eICU-GNN-LSTM: 本仓库提供代码以图表示学习方式预测病人结果（链接：https）

简介：
eICU-GNN-LSTM项目采用图神经网络与长短时记忆网络结合的方法，通过代码实现对患者医疗数据的深度分析，有效预测病人的临床结局。 该存储库包含了通过“图形表示学习”预测患者结果的代码。您可以在W3PHIAI（AAAI研讨会）上观看相关的聚焦演讲视频。 如果您在研究中使用了此代码或模型，请引用以下文献： @misc{rocheteautong2021, title={Predicting Patient Outcomes with Graph Representation Learning}, author={Emma Rocheteau and Catherine Tong and Petar Veličković and Nicholas Lane and Pietro Liò}, year={2021}, eprint={2101.03940}, archivePrefix={arXiv} }