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2000-2020年全球陆地生态系统净生态系统生产力的时空变化趋势数据(最新整理)

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简介:
本资料集展示了2000至2020年间全球陆地生态系统的净生态系统生产力(NEP)的年度变化,包括空间分布及趋势分析。 资源内容包括今年全新整理的手工代码,可以放心引用。数据来自权威来源,在控制变量方面比其他人的更准确,适合用于论文写作中的实证分析,并且不存在数据造假的问题。 该资料适用于大学生、本科生及研究生等初学者使用,易于上手操作。 课程适用范围:经济学、地理学、城市规划与城市研究、公共政策与管理、社会学和商业与管理等领域。 ## 数据指标说明 2000年至2020年间全球1公里空间分辨率的陆地净生态系统生产力变化趋势数据。这些趋势被分为五种类型,属性值从1到5分别代表显著增加、轻微增加、保持不变、轻微减少以及显著减少;未填充的数据区域标记为零。 ### 制作方法: 通过运用基于大规模地理信息的空间随机森林模型对全球陆地生态系统的净生态系统生产力(NEP)进行了估算。其主要步骤包括:首先,结合了来自212个通量观测站的二氧化碳交换数据和影响着NEP空间与时间变化的一系列环境因素来建立一个适用于全球范围内的月度NEE预测随机森林模型;然后,利用上述构建好的站点级随机森林模型,并配合空间网格化的变量输入进行估算。

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客服
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  • 2000-2020
    优质
    本资料集展示了2000至2020年间全球陆地生态系统的净生态系统生产力(NEP)的年度变化,包括空间分布及趋势分析。 资源内容包括今年全新整理的手工代码,可以放心引用。数据来自权威来源,在控制变量方面比其他人的更准确,适合用于论文写作中的实证分析,并且不存在数据造假的问题。 该资料适用于大学生、本科生及研究生等初学者使用,易于上手操作。 课程适用范围:经济学、地理学、城市规划与城市研究、公共政策与管理、社会学和商业与管理等领域。 ## 数据指标说明 2000年至2020年间全球1公里空间分辨率的陆地净生态系统生产力变化趋势数据。这些趋势被分为五种类型,属性值从1到5分别代表显著增加、轻微增加、保持不变、轻微减少以及显著减少;未填充的数据区域标记为零。 ### 制作方法: 通过运用基于大规模地理信息的空间随机森林模型对全球陆地生态系统的净生态系统生产力(NEP)进行了估算。其主要步骤包括:首先,结合了来自212个通量观测站的二氧化碳交换数据和影响着NEP空间与时间变化的一系列环境因素来建立一个适用于全球范围内的月度NEE预测随机森林模型;然后,利用上述构建好的站点级随机森林模型,并配合空间网格化的变量输入进行估算。
  • 2015中国间分布
    优质
    本数据集提供了2015年中国陆地生态系统的详细空间分布信息,涵盖森林、草地、农田等类型,为生态保护与管理提供科学依据。 2015年中国陆地生态系统类型的空间分布数据提供了关于当年中国不同地区生态系统的详细信息。
  • 广西2000-2020500米植被初级NPP
    优质
    本数据集提供了广西地区自2000年至2020年间每年的植被净初级生产力(NPP)信息,空间分辨率为500米。它基于遥感观测与生态系统模型综合分析得出,为研究该区域生态系统的碳循环、气候变化影响及生物多样性保护提供科学依据。 数据格式为GeoTiFF,精度为500米,采用AEA_WGS_1984坐标系统。数据按省市分类并压缩成包,每个压缩包包含该省市2000年至2020年的NPP及NPP_QC(质量控制)数据。原始数据来自MOD17A3HGF Version 6.0产品。 原本计划使用新发布的Version 6.1版本的数据进行处理,但在一半过程中发现其中缺失了一年份的数据,因此最终还是选择了完整的Version 6.0版本的数据来继续工作。 整个过程利用Python和MRT工具对NPP、NPP_QC数据进行了镶嵌、投影与重采样,并分别裁剪打包。
  • 陕西省2000-2020500米植被初级NPP
    优质
    本数据集提供了陕西省自2000年至2020年间,基于500米分辨率的植被净初级生产力(NPP)年度变化情况,为生态学、气候变化及资源管理研究提供重要参考。 数据格式为GeoTiFF,精度为500米,采用AEA_WGS_1984坐标系统。数据按省市分类并压缩成一个个包含省份与城市的文件包,每个文件包内含有该省市2000年至2020年的NPP和NPP_QC(质量控制)数据。原始数据来源于MOD17A3HGF Version 6.0产品。 原本计划使用新发布的Version 6.1版本的数据进行处理,但在操作过程中发现6.1版本中缺少一年的数据,因此最终还是选择了完整无缺的6.0版本的数据。通过Python和MRT工具对NPP、NPP_QC数据进行了镶嵌、投影与重采样,并分别完成了裁剪打包工作。
