Advertisement

Drishti-SOS-Android:用于检测疾病的视力应用(包括弱视、色盲、近视和远视)

  •  5星
  •     浏览量: 0
  •     大小:None
  •      文件类型:ZIP


简介:
Drishti-SOS-Android是一款专为手机用户设计的应用程序,旨在便捷地检测多种眼部疾病,如弱视、色盲、近视及远视等。 Drishti-SOS-Android 是一个专门为检测和测试眼部疾病设计的Android应用程序。这个开源项目专注于帮助用户自我检查常见的视觉问题,如弱视、色盲、近视、远视以及双眼视力不平衡。 1. **弱视测试**:应用提供了一系列测试方法来评估弱视的症状。 2. **色盲测试**:程序可能包含类似 Ishihara 色盲图或 Farnsworth D-15 试剂盘等,帮助用户识别是否存在色觉障碍。 3. **近视与远视测试**:通过视力表测试让用户确定自己的视力水平。 4. **双眼视力测试**:评估两只眼睛同时工作的能力,包括立体视觉和协调性。 技术实现方面,该应用基于Java开发,并使用了Android SDK进行构建。它利用UI设计、事件处理、网络通信、数据存储等功能来优化用户体验。开发者可能使用了Android Studio作为集成开发环境,以提供强大的调试和性能分析工具支持。 用户界面的设计注重直观性和易用性,使用户能够轻松理解和操作各种视力测试功能。此外,应用还提供了记录和分析测试结果的功能,并且可以生成视力变化趋势图表来帮助跟踪用户的进步情况。 除了测试功能外,该应用程序还包含关于眼部健康的信息、预防措施以及何时寻求专业医疗建议的指导。作为一款Android应用,它能够适应各种屏幕尺寸和不同的Android版本,确保广泛的设备兼容性。 在安全性与隐私方面,Drishti-SOS-Android 遵循最佳实践以保护用户数据的安全性和隐私权,并且不收集不必要的个人信息。 这个开源项目对于那些无法轻易访问眼科服务的人来说尤其有价值。它为用户提供自我评估和监测视力状况的工具,但不能替代专业医生的诊断。因此,在使用后如有任何疑问或发现异常情况时,建议立即寻求专业的医疗帮助。

全部评论 (0)

