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VIN对应的车辆信息数据（5000条）

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简介：
本数据集包含5000条记录，每条记录详细描述了一个特定VIN号所对应的车辆信息。包括但不限于车型、年份、配置等关键参数，旨在为汽车研究与数据分析提供全面支持。 5000多辆车的数据示例如下： {manufacturer: 克莱斯勒, brand: 克莱斯勒, cartype: PT Cruiser [PT漫步者], name: 2.4 自动, yeartype: , environmentalstandards: 欧4, comfuelconsumption: , engine: 2.4L EDZ, gearbox: 4档自动变速器(AT), drivemode: 四缸 前轮驱动, carbody: 两厢.. vin: 1A8FYB8B48T191865}

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  • VIN对应的车辆信息数据（5000条）
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    本数据集包含5000条记录，每条记录详细描述了一个特定VIN号所对应的车辆信息。包括但不限于车型、年份、配置等关键参数，旨在为汽车研究与数据分析提供全面支持。 5000多辆车的数据示例如下： {manufacturer: 克莱斯勒, brand: 克莱斯勒, cartype: PT Cruiser [PT漫步者], name: 2.4 自动, yeartype: , environmentalstandards: 欧4, comfuelconsumption: , engine: 2.4L EDZ, gearbox: 4档自动变速器(AT), drivemode: 四缸 前轮驱动, carbody: 两厢.. vin: 1A8FYB8B48T191865}
     
  • VIN车架号对应车辆信息数据汇总(5200)
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    本资料汇集了超过五千二百条基于VIN码的详细车辆信息记录，涵盖车型、配置、生产日期等关键数据，便于车主及专业人士查询和使用。 车架码19VDE3672DE700293对应的车辆信息如下：4缸发动机、前置前驱、三厢车型、排量为1.5L，配备7档无级变速箱（CVT），型号为2013款讴歌1.5L Hybrid，符合欧V排放标准。
     
  • 车辆VIN号生成工具 自动生成车辆VIN号
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    本工具专为汽车行业设计，能够快速准确地自动生成标准的车辆识别代号（VIN），助力新车注册、保险及销售等环节高效运作。 整车制造工厂的VIN生成工具支持自定义输入工厂代码、年份及车型识别码等功能，并且可以无限循环生成从2001年起的任意年份数值。
     
  • 车辆VIN校验位计算
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    简介：本文介绍了如何通过数学算法计算车辆识别号（VIN）中的校验位，确保VIN号码的准确性和可靠性，帮助读者掌握验证汽车身份信息的方法。 用Delphi7编写的针对红岩汽车VIN计算程序可以输入车型、发动机功率和VIN后八位来得出校验码。
     
  • 车架号、车辆识别号（VIN）及VIN码的加权算法验证
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    本文介绍车架号与车辆识别号(VIN)的概念及其重要性，并详细讲解了VIN码的加权算法验证方法，帮助读者准确鉴别车辆信息。 车架号（Vehicle Identification Number, VIN码）是每辆汽车独有的身份标识符。这个由17位字符组成的代码包含了车辆的制造商、生产年份、车型及配置等重要信息，对于二手车交易、保险理赔或维修时准确识别和验证车辆至关重要。 进行车架号验证需要掌握以下几个方面的知识： 1. **VIN码结构**：全球统一的VIN码分为三部分，即世界制造厂识别码（WMI）、车辆描述部分（VDS）以及车辆指示部分（VIS）。其中，前三位代表制造商和地区；中间六位表示车型、发动机类型等特征信息；最后八位是序列号用于区分同一型号的不同车辆。 2. **加权算法验证**：为了防止篡改，VIN码会通过特定的加权系数计算得出校验数字。如果根据前面16个字符和预设规则算出的结果与实际数值一致，则表示该VIN码有效。“模11”或“Luhn算法”是常用的这类校验方法。 3. **车辆信息解析**：每个位置上的字母或数字在VIN中都有特定意义，例如第一位代表地理区域、第二位到第三位标识制造商及分厂等。第9个字符为校验码用于验证准确性；第十至十七个字符分别对应生产年份、装配工厂和生产线序列号。 4. **验证流程**：实际操作时需注意以下几点： - 确认VIN是否由17个字符组成； - 检查是否有非法或易混淆的字符，如字母O/I与数字0/1； - 运用加权算法来核对校验码的有效性； - 分析并对比解析结果和车辆实际情况（制造商、车型等）。 5. **应用领域**：车架号验证在汽车销售、保险理赔、维修保养及登记注册等多个环节中发挥重要作用。例如，在购买二手车时，通过验证VIN可以确认其真实性；保险公司也会利用此码来核实赔偿责任。 6. **工具和资源**：目前有许多在线平台提供便捷的VIN查询服务，帮助快速准确地解析与验证车架号信息。“验证车辆识别号.txt”可能就是这类辅助文件或数据库之一，用于批量处理大量数据记录中的VIN编码。 掌握相关知识对于汽车行业从业人员及普通消费者来说都非常重要。正确使用和验证车架号能够确保获取真实可靠的车辆资料，并有效保护自身权益不受损害。
     
