Advertisement

基于SpringBoot和Loki4j结合Grafana构建轻量级日志系统

  •  5星
  •     浏览量: 0
  •     大小:None
  •      文件类型：ZIP

简介：
本项目利用Spring Boot与Loki4j集成，并配合Grafana展示，打造高效、简洁的日志管理系统，便于实时监控与分析应用运行状态。 使用Spring Boot、Loki、Loki4j和Grafana搭建轻量级日志系统。

全部评论 (0)

还没有任何评论哟~
客服
客服
客服关闭
  • 基于SpringBoot和Loki4j结合Grafana构建轻量级日志系统
    优质
    本项目利用Spring Boot与Loki4j集成，并配合Grafana展示，打造高效、简洁的日志管理系统，便于实时监控与分析应用运行状态。 使用Spring Boot、Loki、Loki4j和Grafana搭建轻量级日志系统。
     
  • 基于Flume、Kafka和Log4j的日志采集系统构建
    优质
    本项目旨在设计并实现一个高效稳定的数据采集平台，利用Apache Flume、Kafka及Log4j技术栈，专注于日志文件的实时收集与传输。 使用Flume、Kafka和Log4j构建日志采集系统，并附带实例及文档。
     
  • 基于SpringBoot、Vue、Mybatis、RabbitMq、Mysql和Redis构建的轻量级物联网综合业务平台
    优质
    这是一款采用SpringBoot、Vue.js等现代技术栈开发的高效物联网管理解决方案。系统集成了Mybatis数据库操作、RabbitMQ消息服务，以及MySQL与Redis数据存储机制，旨在为用户提供一个稳定且可扩展性强的轻量级综合业务平台。 基于 SpringBoot、Vue、Mybatis、RabbitMq、Mysql 和 Redis 开发的轻量级物联网综合业务支撑平台，支持对物联网卡与模组进行独立或融合管理，并提供状态监控、资费设置、客户信息维护、库存管理和销售记录追踪等功能。同时具备合同管理及订单处理能力，帮助用户轻松完成续订和充值操作；此外还配备诊断工具以及账单生成服务。 该平台能够无缝对接包括中国移动、中国电信与中国联通在内的多家运营商的物联网卡资源，并进行统一化管控，从而提升工作效率并降低运营成本。我们将不断优化和完善此系统功能模块以确保客户可以便捷地整合各类硬件设备和应用程序接口（API），实现真正的万物互联体验。
     
  • 轻量级高性能日志库 | EasyLogger
    优质
    EasyLogger是一款专为追求高效与简洁的日志记录需求而设计的轻量级日志库，提供简单易用的接口和出色的性能表现。 嵌入式开源项目精选专栏由Mculover666创建，旨在寻找并介绍嵌入式领域的优质开源项目。该专栏不仅帮助开发者利用这些开源项目实现更多功能，还通过分析优秀代码及背后的实现思想来提升开发者的编程技能。 与其他类似栏目相比，本专栏的独特之处在于不会仅仅局限于项目的简单介绍和分享，还会结合作者的实际操作经验进行详细介绍，并深入探讨其设计原理和技术细节。目前该专栏已收录的几个开源项目包括： - SFUD：一个简洁实用的SPI Flash管理工具。 - cJSON：一款轻量级的C语言JSON解析库。 - paho：支持多种编程语言（共10种）编写的MQTT客户端，适合不同开发需求。 通过这些精选项目的介绍与分析，读者能够深入了解每个项目的特点和应用场景，并从中获得宝贵的技术启示。
     
  • 基于Hadoop和Hive的Web日志分析系统的构建
    优质
    本项目旨在设计并实现一个基于Hadoop与Hive的大数据平台，用于高效处理与解析大规模Web访问日志，挖掘用户行为模式。 基于Hadoop/Hive的Web日志分析系统的设计旨在为大数据爱好者提供更好的帮助，欢迎下载使用。
     
