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Kriging.rar_Kriging代理模型_Kriging方法_MATLAB代理模型_kriging MATLAB应用程序

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简介：
本资源包包含Kriging代理模型的相关资料及MATLAB实现代码，适用于研究和应用领域中的数据插值与预测问题。 kriging代理模型的应用虽然例子不多，但其中的各种说明能够很好地帮助学习。

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  • Kriging.rar_Kriging代理模型_Kriging方法_MATLAB代理模型_kriging MATLAB应用程序
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    本资源包包含Kriging代理模型的相关资料及MATLAB实现代码，适用于研究和应用领域中的数据插值与预测问题。 kriging代理模型的应用虽然例子不多，但其中的各种说明能够很好地帮助学习。
     
  • Kriging模型_Matlab_代理模型应用_Kriging代理模型_matlab_kriging_model
    优质
    本资源深入探讨了Kriging模型在Matlab环境下的实现与优化，并展示了其作为代理模型应用于复杂系统仿真和预测中的强大功能。 提供完整的Kriging代理模型代码及说明书、使用手册。
     
  • MEIGA_基于Kriging的代理模型优化_遗传算法_Kriging代理模型_Kriging优化
    优质
    本研究提出了一种结合Kriging代理模型与遗传算法的优化方法（MEIGA），用于提高复杂系统建模效率和精度，特别适用于黑箱函数优化问题。 EGO算法的实现利用了遗传算法及kriging代理模型，并通过经典案例进行优化求解。
     
  • DACE_代理模型_Kriging拟合_Putting5M5_源码
    优质
    本项目提供了DACE（设计和分析计算机实验）中Kriging代理模型的高效实现代码，适用于大规模数据集Putting5M5的应用场景。 Kriging代理模型通用程序基于高斯假设拟合预测数据。
     
  • DEA模型MATLAB代码_非期望工具箱_DEA模型代码_MATLAB代码
    优质
    本资源提供基于MATLAB环境下的DEA（数据包络分析）模型非期望产出工具箱源码，适用于效率评估和决策支持系统开发。 同样是DEA模型，这个版本包含了非期望产出的部分。使用时可以直接将数据粘贴到相应位置即可。代码中有详细的注释，非常容易理解。
     
  • 云模型_MATLAB程序.rar
    优质
    本资源包含使用MATLAB编写的关于云模型的相关程序代码，适用于进行不确定性推理和数据处理的研究与应用。 云模型的MATLAB程序设计包含示例代码，只需更改数据即可使用。
     
  • MATLAB机理模型构建方法
    优质
    本简介聚焦于介绍MATLAB软件在建立复杂系统机理模型方面的应用和技巧，包括建模原理、实现步骤及优化策略。 在数学建模过程中，如果遇到非典型问题（即不是数据、优化、连续或评价类的问题），通常需要采用机理建模方法。这种方法基于对实际对象特性的理解，通过分析其因果关系来揭示内部运作机制，并据此建立相应的数学模型。例如，在推导万有引力公式时就运用了这种技术。 机理建模主要分为两类：一类是推导法的机理建模，类似于微分方程的应用，常用于动力学领域的研究；另一类则是通过场理论来构建模型，涵盖化学反应动力学以及压力、热等物理现象。
     
  • 基于MATLAB的黑箱模型代码-MATSuMoTo: MATLAB代理模型工具箱
    优质
    MATSuMoTO是用于处理复杂优化问题的MATLAB工具箱，采用黑箱模型方法，为科研和工程领域提供高效的解决方案。 关于黑箱模型的Matlab代码，在这里可以讨论如何编写和实现这类模型的相关技术细节及方法。如果有兴趣了解具体的例子或示例代码，可以通过搜索相关文献和技术文章获取更多信息。