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Matlab中读取YUV视频(已测试可运行)

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简介:
本教程详细介绍在MATLAB环境中如何读取和处理YUV格式视频文件的方法与步骤,并提供经验证可行的代码示例。 这段代码的目的是在MATLAB环境下读取一个视频序列,并为了加快运行速度,只读取了前8帧。显示效果是一帧一帧地动态展示。

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客服
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  • MatlabYUV
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    本教程详细介绍在MATLAB环境中如何读取和处理YUV格式视频文件的方法与步骤,并提供经验证可行的代码示例。 这段代码的目的是在MATLAB环境下读取一个视频序列,并为了加快运行速度,只读取了前8帧。显示效果是一帧一帧地动态展示。
  • CEEMD MATLAB代码,
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    本代码为基于MATLAB实现的CEEMD(Complete Ensemble Empirical Mode Decomposition)算法,经过严格测试验证可以顺利执行,适用于信号处理与分析领域。 这是CEEMD的MATLAB代码,经过上传者测试确认可用,现与大家分享。
  • YUVMATLAB格式为bus.mat
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    这是一段以YUV格式编码的测试视频数据,存储于MAT文件bus.mat中,适用于在MATLAB环境中进行视频处理和分析。 YUV视频测试使用了matlab格式的bus.mat文件。
  • MATLAB
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    本教程详细介绍了如何使用MATLAB软件进行视频文件的读取操作,涵盖基础语法和应用实例。适合初学者快速掌握相关技能。 使用Matlab进行视频分析时,第一步是读取单帧图片并对其进行处理和分析。尽管这一过程看似简单,在不同电脑上初次操作时往往难以顺利执行。大多数情况下,用户会遇到无法正确播放的问题。
  • YUV 并分离帧:提 YUV 4:2:0 格式的 Y、U 和 V 分量 - MATLAB 开发
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    本项目提供了一种在MATLAB环境中从YUV视频文件中读取和分离出Y、U、V分量的方法,专门针对YUV 4:2:0格式的处理。 您可以在“example.m”文件中找到有关如何使用代码的示例。“YUVREAD”函数可以将视频的 Y、U 和 V 分量分别返回到单独的矩阵中。亮度通道(Y)包含每一帧的灰度图像,而色度通道(U 和 V)则具有较低的采样率。该函数能够读取任何具备 4:2:0 色度子采样的常见中间格式视频。 您只需要输入特定格式下的正确宽度和高度信息: - SQCIF:128 × 96 - QCIF:176 × 144 - SCIF:256 x 192 - SIF(525):352 x 240 - CIFSIF(625):352 × 288 - 4SIF(525):704 x 480 - 4CIF4SIF(625):704 × 576 - 16CIF:1408 × 1152
  • MATLAB函数
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    本文介绍了在MATLAB中如何使用内置函数来读取和处理视频文件,包括相关函数的基本用法及示例。 总结了在MATLAB中常用的读取视频的函数及其使用方法。
  • 利用OpenCV进AVI文件动检
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    本教程详细介绍了如何使用OpenCV库读取和处理AVI格式视频文件,并实现基本的运动检测功能,适合初学者学习计算机视觉相关技术。 基于OpenCV的AVI视频文件读取及运动检测非常实用有效。
  • YUV单帧图像
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    本项目专注于开发一种高效算法,用于从YUV格式的视频流中快速准确地抽取任意指定时间点的单帧图像。 在YUV420格式下,一个像素点对应一个Y值,而每两个相邻的像素点(形成2x2的小方块)则共享一对U和V值。对于所有采用YUV420格式的图像来说,它们的亮度信息(Y)排列方式是一致的,因为单独提取出Y通道的数据就能生成灰度图。这里提供了一段代码用于从YUV视频中逐帧抽取画面并保存为图片文件。
  • 3个序列的y4m和yuv格式
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    本项目包含三个视频测试序列,提供了Y4M和YUV两种格式文件,适用于视频编码、解码及质量评估等研究与开发工作。 这段文字描述了包含三个测试序列(football, akiyo, bowing)的.y4m格式和.yuv格式文件。下载并解压后可以直接使用这些文件。
  • 使用MATLAB摄像头(直接
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    本教程提供了一个可以直接运行的MATLAB脚本,用于实时从计算机摄像头获取视频流。通过简单几步即可快速上手操作。 Matlab可以读取USB摄像头,并直接运行以显示原始图像与处理后的图像。读者可以在处理模块添加相应的代码。