  • Linux下的Easylogger轻量级日志示例
    优质
    简介：Easylogger是一款专为Linux环境设计的轻量级日志库，它提供了简单易用的日志记录功能，帮助开发者高效管理和追踪程序运行状态。 ### 介绍 EasyLogger 是一款超轻量级（ROM<1.6K, RAM<0.3K）且高性能的日志库，适用于对资源敏感的软件项目，如 IoT 设备、可穿戴设备及智能家居等。相比 log4c 和 zlog 等知名日志库，EasyLogger 的功能更为简化，提供较少接口但易于上手使用，并支持以插件形式动态扩展更多实用功能。 ### 主要特性 - **自定义输出方式**：用户可根据需求选择不同的日志输出渠道（如终端、文件、数据库、串口等）。 - **内容丰富**：日志信息可以包括级别、时间戳和线程/进程详情等元素。 - **安全设计与性能优化**：采用线程安全的设计，支持异步及缓冲模式的输出方式以提高效率。 - **跨平台兼容性**：适用于多种操作系统（如 RT-Thread, UCOS, Linux 和 Windows 等）以及裸机环境。 - **RAW格式和hexdump功能**：日志内容可直接保存为原始未处理的数据，支持十六进制转储。 - **动态过滤机制**：可根据标签、级别或关键词进行实时筛选。 - **色彩显示**：不同级别的日志信息可以采用不同的颜色展示以增强辨识度。 ### 扩展性 EasyLogger 支持插件形式的扩展功能： 1. Flash：利用 EasyFlash 库提供的接口，直接将日志保存到 Flash 中而无需依赖文件系统。 2. File：支持文件转换和循环保存等与文件输出相关的功能。
     
  • 使用Elasticsearch、Fluentd和Kafka构建日志系统
    优质
    本项目介绍如何运用Elasticsearch、Fluentd及Kafka三大工具搭建高效稳定的日志管理系统，适用于大规模数据处理场景。 由于Logstash内存占用较大且灵活性较差，ELK正在被EFK逐步替代。本段落将介绍EFK架构中的Elasticsearch、Fluentd和Kafka的使用方法（实际应用中还包括用于日志展示的Kibana）。本篇文章仅讨论数据采集流程。 前提条件：Docker与docker-compose 服务架构： - 数据产生阶段，通过Cadvisor收集容器监控数据，并将其发送到Kafka。 - 数据传输链路为：Cadvisord -> Kafka -> Fluentd -> Elasticsearch - 每个服务均可横向扩展，便于添加至日志系统中。 配置文件部分： 以上便是EFK架构的数据采集流程概述。
     
  • 基于Prometheus和Grafana构建全面监控告警系统
    优质
    本项目旨在利用Prometheus高效的数据收集能力和Grafana灵活的可视化特性，打造一套涵盖实时监控与智能告警的企业级解决方案。 ### 一、Prometheus简介 Prometheus 是一个开源的系统监控与告警工具，已被纳入 CNCF（云原生计算基金会）管理项目中，并且是继 Kubernetes 后在该组织维护下的第二个重要项目。它通常会和 Kubernetes 容器管理系统一同使用以进行性能监测。Prometheus 支持多种 Exporter 用于采集数据，同时也支持通过 Pushgateway 进行数据上报。其强大的性能可以支撑大规模集群的监控需求，最多可达上万台设备。 ### 二、Prometheus架构图 （此处未提供具体图表内容） ### 三、Prometheus组件介绍 1. **Prometheus Server**：用于收集和存储时间序列数据。 2. **Client Library**：客户端库，嵌入在应用程序代码中。当 Prometheus 抓取实例的 HTTP 端点时，它会将所有跟踪的指标发送给 Prometheus 服务器端。 3. **Exporters**：Prometheus 支持多种 Exporter 来采集和上报 metrics 数据到 Prometheus Server。 ### 四、Alertmanager （此处未详细说明 Alertmanager 的内容）
     
  • C++中轻量级日志类Logger的应用
    优质
    本文章介绍了在C++编程语言环境下开发的一种轻量级的日志记录工具——Logger类。该文详细解析了Logger的设计理念、使用方法及其应用价值，特别强调其高效性和灵活性，适合软件开发者阅读和参考。 Logger是一个轻量级的日志类，提供日志记录功能，并支持多线程操作、可变形参数以及不同级别的日志设置。