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傅里叶变换条纹PMP和PMD算法用于求解展开相位

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简介:
本文介绍了一种基于傅里叶变换条纹技术的PMP和PMD算法,专门用于高效准确地计算光学系统中的展开相位问题。 应用于相位测量与投影测量的算法可以利用傅里叶变换方法来处理干涉条纹,并用于检测光学元件的质量。在主动光学三维测量领域中,结构照明型条纹与干涉条纹具有相似的特点。1983年,M. Takeda和K. Mutoh提出了将傅里叶变换应用于三维物体面形测量的方法,即傅里叶变换轮廓术(Fourier Transform Profilometry, FTP)。该方法通过使用罗奇光栅产生的结构光场投影到待测的三维物体表面,并获取被调制后的变形条纹图像。成像系统将此变形条纹投射在二维探测器上,然后利用计算机对这些强度分布进行傅里叶分析、滤波和处理以获得目标物的三维面形信息。 实践中为了提高测量精度并增加系统的分辨率,通常会采用正弦光栅来替代罗奇光栅。

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  • PMPPMD
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    本文介绍了一种基于傅里叶变换条纹技术的PMP和PMD算法,专门用于高效准确地计算光学系统中的展开相位问题。 应用于相位测量与投影测量的算法可以利用傅里叶变换方法来处理干涉条纹,并用于检测光学元件的质量。在主动光学三维测量领域中,结构照明型条纹与干涉条纹具有相似的特点。1983年,M. Takeda和K. Mutoh提出了将傅里叶变换应用于三维物体面形测量的方法,即傅里叶变换轮廓术(Fourier Transform Profilometry, FTP)。该方法通过使用罗奇光栅产生的结构光场投影到待测的三维物体表面,并获取被调制后的变形条纹图像。成像系统将此变形条纹投射在二维探测器上,然后利用计算机对这些强度分布进行傅里叶分析、滤波和处理以获得目标物的三维面形信息。 实践中为了提高测量精度并增加系统的分辨率,通常会采用正弦光栅来替代罗奇光栅。
  • LSunwrappeaks_基的最小二乘包方_包__
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    本文介绍了一种创新性的LSunwrap和peaks算法,该算法采用傅里叶变换的最小二乘解包方法进行相位解包处理,有效提升了数据精确度与稳定性。 基于傅里叶变换的最小二乘法相位解包算法以及非路径引导解包方法是一种有效的技术手段。这种方法利用了傅里叶变换的优势,并结合最小二乘法来优化相位信息处理,同时通过非路径引导的方式进一步提高了解包过程中的准确性和效率。
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  • 包裹代码程序
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  • fft.rar_二维离散_FFT_FFT频谱_频谱图_频谱图
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    该资源为二维离散傅里叶变换(FFT)相关资料,包含FFT相位、频谱分析及绘制方法。内容涵盖如何生成并解析傅里叶频谱图与相位频谱图。 对数字图像进行傅里叶变换以查看其频谱图及相位图。
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    本研究探讨了利用傅里叶变换进行信号处理和分离的有效性,提出了一种新的基于频域分析的方法来改善复杂信号环境下的信号识别与提取。 利用傅里叶变换进行信号分离主要是基于不同信号的频谱差异。例如,第一个信号占用1000到2000赫兹之间的频率范围,而第二个信号则占据3000到4000赫兹之间。通过将这些信号进行快速傅里叶变换(FFT),可以在频域中获取各个信号的独特分量。随后使用逆傅里叶变换(IFFT)将其转换回时域,从而重新组合出原始的两个独立信号。需要注意的是,这种分离方法的前提是这两个信号不能有重叠的频率范围;例如,sin(t)和sin(10t),由于它们占据不同的频带区间,因此可以被成功地分开。
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    本项目利用MATLAB开发了一个带GUI的工具,专门用于通过窗口傅里叶变换技术来分析和处理条纹图案。该工具为用户提供了一种直观的方法来研究条纹图样的频率特征及动态变化。 请阅读 readme.docx 以了解详情。
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    本资源包提供了关于DMT(离散多音调)技术及其MATLAB实现的资料,包括利用傅里叶变换进行信号处理的相关代码和文档。 MATLAB中的FFT(快速傅里叶变换)和DCT(离散余弦变换)是两种常用的信号处理技术。这两种方法在分析音频、图像和其他类型的数据中非常有用,能够帮助用户更好地理解数据的频域特性。通过使用这些工具箱函数,开发者可以方便地实现复杂的数学运算,并且MATLAB提供了丰富的文档和支持来辅助学习和应用这些算法。