器两端。 对于LCD显示: - VSS端接地面轨 - VDD连接到电源轨(5V) - 电位计中心引脚连至V0 - 其余两个端子分别接入5V及地; - RS、R/W、D4-D7等引脚按序与Arduino相应数字针脚配对。 对于HC-05蓝牙模块: - VCC接电源轨(5V) - GND接地 - TX连接至Arduino的3号数字端口 - RX则连到2号 RGB LED设置如下: 最长阴极线接地,其余三色引脚通过各自的330欧姆电阻与Arduino的PWM针9、6及5相连。
  • Arduino和超声波雷达系统
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    本项目介绍了一种使用Arduino和超声波传感器构建的简易雷达系统电路设计方案,适用于近距离障碍物检测。 基于Arduino的雷达系统使用了超声波传感器(HC-SR04)和诺基亚5110 LCD显示屏。硬件组件包括: - Arduino nano R3 × 1个 - 无焊面包板全尺寸 × 1个 - 超声波传感器-HC-SR04(通用)× 1个 - SG90微型伺服电机 × 1个 - 蜂鸣器 × 1个 - 公母跳线 × 若干 软件方面,使用了Arduino IDE进行开发。详细项目信息和操作步骤可以在提供的视频教程中查看。
  • 脉搏心率及上Arduino源码、驱动等-
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    本项目提供了一种脉搏心率传感器电路设计方案及其配套的上位机和Arduino源代码、驱动程序等资源,便于开发者快速实现心率监测功能。 脉搏心率传感器概述:本段落档介绍了一款基于Arduino开发板FRDM-KL25Z设计的光电反射式模拟脉搏心率传感器。该设备可佩戴于手指或耳垂等处,通过导线连接将采集到的模拟信号传输给Arduino单片机,并经过简单的计算得到心率数值。此外,还可将脉搏波形上传至电脑上显示。 此款传感器适用于心率方面的科学研究和教学演示,非常适合用于二次开发。其电路主要采用Avago公司的环境光传感器APDS-9008以及MCP6001作为模拟信号放大器。设计资料可供参考学习使用。 原理说明:传统的脉搏测量方法主要有三种:一是从心电信号中提取;二是通过血压监测时的压力传感器测得的波动来计算脉率;三是光电容积法。前两种方法在获取信号的过程中会限制病人的活动,长时间使用可能增加病人心理和生理上的不适感。而基于光电容积法的心率测量作为监护中最常见的一种方式之一,则具有简单、佩戴方便以及可靠性高等优点。 整个心率传感器的结构如下图所示:此外还包含有关于脉搏心率传感器使用的视频教程等资料,包括原理图、Arduino源码和上位机源码等内容。