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Kubernetes、k8s和Docker的学习资源

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简介：
本资源集合涵盖了Kubernetes（k8s）与Docker的核心概念、操作技巧及实战案例，旨在帮助初学者快速上手并深入理解容器编排技术。 推荐一些适合新手入门的Kubernetes（k8s）和Docker学习资料，详细介绍了相关概念和技术细节，内容非常全面，建议逐步深入学习。

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  • Kubernetes、k8s和Docker的学习资源
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    本资源集合涵盖了Kubernetes（k8s）与Docker的核心概念、操作技巧及实战案例，旨在帮助初学者快速上手并深入理解容器编排技术。 推荐一些适合新手入门的Kubernetes（k8s）和Docker学习资料，详细介绍了相关概念和技术细节，内容非常全面，建议逐步深入学习。
     
  • K8s for Docker Desktop: 激活Mac和Windows的Kubernetes支持
    优质
    本教程详解如何在Mac与Windows系统中利用Docker Desktop轻松启用Kubernetes(K8s)功能，适合初学者快速上手K8s集群管理。 要在Mac或Windows上使用Docker Desktop开启Kubernetes，请确保您已经安装了 Docker Desktop 的 Mac 或 Windows 版本。如果没有，请下载并安装最新版本（当前 master 分支已经在 Docker for Mac/Windows 3.1.0 (包含 Docker CE 20.10.3 和 Kubernetes 1.19.7) 中测试通过）。 如果需要针对其他版本进行测试，可以在“Docker -> About Docker Desktop”中查看您的Docker Desktop 版本。根据Kubernetes的版本不同，请使用相应的命令切换到对应的git分支： - 如果Kubernetes版本为 v1.19.3, 请运行 `git checkout v1.19.3`。 - 如果Kubernetes版本为 v1.19.2, 请运行 `git checkout v1.19.2`。 - 如果Kubernetes 版本为v1.18.8，请根据需要进行相应操作。
     
  • Docker容器监控与Prometheus在K8S Kubernetes中的应用
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    本文章介绍了如何利用Docker容器监控技术，并深入探讨了Prometheus在Kubernetes(K8S)环境下的部署和优化策略。适合对容器管理和监控感兴趣的开发者阅读。 Prometheus 可以用来监控 Docker 容器以及 Kubernetes（k8s）集群。这是一个非常有用的工具。
     
  • K8S、Jenkins、Harbor、Docker和GitLab集群部署所需的资源
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    本文档详细介绍了在企业环境中部署Kubernetes(K8s)、Jenkins、Harbor、Docker Registry及GitLab所需的关键资源，包括硬件要求、网络配置和软件先决条件。 部署K8S+Jenkins+Harbor+Docker+GitLab集群所需的所有资源。
     
  • Docker学习记录之k8s部署技巧
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    本篇博客详细记录了作者在学习和实践Docker过程中关于Kubernetes（简称k8s）部署的心得与技巧，旨在帮助其他技术爱好者更好地理解和掌握容器编排。 本段落记录了如何在Ubuntu 14.04裸机上部署Kubernetes集群，参考自官方文档。 拓扑结构： - 1个master节点：k8s-master（IP地址为192.168.0.201） - 2个minion节点：k8s-node1（IP地址为192.168.0.202）和 k8s-node2（IP地址为192.168.0.203） 准备工作： 系统安装方面，需要在各节点上安装Ubuntu 14.04 LTS的64位服务器版本，并配置好主机名和IP地址。由于国内网络环境可能会影响软件源更新过程中的MD5校验结果，建议使用阿里云提供的镜像源。 Docker组件： 需在minion节点上安装特定版本的Docker。
     
  • Kubernetes-MLOps教程：利用Python、Docker和Kubernetes
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    本教程旨在教授如何使用Python、Docker及Kubernetes构建高效MLOps流程，适合机器学习工程师深入理解自动化模型部署与管理。 在Kubernetes上部署机器学习模型是一种常见的做法，用于将训练好的ML模型（例如使用Python的SciKit Learn或Keras软件包创建的模型）发布到生产环境中，并准备提供新数据的预测服务。通常，这些模型会被封装成RESTful API微服务并从容器中托管。随后可以将其部署在云平台上以确保持续可用性，包括容错、自动扩展、负载均衡和滚动更新等特性。 具体配置细节会根据所选的目标云提供商而有所不同。例如，在Amazon Web Services上的部署流程与拓扑结构可能不同于Microsoft Azure的相应设置，后者又与其他平台有所区别。
     
  • Kubernetes(k8s) 2020版入门指南与资源合集(暂).zip
    优质
    本资源合集提供一份详尽的Kubernetes(K8S)2020版入门指南，涵盖安装、配置及操作等多方面内容，适合初学者快速上手。 Kubernetes（k8s）2020版入门笔记和资料
     
  • Kubernetes: K8S工作目录
    优质
    本教程深入浅出地介绍了Kubernetes（简称K8S）的工作原理和操作方法，帮助用户掌握容器编排技术的核心概念与实际应用。 安装Kubernetes集群视频教程：安装前准备 1. 准备3台具有2G或更大内存、2核或以上CPU以及至少30GB硬盘的物理机、云主机或者虚拟机。 2. 操作系统环境为CentOS 7.x。 **环境准备** - 根据规划设置主机名（在每台机器上分别运行）： ``` hostnamectl set-hostname master01 hostnamectl set-hostname node01 hostnamectl set-hostname node02 ``` - 在master节点添加hosts文件（仅需在master节点执行）： ```sh cat >> /etc/hosts << EOF 192.168.0.200 master01 192.168.0.201 node01 192.168.0.202 node02 EOF ``` - 设置免登录（仅需在master节点执行）： ``` ssh-keygen ssh-copy-id root@node01 ssh-copy-id root@node02 ```
     
  • 在Ubuntu中安装Docker和Kubernetes
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    本教程详细介绍如何在Ubuntu操作系统上安装与配置Docker及Kubernetes，适合对容器技术和集群管理感兴趣的开发者学习。 基于Ubuntu 14.04进行Docker和Kubernetes的安装，并经过测试也适用于更高版本的Ubuntu系统。
     
  • Terraform Provider for Kubernetes: terraform-provider-k8s
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    terraform-provider-k8s是一款用于Kubernetes环境的Terraform插件，它允许开发者使用HCL配置语言来定义和管理Kubernetes资源，简化了云原生应用部署流程。 terraform-provider-k8s 是一个用于管理 Kubernetes 资源的 Terraform 插件。它支持所有版本的 Kubernetes，包括 alpha 和 beta 版本，并且能够处理基于自定义资源定义（CRD）的资源。此外，该插件可以将实时运行中的 Kubernetes 集群自动提取并导入为 Terraform 状态，并将 Kubernetes 清单转换成 Terraform 文件。 terraform-provider-k8s 的模块目录包含了一系列可重用的模块。使用此插件需要满足以下要求：Terraform 0.12 或更高版本，以及推荐使用的 Kubernetes v1.14+ 版本以获得最佳 CRD 支持。