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2021年6月全国河流断面水质监测月度数据.xlsx

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简介:
这份Excel文件包含了2021年6月份全国各主要河流断面的水质监测数据,详细记录了各项关键指标的情况,便于分析当月水质状况。 全国各河流断面水质监测月度数据(2021年6月).xlsx

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  • 20216.xlsx
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    这份Excel文件包含了2021年6月份全国各主要河流断面的水质监测数据,详细记录了各项关键指标的情况,便于分析当月水质状况。 全国各河流断面水质监测月度数据(2021年6月).xlsx
  • 20215.xlsx
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    这份Excel文件包含了2021年5月中国主要河流断面的水质监测数据,详细记录了各河段的水质状况和污染物含量等信息。 全国各河流断面水质监测月度数据2021年5月.xlsx
  • 地表自动集-每4小时更新(2021617日至2023920日).txt
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    该数据集包含自2021年6月17日至2023年9月20日期间,全国地表水水质自动监测站每4小时更新的详细记录,涵盖各类关键水质参数。 由于文件数量较多,数据已存储于网盘中。TXT文件内包含下载链接及提取码,并且这些资料永久有效。 样例数据及详细介绍请参见相关文章。
  • 2021-2023地表集(更新版)
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    该数据集提供了2021至2023年间中国各地表水体的水质监测结果,涵盖多项关键指标,为环境科学研究与政策制定提供重要参考。 ### 资源内容 今年全新整理的资源,数据权威可靠,适合用于学术论文中的实证研究,避免了数据造假的问题。 ### 适用对象 该资料适用于大学生、本科生以及研究生等初学者使用,易于掌握! ### 课程引用范围 经济学、地理学、城市规划与城市研究、公共政策与管理、社会学和商业与管理等领域均可参考应用。 ## 数据指标说明 1. **监测范围**:国家地表水水质自动监测网中的各个水质自动监测站。 2. **监测项目**:包括五参数(如温度、pH值、溶解氧浓度等)、氨氮含量及高锰酸盐指数,总氮和总磷。部分站点还增加了其他指标,例如总有机碳、叶绿素a、藻密度以及挥发性有机物(VOCs)。 3. **监测频次**:每四小时进行一次监测。 4. **工作方式**:国家地表水水质自动监测属于国家级事务权责范围。运维管理由统一的机构负责,具体维护任务则委托给第三方专业服务机构执行。各站点需确保场地使用、建筑设施或租赁安排、采样设备及其管道系统等基础设施的安全和稳定运行,并保证供电与安全保障措施到位。
  • 2013-2021近400个城市空气.txt
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    该文本文件包含了从2013年至2021年间,中国接近400个城市的月度空气质量监测数据,涵盖PM2.5、PM10、SO2等关键指标。 城市(近400个)空气质量月度数据(2013-2021)。
  • 【重要更新】地表集(2021-2023
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    该数据集收录了2021年至2023年间我国各地的地表水水质监测结果,涵盖主要河流、湖泊等水域的全面水质信息。 全国地表水水质监测是一项重要的环境监测工作,它关系到国家水资源的可持续利用以及人民的生活质量。随着社会的发展与公众环保意识的提高,水质监测数据越来越受到政府、科研机构和社会各界的关注。 本数据集涵盖了2021年至2023年的全国地表水水质监测信息,为研究者提供了宝贵的实时资料资源。该数据集来自权威部门,并经过精心整理以确保其准确性和可靠性,避免了数据造假问题,从而提高了研究成果的真实可信度。它不仅适合用于学术研究领域,在政策制定方面也有重要的参考价值。 对于从事环境科学、地理学、城市规划和公共政策等领域的大学生及研究生而言,本数据集具有很高的实用价值。通过使用这些资料,学生与研究人员可以进行实证分析,并完成高质量的学位论文或学术文章。 此外,该数据以Excel格式呈现,便于处理和分析大量信息。借助于强大的电子表格软件功能,研究者能够有效地从海量数据中提取有价值的资讯,并进一步探索隐藏在数据背后的规律及趋势。 本数据集包括最近三年的水质监测记录,可供研究人员利用时间序列进行长期趋势分析或结合其他社会经济指标开展多元分析,从而更深入地理解水质变化及其影响因素。同时也可以用于比较不同地区和不同类型水体之间的差异以及时间变化带来的影响。 在使用该数据集时,请注意遵循适当的引用规则,并遵守相关的版权和学术道德规范,在撰写论文或报告中详细注明资料来源以确保研究的透明度与科学性,从而保证研究成果的质量并提升其价值及影响力。 全国地表水水质监测数据为环境科学研究、地理学、城市规划以及公共政策等领域提供了丰富的资源支持。通过深入分析这些数据,我们能够更好地理解和解决我国水资源和水环境保护所面临的挑战,并助力实现可持续发展目标。