  • 基本原(Principles of Terrestrial Ecosystem Ecology)
    优质
    本书《陆地生态系统生态学的基本原理》深入浅出地介绍了陆地生态系统中的关键生态过程和相互作用,为理解生物多样性和全球变化提供了理论基础。 《陆地生态系统生态学原理》是由美国著名生态学家F.S.蔡平、P.A.马特森和H.A.穆尼合著的一本专业书籍,在生态学领域具有重要的影响力。本书全面探讨了陆地生态系统的结构、功能以及动态变化,同时深入分析了人类活动对这些生态系统的影响。 书中核心内容包括:生态系统的概念;能量流动机制及其重要性;物质循环过程(如水、碳、氮和磷等元素的循环)在维持生命活动中的作用;生物多样性的价值及层次划分;以及人类行为如何影响自然环境并改变生态系统平衡。例如,通过森林砍伐或农田开垦等活动,人们改变了土地用途,从而对生态系统的结构和功能产生了深远的影响。 《陆地生态系统生态学原理》不仅为专业学者提供了丰富的理论知识和技术指导,同时也帮助政策制定者、环境保护工作者以及广大公众更好地理解环境问题的本质,并寻求有效的解决方案。书中通过详实的案例分析与跨学科视角展示了生态系统研究的魅力所在。 该书由Springer Science+Business Media出版发行,这是一家享有盛誉的学术出版社。此外,《陆地生态系统生态学原理》一书还强调了版权保护的重要性,在未经授权的情况下,不得随意翻译或复制其内容。 总之,《陆地生态系统生态学原理》为读者提供了一个全面而深入的理解框架,有助于促进环境科学的研究进展以及全球范围内的生态保护与管理工作。
  • 2015中国服务价值间分布集.zip
    优质
    本数据集包含了2015年全国陆地生态系统的各项服务价值,如植被碳储量、土壤保持等,以栅格形式展示空间分布情况,便于研究与应用。 数据格式采用ADF格式,并参考谢高地等人提出的生态服务价值当量因子法。根据全国净初级生产力(NPP)、降水量及土壤保持的空间分布数据,对生态系统各服务的价值进行调整。计算了包括食物生产、原料生产、水资源供给、气体调节、气候调节、净化环境、水文调节、土壤保持、维持养分循环、生物多样性保护和美学景观在内的11种生态服务价值。
  • GPP.zip_初级计算
    优质
    本资源包提供了一个用于计算生态系统中初级生产力的模型工具,适用于生态学、环境科学等相关领域的研究与教学。通过模拟和分析光合作用过程及其影响因素,帮助用户深入了解全球碳循环及气候变化机制。 NEE被划分为生态系统呼吸(Reco)和总初级生产(GPP)的算法。
  • 中国服务价值间分布集.zip
    优质
    本数据集包含中国陆地生态系统服务价值的空间分布信息,涵盖2010-2018年的时间序列,适用于生态经济学、环境科学等领域的研究与应用。 数据来源为徐新良的《中国陆地生态系统服务价值空间分布数据集》。参考谢高地等人提出的生态服务价值当量因子法,依据全国净初级生产力(NPP)、降水量、土壤保持的空间分布数据,对各生态系统的服务价值当量因子进行了调整,并计算了食物生产、原料生产、水资源供给、气体调节、气候调节、净化环境、水文调节、土壤保持、维持养分循环、生物多样性和美学景观等11种生态服务的价值。数据单位为元/公顷。
  • 2001-2023中国MOD17A3H植被初级(NPP)()
    优质
    该数据集包含了从2001年至2023年中国的每日、8天和月度MOD17A3H植被净初级生产力(NPP)信息,适用于生态学及气候变化研究。 资源内容包括今年全新整理的中国MOD17A3H植被净初级生产力(NPP)数据,适合用于经济学、地理学、城市规划与城市研究、公共政策与管理、社会学及商业与管理等课程中写论文或进行实证分析。 这些数据具有以下特点: - 数据准确且来自权威来源。 - 控制变量的数据更为精确,减少了数据造假的风险。 - 适用于大学生到研究生各个阶段的学习者使用,并且易于上手操作。 该资源的具体信息如下: - 来源:Google Earth Engine(GEE)平台 - 分辨率:500米至1千米 - 时间跨度:2001年至2023年 - 投影方式:WGS_1984_Albers - 数据格式:tiff 这些数据已经过预处理,可以直接使用。
  • 2009-2022级市合集(
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    本资料集全面收录并分析了中国2009年至2022年间各地区级市的新质生产力发展状况,涵盖经济、科技、创新等多个维度的数据。 这段文字描述了一些资源内容的特点及适用对象: 今年全新整理的代码数据具有高度准确性与权威性,适用于撰写论文进行实证研究,并且不存在数据造假的问题。这些资料适合各个层次的学生使用(包括大学生、本科生以及研究生),无论是经济学、地理学还是城市规划等领域都能从中受益。 具体的数据指标如下: 一. 2022-2012年中国各地区新质生产力水平测算数据 二. 2022-2012年中国各地区新质生产力测算数据 三. 2011-2022上市公司新质生产力数据(包含代码、dta结果及文献) 四. 2009-2022年全国范围内共涵盖的各个地级市的新质生产力数据 这些资源不仅覆盖了广泛的时间跨度,还包含了详细的地区和行业信息。