
基于MATLAB的LSB音频水印算法实现
5星
- 浏览量: 0
- 大小:None
- 文件类型:None
简介:
本研究在MATLAB环境下开发了一种利用最低有效位(LSB)技术嵌入和提取音频水印的方法。该算法旨在保证良好的不可感知性和鲁棒性,适用于数字版权保护和内容认证场景。
主要实现思路是通过fopen()函数读取音频文件,并得到一个数据范围在0到65535的数组。利用bitset()函数可以将每个数据转换为二进制形式,在最低位插入想要嵌入的水印信息。为了获得水印数据,使用audioread进行读取并经过量化处理,该过程会把原本的数据范围从-1到1之间调整为0至256之间的值,这意味着每位可以存储八位二进制数的信息量。采用这种方法是为了增加载体音频文件的水印容量。
在提取过程中,则是嵌入操作的逆向步骤:利用bitget()函数从音频数据中提取最后一位信息,并通过去量化处理后得到的就是我们先前嵌入到音频中的水印信息。
需要注意的是,LSB算法并不鲁棒,在经过编解码之后可能无法保持原有的效果。
全部评论 (0)
还没有任何评论哟~