  • US101 NGSIM数据集：车道保持车辆及周边车辆信息
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    简介：该数据集基于US101高速公路场景，利用NGSIM技术收集了大量车辆在行驶过程中的行为数据，特别聚焦于车道保持情况及其周围环境影响。 依据车辆编号将US101中的数据进行整合，并筛选出车道保持的车辆及其周围（主要是目标车道及旁边车道前后方）的信息。每个车辆的数据整理成一个Excel文件，每一个Excel包含多个sheet，每个sheet代表某一时刻本车和周围所有相关车辆的详细信息。这些数据全面、价格合理，适用于无人驾驶相关的决策规划、轨迹分析预测等研究工作。
     
  • 基于NGSIM数据的车辆变道周边车辆信息提取
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    本研究利用NGSIM数据，提出了一种有效的方法来提取车辆变道时周围环境的信息，为智能驾驶提供理论支持。 通过编写Python代码来处理NGSIM数据集中US-101路段车辆的车道变化情况，并提取主车周边（距离小于等于60米）的车辆信息。文件中记录了周边车辆的相关数据，包括ID、坐标、速度、加速度、车头时距、车头间距、所在车道和类型等；同时也有主车的信息，如其ID、坐标位置及动态参数。考虑到可能存在相同的ID被重复使用的情况，因此通过为每个变道时刻添加时间戳来确保能够准确识别每辆车的每一次变化情况。
     
  • US101 NGSIM数据集-涉及换道车辆及周边车辆信息
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    简介：US101 NGSIM数据集记录了美国加州US101高速公路上车辆行驶情况，特别关注于换道车辆及其周围环境的信息，为交通流分析与自动驾驶研究提供详实的数据支持。 依据车辆编号将US101中的数据进行整合，并筛选出发生换道行为的车辆及其周围（主要是目标车道及旁边车道前后的）车辆的信息。每个车辆的数据整理为一个Excel文件，每个Excel包含多个工作表，每一个工作表代表某一时刻本车和周围所有相关车辆的全部信息。这些信息全面详尽，价格经济实惠，非常适合用于无人驾驶相关的决策规划、轨迹分析预测等研究领域。
     
  • 车辆数据车辆数据
    优质
    该专著聚焦于车辆数据分析领域，涵盖从数据采集、处理到应用的全过程，旨在为汽车行业的技术进步提供有力支持。 车辆数据包括了与汽车相关的各种信息，如车辆识别代码、型号规格、生产日期及技术参数等。这些数据对于汽车行业中的制造商、经销商和服务提供商来说至关重要，因为它可以帮助他们更好地了解市场趋势、优化库存管理和提供更优质的服务给客户。同时，保险公司和二手车交易平台也可以利用此类数据来评估风险并为客户提供准确的价格信息。 此外，车辆数据分析还可以用于研究交通流量模式以及提高道路安全水平等方面的应用中。通过对大量行车记录进行统计学处理，并结合天气状况或节假日等因素的影响分析结果可以揭示出行规律并对潜在问题做出预警措施以减少交通事故的发生几率。 总之，有效的利用和管理好这些宝贵的资源对于推动整个汽车行业向数字化转型方向发展具有重要意义。
     
  • 车辆VIN校验码生成工具.xls
    优质
    《车辆VIN校验码生成工具》是一款便捷实用的Excel工具，专门用于计算和验证汽车识别号（VIN）中的校验位。通过简单的输入，用户可以快速准确地获取或检查VIN号码的有效性，帮助确保车辆信息的准确性与安全性。 用于汽车等机械第九位校验码的生成，只需要输入前8位和后8位即可。系统会自动生成第九位校验码。