还没有任何评论哟~
客服
客服
  • Drishti-SOS-Android
    优质
    Drishti-SOS-Android是一款专为手机用户设计的应用程序,旨在便捷地检测多种眼部疾病,如弱视、色盲、近视及远视等。 Drishti-SOS-Android 是一个专门为检测和测试眼部疾病设计的Android应用程序。这个开源项目专注于帮助用户自我检查常见的视觉问题,如弱视、色盲、近视、远视以及双眼视力不平衡。 1. **弱视测试**:应用提供了一系列测试方法来评估弱视的症状。 2. **色盲测试**:程序可能包含类似 Ishihara 色盲图或 Farnsworth D-15 试剂盘等,帮助用户识别是否存在色觉障碍。 3. **近视与远视测试**:通过视力表测试让用户确定自己的视力水平。 4. **双眼视力测试**:评估两只眼睛同时工作的能力,包括立体视觉和协调性。 技术实现方面,该应用基于Java开发,并使用了Android SDK进行构建。它利用UI设计、事件处理、网络通信、数据存储等功能来优化用户体验。开发者可能使用了Android Studio作为集成开发环境,以提供强大的调试和性能分析工具支持。 用户界面的设计注重直观性和易用性,使用户能够轻松理解和操作各种视力测试功能。此外,应用还提供了记录和分析测试结果的功能,并且可以生成视力变化趋势图表来帮助跟踪用户的进步情况。 除了测试功能外,该应用程序还包含关于眼部健康的信息、预防措施以及何时寻求专业医疗建议的指导。作为一款Android应用,它能够适应各种屏幕尺寸和不同的Android版本,确保广泛的设备兼容性。 在安全性与隐私方面,Drishti-SOS-Android 遵循最佳实践以保护用户数据的安全性和隐私权,并且不收集不必要的个人信息。 这个开源项目对于那些无法轻易访问眼科服务的人来说尤其有价值。它为用户提供自我评估和监测视力状况的工具,但不能替代专业医生的诊断。因此,在使用后如有任何疑问或发现异常情况时,建议立即寻求专业的医疗帮助。
  • PytorchGaze360频中人脸注技术
    优质
    本研究利用Pytorch框架及Gaze360数据集,开发了一种高效的人脸注视点检测算法,适用于视频分析场景。 本段落介绍了一项使用Python语言及Pytorch深度学习框架中的Gaze360预训练模型来评估视频内人物眼部凝视位置并生成统计数据的工作。该项目的主要目标是从常见的视频格式中提取各个时刻的人物关注焦点信息,形成结构化的数据记录,并通过热区图直观展示各焦点的分布情况。 本段落适用于从事AI视觉识别应用研究的专业人员、高校师生以及具备基本图像处理知识和Pytorch实战经验的技术工程师。 该项目的直接成果可应用于广告效果评测、人机交互研究等人机行为观测领域。精准捕捉受测者的视线转移轨迹,有助于研究人员获取宝贵的行为习惯洞察信息。 此外,本段落还提供了关于整个程序实现的详细技术说明及实例演示,对于希望深入探索相关领域的学者或开发者具有很高的参考价值。
  • 觉物联网中
    优质
    本研究探讨了肤色检测技术在视觉物联网领域的创新应用,旨在提升人机交互体验和智能监控系统的精准度与效率。 基于彩色模型设计一个简单的肤色检测器,包括MATLAB文件、xlsx文件、训练图片和测试图片以及实验报告。
  • CNN在糖尿网膜-源码
    优质
    本项目探讨了CNN(卷积神经网络)在糖尿病视网膜病变检测中的应用,并提供了相关的源代码。通过深度学习技术提高医疗诊断效率和准确性。 该存储库包含标签以及用于预处理图像数据集的代码,并实现了将眼底图像分类为五种不同类别的CNN模型,这些类别分别对应于五个不同的糖尿病性视网膜病变(DR)疾病级别。项目报告详细描述了实施情况。由于数据集过大,因此未在此处上传。
  • EyeGuard.rar:保护软件,朋友最佳选择
    优质
    EyeGuard是一款专为近视人群设计的实用软件。它提供了多种功能来帮助用户保护视力,是每一位近视朋友的理想选择。下载EyeGuard,关爱眼睛健康每一天。 在当今数字化与信息化迅速发展的时代背景下,计算机及移动设备已经成为我们日常生活和工作中不可或缺的工具。长时间面对电子屏幕进行工作或学习已成为常态,但这也给我们的视力健康带来了严峻挑战。近视、视疲劳以及干眼症等视觉问题日益普遍,尤其对于那些高度依赖屏幕工作的用户而言更是如此。 为了解决这一问题,一款名为EyeGuard的应用程序应运而生,它凭借其独特的护眼功能和便捷的操作体验受到了广大用户的欢迎。这款软件采用绿色设计,无需安装即可使用。用户只需将文件解压到任意位置并点击运行就能立即启动应用,并且不会给计算机系统带来额外负担或留下任何安装痕迹。 EyeGuard的核心特色之一是定时锁屏功能,该特性专为长时间面对电脑工作或学习的用户提供贴心服务。众所周知,持续数小时地盯着电子屏幕会对视力造成严重影响,特别是对于近视患者而言更是如此。通过设定合理的间隔时间,在达到预设的时间点后,软件会自动锁定屏幕并提醒用户休息一段时间来缓解眼部疲劳,并借此机会活动身体、眺望远方,从而舒缓颈部和背部肌肉的紧张状态。 EyeGuard在开发过程中充分考虑了跨平台兼容性需求,可能采用了多种编程语言(如C++、C、JAVA及C#等)进行编写。其中,使用C++或C语言确保软件运行效率与稳定性;而采用JAVA或C#则提升了用户界面友好度和操作流畅感。 此外,在EyeGuard的安装包中通常会包含一个名为ReadMe.txt的文档文件,该文档内含详细的使用指南及重要事项说明。通过仔细阅读此文档,用户可以迅速掌握软件的各项功能及其正确设置方法;同时,官方网站也会提供有关眼部健康的更多知识信息供参考学习。 总体而言,EyeGuard不仅是一款实用的护眼工具,更像是一位贴心的生活健康顾问,在繁忙的工作与学业中帮助使用者找到保护视力的最佳平衡点。特别是对于近视患者来说,这不仅仅是一个软件产品,更是倡导关注自身眼睛健康的一种生活态度和理念。因此,长期面对屏幕工作的用户不妨尝试使用EyeGuard来更好地保护自己的视觉系统及整体身体健康状况。
  • 行人
    优质
    本视频包含一系列场景,旨在通过复杂的城市和乡村环境下的行人行为,为行人检测算法提供详实的数据支持与测试条件。 可用于行人检测代码测试的资源包括7个文件。
  • 程序
    优质
    色彩视觉检测程序是一款用于评估用户色觉能力的应用工具。通过一系列标准化测试,帮助识别不同类型的色盲或色弱情况,并提供相应的辅助建议。 这段文字描述了一个LabVIEW视觉检测程序,该程序用于双线颜色的检测,并包括颜色取样和区域选择功能。这是一个实用型的应用程序。
  • Android-VideoCropView:裁剪图组件
    优质
    Android-VideoCropView是一款专为安卓开发的视频裁剪视图组件,方便开发者轻松实现视频截取功能。 Android-VideoCropView 裁剪视频的视图更新到1.1.1版本,新增了原始比例选项的例子,并在build.gradle文件中添加如下依赖:implementation com.crust87:video-crop-view:1.4.0。附加布局xml代码示例:
  • Android跌倒程序(含源代码演示频)
    优质
    本项目开发了一款基于Android操作系统的跌倒检测应用,能够自动识别用户是否发生跌倒,并及时发出警报。包含详细源代码及操作演示视频,便于学习与参考。 基于Android的跌倒监测APP提供源码及演示视频。
  • 系统 V1.0
    优质
    色盲与色弱检测系统V1.0是一款专为筛查红绿色盲及色弱设计的应用程序。通过简单、快捷的测试流程帮助用户了解自身对颜色的辨识能力,适合各年龄段使用,确保结果准确可靠。 权威的色盲色弱测试体验!国内驾校体检中广泛采用这种测试方法。在观察驾校体检中的色盲色弱测试时,有些人虽然能够辨别所有的颜色,但他们的辨认能力较迟钝,或需要经过反复考虑才能准确辨认出来。这类人可能被认为是存在某种程度的颜色视觉障碍。