Advertisement

基于MATLAB的LSB音频水印算法实现

  •  5星
  •     浏览量: 0
  •     大小:None
  •      文件类型:None


简介:
本研究在MATLAB环境下开发了一种利用最低有效位(LSB)技术嵌入和提取音频水印的方法。该算法旨在保证良好的不可感知性和鲁棒性,适用于数字版权保护和内容认证场景。 主要实现思路是通过fopen()函数读取音频文件,并得到一个数据范围在0到65535的数组。利用bitset()函数可以将每个数据转换为二进制形式,在最低位插入想要嵌入的水印信息。为了获得水印数据,使用audioread进行读取并经过量化处理,该过程会把原本的数据范围从-1到1之间调整为0至256之间的值,这意味着每位可以存储八位二进制数的信息量。采用这种方法是为了增加载体音频文件的水印容量。 在提取过程中,则是嵌入操作的逆向步骤:利用bitget()函数从音频数据中提取最后一位信息,并通过去量化处理后得到的就是我们先前嵌入到音频中的水印信息。 需要注意的是,LSB算法并不鲁棒,在经过编解码之后可能无法保持原有的效果。

全部评论 (0)

还没有任何评论哟~
客服
客服
  • MATLABLSB
    优质
    本研究在MATLAB环境下开发了一种利用最低有效位(LSB)技术嵌入和提取音频水印的方法。该算法旨在保证良好的不可感知性和鲁棒性,适用于数字版权保护和内容认证场景。 主要实现思路是通过fopen()函数读取音频文件,并得到一个数据范围在0到65535的数组。利用bitset()函数可以将每个数据转换为二进制形式,在最低位插入想要嵌入的水印信息。为了获得水印数据,使用audioread进行读取并经过量化处理,该过程会把原本的数据范围从-1到1之间调整为0至256之间的值,这意味着每位可以存储八位二进制数的信息量。采用这种方法是为了增加载体音频文件的水印容量。 在提取过程中,则是嵌入操作的逆向步骤:利用bitget()函数从音频数据中提取最后一位信息,并通过去量化处理后得到的就是我们先前嵌入到音频中的水印信息。 需要注意的是,LSB算法并不鲁棒,在经过编解码之后可能无法保持原有的效果。
  • LSB文本图像MATLAB
    优质
    本项目采用MATLAB编程实现了基于LSB(最低有效位)技术的文本信息隐藏算法。通过修改图像文件的LSB来嵌入或提取秘密文本,从而达到既保护信息安全又不影响图像视觉效果的目的。 本段落介绍了一种在Matlab环境中实现LSB(最不重要位)信息隐藏的方法。
  • LSB数字及其MATLAB代码
    优质
    本项目介绍了一种基于LSB(最不显著位)技术的数字水印算法,并提供了其在MATLAB环境下的实现代码。该算法能够有效嵌入和提取图像中的隐藏信息,保证版权保护和信息安全需求。 LSB数字水印算法的实现及Matlab代码包括了水印嵌入和提取的完整过程。
  • LSBMATLAB信号数字代码
    优质
    本项目采用LSB算法,在MATLAB平台上实现对语音信号进行数字水印嵌入与提取。旨在验证其在音频版权保护中的应用价值。 本资源实现了基于LSB算法的语音信号数字水印技术,并附带了测试用的载体音频、水印音频以及详细解释代码。为了减少数据量冲突的可能性,采用了重新量化方法。此外还提供了图形用户界面(GUI),并加入了两种抗干扰处理:一种是低通滤波器,另一种是对30db高斯白噪声进行处理。另外还有一个资源是关于DWT小波变换的,该方法在抗干扰性方面比LSB算法强得多。
  • soundmark.rar_嵌入_技术_Matlab__Matlab
    优质
    本项目为音频水印研究提供了一种基于Matlab实现的音频嵌入技术,通过特定算法将不可见的信息(水印)安全地嵌入到音频文件中,保证了版权保护和信息隐蔽性。 可以对音频进行水印嵌入与提取,完整的源代码可以直接在MATLAB上运行。
  • MATLABLSB嵌入与提取
    优质
    本研究探讨了利用MATLAB平台进行LSB(最不显著位)技术在数字图像中嵌入和提取隐藏信息的方法,展示了如何通过修改最低有效位来安全地传输秘密数据。 LSB算法用于实现简单水印的嵌入与提取。其中,LSB表示嵌入过程,而LSB2则代表提取过程。
  • MATLABLSB
    优质
    本项目采用MATLAB编程环境实现了LSB(最不显著位)图像隐写术技术,旨在研究数据隐藏与信息安全领域中的信息隐蔽方法。 我用MATLAB实现了数字水印中的最低有效位算法。
  • MATLABDCT
    优质
    本项目基于MATLAB平台,实现了DCT域内的数字水印嵌入与提取算法。通过变换系数选择和量化调整等技术增强了鲁棒性和不可见性。 基于DCT的水印算法实现(MATLAB版)。附带实验图片,可以直接运行。
  • LSB数字嵌入与提取(VC++
    优质
    本研究利用VC++编程环境实现了基于LSB算法的数字水印技术,探讨了其在图像中的隐藏及恢复过程,验证了该方法的有效性和安全性。 // WaterMark.h : 主要的头文件用于 WATERMARK 应用程序 #ifndef AFX_WATERMARK_H__6895B557_4450_4088_810E_A87674673BCB__INCLUDED_ #define AFX_WATERMARK_H__6895B557_4450_4088_810E_A87674673BCB__INCLUDED_ #if _MSC_VER > 1000 #pragma once #endif // _MSC_VER > 1000 #ifndef __AFXWIN_H__ #error 在包含此文件以进行预编译头文件之前,请包含 stdafx.h 文件。 #endif #include resource.h // 主要符号 ///////////////////////////////////////////////////////////////////////////// class CWaterMarkApp : public CWinApp { public: CWaterMarkApp(); // 由 ClassWizard 生成的虚函数覆盖 //{{AFX_VIRTUAL(CWaterMarkApp) public: virtual BOOL InitInstance(); //}}AFX_VIRTUAL //{{AFX_MSG(CWaterMarkApp) // 注意:ClassWizard 将在此处添加和删除成员函数。 // 不要编辑这些代码块中的生成代码! //}}AFX_MSG DECLARE_MESSAGE_MAP() }; ///////////////////////////////////////////////////////////////////////////// //{{AFX_INSERT_LOCATION}} // Microsoft Visual C++ 在上面的注释之前插入额外声明。 #endif // !defined(AFX_WATERMARK_H__6895B557_4450_4088_810E_A87674673BCB__INCLUDED_)
  • LSB数字嵌入与提取VC++
    优质
    本项目采用VC++编程语言实现了基于LSB算法的数字水印技术,包括水印信息的嵌入和提取过程,确保版权保护的同时不影响原图像质量。 利用LSB算法完成的数字水印嵌入和提取程序采用VC++编写,并可在VC6.0环境中编译。若需在Visual Studio环境下使用,则可能需要进行相应的调整与调试工作。此代码最初是从下载所得,可能存在其他来源提供相同内容但名称不同的版本。当初获取该资源时花费了不少积分,却发现与其他用户遇到的情况一样,所获得的内容并无差别,令人遗憾。希望本程序能够帮助到有同样需求的朋友。