Gray Edge算法在白平衡中的应用

简介：
本文介绍了Gray Edge算法在图像处理中白平衡调整的应用，通过该算法能够有效提升图像色彩还原度和视觉效果。 代码说明：该实现使用Sobel滤波器计算图像每个通道（R、G、B）的梯度模长来完成梯度计算。接着对这些梯度值进行p-范数运算，可以选择p=1或p=2作为参数。在光源估计步骤中，通过平均每个通道的梯度强度来估算光源的颜色成分。随后执行颜色归一化操作，将图像中的光源调整为中性灰以实现自动白平衡效果。最后展示原始和处理后的图像进行对比。 该算法还提供了额外的选择项：若输入图像是噪声较大的情况，则可以在计算梯度之前先对图像做平滑处理（例如使用高斯滤波）。此外还可以选择其他类型的边缘检测器，如Prewitt滤波器来替代Sobel滤波器以获取不同的结果。整个过程基于Gray Edge算法实现自动白平衡功能，并可根据具体的应用场景进行进一步的调整和优化。