边缘计算概念的清洁算法分析，并提供MATLAB仿真示例。

简介：
1.1 边缘计算概念 边缘计算是一种分布式的开放平台，其核心能力融合了网络、计算、存储和应用，并位于靠近物或数据源头的网络边缘侧。该平台能够就近提供边缘智能服务，以满足行业在敏捷联接、实时业务、数据优化、应用智能以及安全与隐私保护等关键方面的需求。它充当连接物理世界与数字世界的桥梁，从而赋能智能资产、智能网关、智能系统和智能服务。图1：边缘计算作为连接物理世界与数字世界的桥梁，展现出以下基本特征和属性：联接性 联接性构成了边缘计算的基础。由于所连接的物理对象种类繁多且应用场景各异，因此边缘计算必须具备丰富的联接功能，例如各种网络接口、网络协议、网络拓扑结构、网络部署与配置以及网络管理与维护。为了充分借鉴和吸收网络领域的先进研究成果，如TSN、SDN、NFV、Network as a Service、WLAN、NB-IoT和5G等技术，同时兼顾与现有各种工业总线的互联互通互操作性，联接性至关重要。数据第一入口 作为物理世界到数字世界的桥梁，边缘计算是数据的首个入口点，它拥有大量的数据，这些数据是实时获取的且内容完整。基于对数据全生命周期的有效管理和价值创造，边缘计算能够有力地支持预测性维护、资产管理以及效率提升等创新应用。与此同时，作为数据第一入口，边缘计算也面临着数据实时性、确定性、完整性、准确性和多样性等多重挑战。约束性 边缘计算产品需要能够适应工业现场相对恶劣的工作条件和运行环境，例如防电磁干扰、防尘设计、防爆特性以及抗振动和抗电流/电压波动能力。在工业互联场景下，对边缘计算设备的功耗和成本也有着较高的要求。因此，边缘计算产品需要通过软硬件集成与优化来适应各种条件约束并支持行业数字化多样化的场景需求。分布性 实际部署的边缘计算系统天然具有分布式特征。这要求边缘计算具备分布式计算和存储能力，能够实现分布式资源的动态调度和统一管理；同时还需支持分布式智能以及具备分布式安全保障机制。融合性 OT（旧设备技术）与 ICT（信息与通信技术）的融合是行业数字化转型的重要基础。作为“OICT”融合与协同的关键载体，“OICT”融合需要边缘计算的支持, 在联接方面实现协同, 在数据方面进行协同, 在管理方面实现协同, 在控制方面实现协同, 以及在应用层面进行协同, 并保障整体的安全运营. 物理世界 与数字世界深度分析及应用驱动行业商业人工智能的数据控制及感知过程中的数据归一化工作. 网络 计算 存储 应用