使用高斯求积的Matlab代码，用于圣路易斯华盛顿大学的编程作业完成。

简介：
该存储库记录了我于圣路易斯华盛顿大学期间完成的多元化计算机科学课程中的编程项目。其核心目标在于，一方面，它使我能够对代码进行版本控制管理，以便日后查阅和利用；另一方面，它清晰地呈现了我的技术能力水平；此外，它也让我得以追踪自身技能的进步与发展。以下列出我所修读的课程清单：本科课程包括计算机科学I（CSE131），计算机科学II（CSE132），算法与数据结构（CSE241），创意编程与快速原型开发（CSE330S），面向对象的软件开发实验室（CSE332S），以及并行数据结构中的独立研究（CSE400）（详见简历）。我还完成了独立的科研项目，即“预测高粱生物量产量的高斯过程”（CSE400）（详见简历）。此外，我学习了机器学习入门（CSE417A）和具有大数据应用程序的云计算（CSE427S）（代码不可用）。研究生阶段的课程包括人工智能简介（CSE511A）（代码不可用），数据挖掘（CSE514A）（已审核），机器学习中的贝叶斯方法（CSE515T）和机器学习（CSE517A）。我计划在每学期末陆续更新该存储库的内容。