  • 20216铁路列车时刻表
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    《2021年6月全国铁路列车时刻表》提供了当月中国各主要城市间列车运行的具体时间安排,为乘客规划出行路线和购票提供便利。 2021年6月全国火车时刻表包含了station_telecode(车站电报码)、车次号、bureau_code(铁路局代码)、arrive_day_diff(到达日期差异)、arrive_time(预计到达时间)、update_arrive_time(更新后的到达时间)、start_time(发车时间)、update_start_time(更新后的发车时间)、start_day_diff(出发日期差异)、start_date(出发日期)、stop_date(停止服务日期)、station_train_date(列车停靠站信息的日期)、city_code(城市代码)、same_city_code(同城市代码)和stopover_time、running_time等中间站信息。
  • 主要城市空气量 逐小时(2014520218
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    本数据库收录了自2014年5月至2021年8月间中国各大城市的实时空气质素监测数据,涵盖PM2.5、PM10、二氧化硫等关键指标的逐小时更新记录。 标题为“全国各城市空气质量 逐小时(2014年5月-2021年8月)”的数据集包含了中国各地城市在指定时间范围内每小时的空气质量信息,对于研究中国的环境状况以及空气质量的变化趋势具有重要意义。 该数据集中包括几个关键指标:AQI(空气质量指数)、PM2.5(细颗粒物)、PM10(可吸入颗粒物)、SO2(二氧化硫)和NO2(二氧化氮)。这些参数是衡量空气污染程度的关键因素。其中,AQI是一个综合性的评估标准,用于判断空气污染对公众健康的潜在影响,并将多种污染物的浓度水平转换为易于理解的数值范围在0到500之间;PM2.5是指直径小于或等于2.5微米的小颗粒物,因其能够深入人体肺部而对人体健康构成威胁。相比之下,PM10包括了PM2.5及更大的颗粒物,同样影响人类健康但相对而言危害较小。 二氧化硫(SO2)和二氧化氮(NO2)是主要的大气污染物,它们的来源主要包括燃煤、燃油等人为活动。这些污染物质对环境和人体健康的负面影响显著,例如导致酸雨的发生以及植物生长受损,并可能引发呼吸道疾病等问题。 通过分析上述数据集中的信息,研究人员能够了解不同季节及时间段内空气质量的变化规律并确定污染源所在位置;同时提出改善措施以提升城市空气品质。此外,在GIS(地理信息系统)标签下表明该数据库还包含地理位置信息,使得这些空气质量数据可以与地图相结合进行空间分析。 每个压缩文件都按照“城市_年份”命名方式来区分不同时间段的数据内容,例如:“城市_20160101-20161231.zip”,这说明了该数据库中包含的某一年内每日甚至每小时的具体数据。这种组织结构使得研究人员能够根据需要选择特定时间范围进行详细分析,并且有助于对比不同年份间的空气质量变化情况。 总之,此数据集为长期趋势研究、政策制定以及环境健康风险评估提供了丰富的素材资源;对于深入理解和改善中国的环境质量具有重要的参考价值。
  • 202156日.txt
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    您提供的文件名2021年5月6日.txt没有直接对应的具体内容描述。如果这是一个日期相关的文档或事件记录,可以推测它可能包含的是2021年5月6日那一天的相关信息、数据或者特定活动的详情记录。若需具体化简介,需要更多关于文件内具体内容的信息。 这是2021年5月6日0000-2359期间采集的长江武汉段沌口水道至白浒山横驶区(包括从白沙洲大桥、杨泗港大桥到阳逻公路大桥这片桥区)船舶AIS暗码,尚未解码。如有需要可以下载。
  • 20215至20226农产品价格集(涵盖肉类、果和产品)
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    本数据集收录了2021年5月至2022年6月期间中国主要城市各类农产品的价格信息,包括肉类、水果及水产品的详细记录。 从2020年6月到2022年5月期间,国内农产品的逐月全国平均批发价格数据包括了五种畜禽产品、五种水果以及七种水产品的信息。这些数据文件中包含以下字段:year_month(月份)、product(产品名称)、price(价格,单位为元/千克)和category(产品品类)。