基于MATLAB的答题卡识别系统毕业设计（含源码、图片及课题说明）.rar

简介：
本资源为一个基于MATLAB开发的答题卡识别系统的完整项目资料，包括源代码、示例图片和详细的课题描述文档。适用于相关课程设计与研究参考。 该系统采用基于Hough变换的直线检测技术来识别图像倾斜度，并对倾斜图片进行旋转校正以实现答题卡答案定位与检测。在识别过程中运用像素灰度积分统计方法，有效降低误识率并精确定位涂卡痕迹。 代码特点包括参数化编程和易于调整的参数设置，且编写思路清晰、注释详尽。 适用对象为计算机、电子信息工程及数学等专业的大学生，在课程设计、期末大作业或毕业设计中均可使用该系统。 作者是一位资深算法工程师，拥有十年在Matlab、Python、C/C++、Java和YOLO算法仿真领域的经验。擅长领域包括但不限于：计算机视觉、目标检测模型开发与应用；智能优化算法研究及实践；神经网络预测技术探索；信号处理解决方案设计；元胞自动机理论及其应用推广；图像处理项目实施；智能控制系统构建；路径规划策略制定以及无人机相关技术研发等。